障害3歳以上未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「障害3歳以上未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「障害3歳以上未勝利」(障害2750m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ラパンラピッド》を本命としておりますが、《サマーアゲイン》との差は紙一重でございます。3番手の《ニシノインヴィクタ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

ラパンラピッド 坂口智康

23.4倍

90.0

14

サマーアゲイン 高田潤

48.3倍

83.6

12

ニシノインヴィクタ 伴啓太

965.6倍

79.0

2

アウスヴァール 森一馬

12.6倍

77.6

4

ポワンキュルミナン 小牧加矢太

512.7倍

69.8

10

ブライトライツ 草野太郎

12212.6倍

  68.6

13

ロワゾブルー 土田真翔

13251.0倍

  63.9

6

グロッシェン 難波剛健

718.4倍

  62.1

5

ブランフォルテ 水沼元輝

840.4倍

  60.6

9

トーアマリシテン 五十嵐雄祐

35.1倍

  59.9

1

フレイムジョーカー 中村将之

616.1倍

  50.5

8

ヴォンヌヴォー 黒岩悠

11111.3倍

  47.3

3

シュハリ 江田勇亮

1078.5倍

  43.7

11

モズクルードラゴン 小林凌大

14291.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2アウスヴァール

    130 円

  • 複勝

    4ポワンキュルミナン

    230 円

  • 単勝

    4ポワンキュルミナン

    1,270 円

  • 馬単

    4ポワンキュルミナン2アウスヴァール

    4,490 円

📊 AIスコア分布「障害3歳以上未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 ラパンラピッド(坂口智康騎手)

「障害3歳以上未勝利」でAIが最も高く評価した《ラパンラピッド》を深掘り分析いたします。

📌 前走障害→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📊 近走成績: 新潟障害2890m 2着(2人気) → 小倉障害2860m 6着(4人気) → 新潟障害2850m 4着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「障害3歳以上未勝利」

過去100レースで1番人気の勝率は31.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.0%
1番人気の連対率54.0%
1番人気の複勝率73.0%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数100レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害3歳以上未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

4頭

28.6%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害3歳以上未勝利」

調子を落としている馬が8頭と多めのメンバーでございます。

好調馬を見極めることが馬券的中への近道となるレースです。

下降中の人気馬は割り引いて考える必要がございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フレイムジョーカー 下降中
直近5走: 6着 ← 14着 ← 13着 ← 5着 ← 13着

2

アウスヴァール 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 16着 ← 13着 ← 14着

3

シュハリ やや下降
直近5走: 8着 ← 7着 ← 6着 ← 5着 ← 10着

4

ポワンキュルミナン 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 11着 ← 13着 ← 11着

5

ブランフォルテ 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 9着 ← 14着 ← 9着

6

グロッシェン 下降中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 11着 ← 9着 ← 15着

7

ラパンラピッド 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 4着 ← 13着 ← 9着

8

ヴォンヌヴォー やや上昇
直近5走: 10着 ← 4着 ← 7着 ← 6着 ← 7着

9

トーアマリシテン やや上昇
直近5走: 2着 ← 10着 ← 5着 ← 3着 ← 3着

10

ブライトライツ やや上昇
直近5走: 12着 ← 17着 ← 15着 ← 6着 ← 15着

11

モズクルードラゴン 横ばい
直近5走: 12着 ← 10着 ← 9着 ← 10着 ← 12着

12

ニシノインヴィクタ やや上昇
直近5走: 11着 ← 15着 ← 14着 ← 7着 ← 14着

13

ロワゾブルー 横ばい
直近5走: 11着 ← 12着 ← 10着 ← 13着 ← 10着

14

サマーアゲイン 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 12着 ← 13着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「障害3歳以上未勝利」

福島での勝率が最も高いのは武井 亮調教師(137戦17勝・勝率12.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは天間 昭一調教師(161戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ラパンラピッド 武井 亮
勝率: 12.4% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.9位

2

アウスヴァール 昆 貢
勝率: 10.7% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.8位

9

トーアマリシテン 小島 茂之
勝率: 9.1% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位

13

ロワゾブルー 小島 茂之
勝率: 9.1% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位

14

サマーアゲイン 渡辺 薫彦
勝率: 8.5% 複勝率: 39.0% 平均着順: 6.6位

5

ブランフォルテ 辻 哲英
勝率: 7.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.5位

4

ポワンキュルミナン 岡田 稲男
勝率: 6.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

1

フレイムジョーカー 岩戸 孝樹
勝率: 5.4% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位

3

シュハリ 粕谷 昌央
勝率: 3.1% 複勝率: 8.6% 平均着順: 8.6位

12

ニシノインヴィクタ 本間 忍
勝率: 0.8% 複勝率: 7.6% 平均着順: 10.1位

11

モズクルードラゴン 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 5.6% 平均着順: 9.5位

8

ヴォンヌヴォー 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 5.6% 平均着順: 9.5位

10

ブライトライツ 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.4位

6

グロッシェン 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害3歳以上未勝利」

福島障害2750m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(5戦2勝・勝率40.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ヴォンヌヴォー ドレフォン
出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 60.0%

14

サマーアゲイン キズナ
出走: 25回 勝率: 20.0% 複勝率: 32.0%

3

シュハリ カレンブラックヒル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

7

ラパンラピッド ルーラーシップ
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 41.0%

1

フレイムジョーカー ロージズインメイ
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.8%

2

アウスヴァール ノヴェリスト
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

ロワゾブルー ノヴェリスト
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

ポワンキュルミナン ロゴタイプ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

5

ブランフォルテ シルバーステート
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

モズクルードラゴン グランプリボス
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

トーアマリシテン ビーチパトロール
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

12

ニシノインヴィクタ ブリックスアンドモルタル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

グロッシェン ニューイヤーズデイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ブライトライツ ウインブライト
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害3歳以上未勝利」

「障害3歳以上未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 グロッシェン(難波剛健騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走上野翔騎手で6着→難波剛健騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟障害2890m 6着 → 中山芝2200m 12着 → 京都ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

1 フレイムジョーカー(中村将之騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走上野翔騎手で6着→中村将之騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟障害2890m 6着 → 中京ダート1400m 14着 → 東京ダート1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 モズクルードラゴン(小林凌大騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2970mから2750mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田村太雅騎手で12着→小林凌大騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神障害2970m 12着 → 小倉障害2860m 10着 → 福島障害2750m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「障害3歳以上未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「障害3歳以上未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「障害3歳以上未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「障害3歳以上未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「障害3歳以上未勝利」(福島障害2750m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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