3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝1800m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《モンロワイヤル》を本命に推奨いたします。対抗は《ダノンプレリュード》、単穴に《サンダーバード》を指名しております。芝1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

モンロワイヤル 西村淳也

00倍

90.0

0

ダノンプレリュード 富田暁

00倍

82.7

0

サンダーバード 今村聖奈

00倍

76.7

0

エリカアズーラ 西塚洸二

00倍

76.1

0

ブランチアウト 太宰啓介

00倍

67.9

0

パラフローラ 松若風馬

00倍

  60.5

0

グリミスティ 菱田裕二

00倍

  55.2

0

マサハヤルージュ 吉村誠之助

00倍

  55.0

0

シャロン 泉谷楓真

00倍

  55.0

0

ワンダーエイド 秋山稔樹

00倍

  52.5

0

エングルマン 幸英明

00倍

  49.3

0

アリュウ 角田大和

00倍

  40.2

0

オーマイラッキーン 永島まなみ

00倍

  38.2

0

チヨ 田山旺佑

00倍

  36.4

0

メイショウユウゲン 森田誠也

00倍

29.6

0

リュネヴィル 加藤祥太

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 モンロワイヤル(西村淳也騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《モンロワイヤル》を深掘り分析いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 小倉で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 5着(2人気) → 福島芝1800m 3着(4人気) → 小倉芝1800m 3着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去399レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数399レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

2頭

12.5%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ワンダーエイド》《オーマイラッキーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ワンダーエイド 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 18着 ← 4着

0

モンロワイヤル 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 8着

0

メイショウユウゲン 下降中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 15着

0

グリミスティ やや上昇
直近5走: 10着 ← 5着 ← 17着 ← 5着

0

オーマイラッキーン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 8着

0

ブランチアウト 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 5着

0

エリカアズーラ 上昇中
直近5走: 17着 ← 12着 ← 10着

0

マサハヤルージュ 上昇中
直近5走: 15着 ← 3着 ← 13着 ← 10着 ← 8着

0

リュネヴィル 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着

0

アリュウ 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 10着

0

サンダーバード 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 16着 ← 2着 ← 3着

0

シャロン 下降中
直近5走: 8着 ← 17着 ← 16着

0

パラフローラ 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 7着

0

ダノンプレリュード 上昇中
直近5走: 17着 ← 12着 ← 4着 ← 9着

0

チヨ 下降中
直近5走: 8着 ← 16着

0

エングルマン 横ばい
直近5走: 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(135戦21勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(250戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エリカアズーラ 友道 康夫
勝率: 15.6% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.1位

0

シャロン 杉山 晴紀
勝率: 11.2% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.7位

0

ダノンプレリュード 矢作 芳人
勝率: 11.2% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

0

マサハヤルージュ 千田 輝彦
勝率: 8.4% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.2位

0

ワンダーエイド 吉村 圭司
勝率: 8.0% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.8位

0

リュネヴィル 梅田 智之
勝率: 7.7% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位

0

サンダーバード 武 幸四郎
勝率: 7.0% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.0位

0

モンロワイヤル 牧浦 充徳
勝率: 7.0% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.1位

0

エングルマン 西村 真幸
勝率: 6.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

0

チヨ 鈴木 孝志
勝率: 6.1% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位

0

グリミスティ 森田 直行
勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

0

パラフローラ 今野 貞一
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.1位

0

ブランチアウト 昆 貢
勝率: 4.8% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.2位

0

オーマイラッキーン 高橋 康之
勝率: 4.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.1位

0

メイショウユウゲン 安達 昭夫
勝率: 4.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.9位

0

アリュウ 井上 智史
勝率: 3.8% 複勝率: 34.6% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(11戦2勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

アリュウ アドマイヤマーズ
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 45.5%

0

シャロン コントレイル
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4%

0

ダノンプレリュード キタサンブラック
出走: 123回 勝率: 14.6% 複勝率: 26.8%

0

ブランチアウト ブリックスアンドモルタル
出走: 72回 勝率: 12.5% 複勝率: 29.2%

0

パラフローラ ブリックスアンドモルタル
出走: 72回 勝率: 12.5% 複勝率: 29.2%

0

サンダーバード エピファネイア
出走: 350回 勝率: 11.7% 複勝率: 29.4%

0

エリカアズーラ ロードカナロア
出走: 256回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.8%

0

グリミスティ アルアイン
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

0

リュネヴィル ハービンジャー
出走: 491回 勝率: 8.1% 複勝率: 25.7%

0

メイショウユウゲン ダノンバラード
出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

0

ワンダーエイド ノーブルミッション
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

0

マサハヤルージュ シャンハイボビー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

モンロワイヤル フィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

オーマイラッキーン マテラスカイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

チヨ Zoustar
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

エングルマン Peltzer
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 グリミスティ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で10着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝2000m 10着 → 福島芝2000m 5着 → 小倉芝2000m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 マサハヤルージュ(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で15着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 15着 → 新潟芝2000m 3着 → 京都芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ワンダーエイド(秋山稔樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走川又賢治騎手で9着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着 → 阪神ダート1400m 14着 → 阪神芝1400m 18着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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