渡島特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「渡島特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「渡島特別」(ダート1700m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー11頭で、AIの評価も大接戦となっております。《プリンセッサ》を本命としておりますが、《タマモカンパネラ》との差は紙一重でございます。3番手の《コンティオ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

プリンセッサ 岩田望来

00倍

90.0

0

タマモカンパネラ 原優介

00倍

81.6

0

コンティオ 横山和生

00倍

80.5

0

ウインシャーガス 鮫島克駿

00倍

73.8

0

ユージュアーナ 武豊

00倍

70.4

0

ネクストダンサー 黛弘人

00倍

  64.4

0

ドーンコーラス 丹内祐次

00倍

  54.3

0

ブラックルビー 北村友一

00倍

  54.1

0

コパノエビータ 長浜鴻緒

00倍

  53.1

0

ニシノラヴァンダ 横山琉人

00倍

  43.4

0

ルージュマローネ 佐々木大輔

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「渡島特別」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 プリンセッサ(岩田望来騎手)

「渡島特別」の注目馬は《プリンセッサ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の藤懸貴志騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 8着(4人気) → 京都ダート1800m 5着(5人気) → 京都ダート1800m 1着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「渡島特別」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.2%
1番人気の連対率49.1%
1番人気の複勝率63.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「渡島特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

18.2%

先行

3頭

27.3%

差し

4頭

36.4%

追込

2頭

18.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「渡島特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《コパノエビータ》《ドーンコーラス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

コパノエビータ 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 13着 ← 14着 ← 3着

0

ドーンコーラス 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 10着 ← 14着 ← 2着

0

コンティオ 横ばい
直近5走: 7着 ← 1着 ← 6着 ← 13着 ← 1着

0

プリンセッサ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 1着 ← 10着 ← 8着

0

ニシノラヴァンダ 下降中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 6着 ← 16着 ← 16着

0

ユージュアーナ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 4着 ← 11着 ← 5着

0

ネクストダンサー 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 10着 ← 13着 ← 1着

0

タマモカンパネラ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 6着

0

ルージュマローネ やや下降
直近5走: 11着 ← 1着 ← 10着 ← 7着 ← 10着

0

ブラックルビー 下降中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 12着 ← 6着 ← 13着

0

ウインシャーガス やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「渡島特別」

函館での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(60戦10勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(106戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

コパノエビータ 手塚 貴久
勝率: 16.7% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.5位

0

ドーンコーラス 大竹 正博
勝率: 15.4% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.1位

0

コンティオ 和田 勇介
勝率: 14.3% 複勝率: 31.0% 平均着順: 5.9位

0

ネクストダンサー 伊藤 圭三
勝率: 13.2% 複勝率: 44.3% 平均着順: 5.1位

0

タマモカンパネラ 伊藤 圭三
勝率: 13.2% 複勝率: 44.3% 平均着順: 5.1位

0

プリンセッサ 牧田 和弥
勝率: 9.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 6.9位

0

ウインシャーガス 杉山 晴紀
勝率: 7.4% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.0位

0

ルージュマローネ 栗田 徹
勝率: 6.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.4位

0

ユージュアーナ 奥村 豊
勝率: 6.1% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.4位

0

ニシノラヴァンダ 奥平 雅士
勝率: 2.7% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.4位

0

ブラックルビー 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% 平均着順: 5.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「渡島特別」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

プリンセッサ ナダル
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

0

タマモカンパネラ ナダル
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

0

ブラックルビー キズナ
出走: 60回 勝率: 15.0% 複勝率: 31.7%

0

ウインシャーガス キズナ
出走: 60回 勝率: 15.0% 複勝率: 31.7%

0

ユージュアーナ リアルスティール
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.6%

0

ニシノラヴァンダ サトノアラジン
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8%

0

ルージュマローネ ダイワメジャー
出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 25.3%

0

ネクストダンサー ドレフォン
出走: 81回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.6%

0

コパノエビータ ダノンレジェンド
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7%

0

コンティオ ダノンレジェンド
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7%

0

ドーンコーラス スワーヴリチャード
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「渡島特別」

「渡島特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ネクストダンサー(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐藤翔馬騎手で12着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが函館では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 阪神ダート1800m 9着 → 中京ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ドーンコーラス(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田康誠騎手で11着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝1400m 11着 → 東京芝1800m 9着 → 東京芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ブラックルビー(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走津村明秀騎手で9着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 中山芝1800m 6着 → 東京芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「渡島特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「渡島特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「渡島特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「渡島特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「渡島特別」(函館ダート1700m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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