3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《モンロワイヤル》でございます。次いで《ダノンプレリュード》、《サンダーバード》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

モンロワイヤル 西村淳也

12.7倍

90.0

14

ダノンプレリュード 富田暁

1270.3倍

82.7

9

サンダーバード 今村聖奈

34.3倍

76.7

3

エリカアズーラ 西塚洸二

13144.8倍

76.1

1

ブランチアウト 太宰啓介

23.6倍

67.9

15

パラフローラ 松若風馬

1060.0倍

  60.5

6

グリミスティ 菱田裕二

1164.2倍

  55.2

2

マサハヤルージュ 吉村誠之助

835.2倍

  55.0

16

シャロン 泉谷楓真

959.9倍

  55.0

11

ワンダーエイド 秋山稔樹

14218.8倍

  52.5

8

エングルマン 幸英明

49.7倍

  49.3

12

アリュウ 角田大和

730.3倍

  40.2

13

オーマイラッキーン 永島まなみ

618.0倍

  38.2

7

チヨ 田山旺佑

512.9倍

  36.5

10

メイショウユウゲン 森田誠也

15236.9倍

29.6

4

リュネヴィル 加藤祥太

16242.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5モンロワイヤル

    130 円

  • 複勝

    9サンダーバード

    140 円

  • 複勝

    1ブランチアウト

    140 円

  • 単勝

    9サンダーバード

    430 円

  • 馬単

    9サンダーバード1ブランチアウト

    1,740 円

  • 3連複

    1ブランチアウト5モンロワイヤル9サンダーバード

    680 円

  • 3連単

    9サンダーバード1ブランチアウト5モンロワイヤル

    3,770 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 モンロワイヤル(西村淳也騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《モンロワイヤル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 小倉で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 5着(2人気) → 福島芝1800m 3着(4人気) → 小倉芝1800m 3着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去399レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数399レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行2頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

2頭

12.5%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ワンダーエイド》《オーマイラッキーン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ブランチアウト 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 5着

2

マサハヤルージュ 上昇中
直近5走: 15着 ← 3着 ← 13着 ← 10着 ← 8着

3

エリカアズーラ 上昇中
直近5走: 17着 ← 12着 ← 10着

4

リュネヴィル 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着

5

モンロワイヤル 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 8着

6

グリミスティ やや上昇
直近5走: 10着 ← 5着 ← 17着 ← 5着

7

チヨ 下降中
直近5走: 8着 ← 16着

8

エングルマン 横ばい
直近5走: 7着

9

サンダーバード 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 16着 ← 2着 ← 3着

10

メイショウユウゲン 下降中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 15着

11

ワンダーエイド 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 18着 ← 4着

12

アリュウ 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 10着

13

オーマイラッキーン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 8着

14

ダノンプレリュード 上昇中
直近5走: 17着 ← 12着 ← 4着 ← 9着

15

パラフローラ 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 7着

16

シャロン 下降中
直近5走: 8着 ← 17着 ← 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(135戦21勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(250戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

エリカアズーラ 友道 康夫
勝率: 15.6% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.1位

16

シャロン 杉山 晴紀
勝率: 11.2% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.7位

14

ダノンプレリュード 矢作 芳人
勝率: 11.2% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

2

マサハヤルージュ 千田 輝彦
勝率: 8.4% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.2位

11

ワンダーエイド 吉村 圭司
勝率: 8.0% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.8位

4

リュネヴィル 梅田 智之
勝率: 7.7% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位

9

サンダーバード 武 幸四郎
勝率: 7.0% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.0位

5

モンロワイヤル 牧浦 充徳
勝率: 7.0% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.1位

8

エングルマン 西村 真幸
勝率: 6.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

7

チヨ 鈴木 孝志
勝率: 6.1% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位

6

グリミスティ 森田 直行
勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

15

パラフローラ 今野 貞一
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.1位

1

ブランチアウト 昆 貢
勝率: 4.8% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.2位

13

オーマイラッキーン 高橋 康之
勝率: 4.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.1位

10

メイショウユウゲン 安達 昭夫
勝率: 4.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.9位

12

アリュウ 井上 智史
勝率: 3.8% 複勝率: 34.6% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(11戦2勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

アリュウ アドマイヤマーズ
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 45.5%

16

シャロン コントレイル
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4%

14

ダノンプレリュード キタサンブラック
出走: 123回 勝率: 14.6% 複勝率: 26.8%

1

ブランチアウト ブリックスアンドモルタル
出走: 72回 勝率: 12.5% 複勝率: 29.2%

15

パラフローラ ブリックスアンドモルタル
出走: 72回 勝率: 12.5% 複勝率: 29.2%

9

サンダーバード エピファネイア
出走: 350回 勝率: 11.7% 複勝率: 29.4%

3

エリカアズーラ ロードカナロア
出走: 256回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.8%

6

グリミスティ アルアイン
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

4

リュネヴィル ハービンジャー
出走: 491回 勝率: 8.1% 複勝率: 25.7%

10

メイショウユウゲン ダノンバラード
出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

11

ワンダーエイド ノーブルミッション
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

2

マサハヤルージュ シャンハイボビー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

モンロワイヤル フィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

13

オーマイラッキーン マテラスカイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

チヨ Zoustar
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

8

エングルマン Peltzer
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 グリミスティ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で10着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝2000m 10着 → 福島芝2000m 5着 → 小倉芝2000m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

2 マサハヤルージュ(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で15着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 15着 → 新潟芝2000m 3着 → 京都芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ワンダーエイド(秋山稔樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走川又賢治騎手で9着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着 → 阪神ダート1400m 14着 → 阪神芝1400m 18着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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