3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」(ダート1700m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ウインビギニング》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1700mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ロジキセキ》、3番手に《イトシサ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ウインビギニング 松山弘平

11.5倍

90.0

9

ロジキセキ 田口貫太

959.4倍

80.8

5

イトシサ 三浦皇成

24.3倍

60.7

6

プロミスライン 石神深道

432.8倍

50.9

1

ゴールドフリーダム 菊沢一樹

746.0倍

47.8

13

カシマライフウ 松岡正海

35.7倍

  44.2

14

ロココ 上里直汰

1190.7倍

  43.4

11

ゴーントゥファー 荻野極

00倍

  42.9

3

カミノテイオー 木幡巧也

12198.2倍

  38.6

7

チェイサー 佐藤翔馬

532.9倍

  37.4

2

カラクリスピリッツ 小林脩斗

853.8倍

  31.1

4

オセアフェアモント 野中悠太郎

13201.1倍

28.0

8

サイモングリーマン 木幡育也

14500.9倍

27.2

15

テンカラットレター 木幡初也

1063.6倍

20.2

10

アシタバスピリッツ 水沼元輝

638.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ウインビギニング

    110 円

  • 単勝

    12ウインビギニング

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ウインビギニング(松山弘平騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ウインビギニング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のレーン騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 福島で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(1人気) → 東京ダート1400m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去562レースで1番人気の勝率は27.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.2%
1番人気の連対率46.6%
1番人気の複勝率58.7%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数562レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

21.4%

差し

6頭

42.9%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

カラクリスピリッツ》《プロミスライン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ゴールドフリーダム やや上昇
直近5走: 9着 ← 8着 ← 8着 ← 8着 ← 7着

2

カラクリスピリッツ 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 11着 ← 4着 ← 7着

3

カミノテイオー 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着 ← 13着 ← 8着 ← 9着

4

オセアフェアモント 横ばい
直近5走: 10着 ← 11着 ← 10着

5

イトシサ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

6

プロミスライン 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 8着

7

チェイサー やや上昇
直近5走: 12着 ← 5着 ← 9着 ← 4着 ← 11着

8

サイモングリーマン 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 16着

9

ロジキセキ やや下降
直近5走: 13着 ← 5着 ← 11着 ← 8着 ← 12着

10

アシタバスピリッツ 横ばい
直近5走: -

11

ゴーントゥファー 横ばい
直近5走: 14着

12

ウインビギニング 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

13

カシマライフウ やや上昇
直近5走: 6着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 ← 3着

14

ロココ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 4着 ← 6着 ← 9着

15

テンカラットレター 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 13着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師(190戦23勝・勝率12.1%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

カラクリスピリッツ 斎藤 誠
勝率: 12.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位

6

プロミスライン 森 一誠
勝率: 9.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.6位

11

ゴーントゥファー 小島 茂之
勝率: 9.1% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位

5

イトシサ 田中 博康
勝率: 8.4% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.4位

10

アシタバスピリッツ 西田 雄一郎
勝率: 7.8% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.3位

3

カミノテイオー 奥平 雅士
勝率: 7.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.5位

7

チェイサー 相沢 郁
勝率: 7.2% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.5位

1

ゴールドフリーダム 青木 孝文
勝率: 6.8% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.5位

9

ロジキセキ 新開 幸一
勝率: 5.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.2位

4

オセアフェアモント 菊川 正達
勝率: 4.3% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.7位

13

カシマライフウ 伊藤 伸一
勝率: 4.2% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.1位

12

ウインビギニング 上原 博之
勝率: 2.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.2位

14

ロココ 加藤 和宏
勝率: 2.4% 複勝率: 9.5% 平均着順: 10.0位

15

テンカラットレター 本間 忍
勝率: 0.8% 複勝率: 7.6% 平均着順: 10.1位

8

サイモングリーマン 的場 均
勝率: 0.0% 複勝率: 3.1% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(12戦3勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

ロジキセキ アドマイヤマーズ
出走: 12回 勝率: 25.0% 複勝率: 41.7%

3

カミノテイオー タリスマニック
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 26.3%

1

ゴールドフリーダム ゴールドアクター
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 46.2%

4

オセアフェアモント オルフェーヴル
出走: 119回 勝率: 10.9% 複勝率: 21.0%

2

カラクリスピリッツ モーリス
出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.5%

12

ウインビギニング ニューイヤーズデイ
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

7

チェイサー レイデオロ
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

11

ゴーントゥファー ドレフォン
出走: 110回 勝率: 8.2% 複勝率: 27.3%

6

プロミスライン キズナ
出走: 79回 勝率: 6.3% 複勝率: 17.7%

8

サイモングリーマン リアルインパクト
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 13.2%

10

アシタバスピリッツ マクフィ
出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.3%

13

カシマライフウ シュヴァルグラン
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

15

テンカラットレター バゴ
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

14

ロココ ミスターメロディ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

イトシサ インディチャンプ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ゴーントゥファー(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山琉人騎手で14着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 カミノテイオー(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林脩斗騎手で9着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 9着 → 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 チェイサー(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走長浜鴻緒騎手で12着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 12着 → 福島ダート1700m 5着 → 東京ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島ダート1700m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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