「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
11R
ラジオＮＩＫＫＥＩ賞芝1800m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」（芝1800m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《サノノグレーター》を本命に推奨いたします。対抗は《スカイスプレンダー》、単穴に《バドリナート》を指名しております。芝1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 78.2 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 65.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 65.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 63.6 | |
| 0 | 00倍 | 61.1 | |
| 0 | 00倍 | 45.3 | |
| 0 | 00倍 | 44.5 | |
| 0 | 00倍 | 39.6 | |
| 0 | 00倍 | 38.5 | |
| 0 | 00倍 | 35.2 | |
| 0 | 00倍 | 34.1 | |
| 0 | 00倍 | 31.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 25.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」
1位と2位のスコア差は11.8ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」
0 サノノグレーター（田辺裕信騎手）
「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」でAIが最も高く評価した《サノノグレーター》を深掘り分析いたします。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（9着→5着→6着→1着→6着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝2000m 9着（14人気） → 中山芝1800m 5着（4人気） → 東京芝1800m 6着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」
過去301レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.2% |
| 1番人気の連対率 | 46.5% |
| 1番人気の複勝率 | 59.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 301レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行7頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 7頭 | 43.8% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 2頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」
《キンググローリー》《ガリレア》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | キンググローリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 9着 | ||
0 | ガリレア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 7着 ← 7着 ← 2着 | ||
0 | サノノグレーター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 6着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | サイモンシャリオ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | ディールメーカー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ルージュボヤージュ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | スカイスプレンダー | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | リッツパーティー | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ジーネキング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 12着 ← 10着 ← 12着 | ||
0 | コルテオソレイユ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 11着 ← 2着 | ||
0 | ショウナンガルフ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 9着 ← 14着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | クカイリモク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
0 | ローベルクランツ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 7着 ← 8着 ← 1着 | ||
0 | バドリナート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | スペルーチェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 14着 ← 1着 | ||
0 | コロナドブリッジ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ルージュボヤージュ | 木村 哲也 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 45.2% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | ショウナンガルフ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 15.6% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | バドリナート | 松永 幹夫 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | スカイスプレンダー | 池江 泰寿 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ジーネキング | 斎藤 誠 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | サイモンシャリオ | 梅田 智之 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | スペルーチェ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | コルテオソレイユ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | ローベルクランツ | 小林 真也 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 23.7% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | クカイリモク | 堀 宣行 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ガリレア | 清水 英克 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.2% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | サノノグレーター | 尾形 和幸 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 16.4% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | リッツパーティー | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | コロナドブリッジ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ディールメーカー | 大和田 成 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | キンググローリー | 古賀 慎明 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」
福島芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒（13戦3勝・勝率23.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | キンググローリー | ダノンプレミアム |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
0 | サノノグレーター | グレーターロンドン |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5% | ||
0 | ルージュボヤージュ | コントレイル |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ジーネキング | コントレイル |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
0 | バドリナート | コントレイル |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
0 | スカイスプレンダー | サートゥルナーリア |
| 出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 30.0% | ||
0 | クカイリモク | サートゥルナーリア |
| 出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 30.0% | ||
0 | コロナドブリッジ | ベンバトル |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ディールメーカー | イスラボニータ |
| 出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.7% | ||
0 | コルテオソレイユ | ウインブライト |
| 出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 22.9% | ||
0 | ショウナンガルフ | ハービンジャー |
| 出走: 323回 勝率: 5.9% 複勝率: 20.4% | ||
0 | ローベルクランツ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.7% | ||
0 | スペルーチェ | レイデオロ |
| 出走: 60回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.3% | ||
0 | サイモンシャリオ | アルアイン |
| 出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 24.1% | ||
0 | リッツパーティー | ミッキーロケット |
| 出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ガリレア | モズアスコット |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」
「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《キンググローリー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 キンググローリー（石川裕紀人騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走13着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で13着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝2200m 13着 → 福島芝2000m 1着 → 中山芝2200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 コロナドブリッジ（三浦皇成騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走松山弘平騎手で7着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 京都ダート1900m 7着 → 阪神芝2000m 8着 → 阪神芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ショウナンガルフ（丸山元気騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走17着大敗→2400mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走浜中俊騎手で17着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝2400m 17着 → 京都芝1800m 9着 → 中山芝2000m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ラジオＮＩＫＫＥＩ賞」（福島芝1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
