2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「2歳新馬」(芝1200m・11頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《スイトーヨ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ニシノマティーニ》《トシミチ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スイトーヨ 川田将雅

00倍

90.0

0

ニシノマティーニ 今村聖奈

00倍

85.3

0

トシミチ 幸英明

00倍

70.7

0

グレートキリシマ 松若風馬

00倍

69.6

0

プッシュザリミット 吉村誠之助

00倍

64.1

0

ユイパルティ 永島まなみ

00倍

  48.6

0

カシノカゲマル 秋山稔樹

00倍

  40.1

0

ラブマイティー 杉原誠人

00倍

  32.9

0

カゴシマ 酒井学

00倍

24.6

0

カシノヴィタ 森田誠也

00倍

21.0

0

ユイノジカンカセギ 長岡禎仁

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スイトーヨ(川田将雅騎手)

「2歳新馬」の注目馬は《スイトーヨ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去735レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.5%
1番人気の連対率46.8%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気4.0番人気
集計レース数735レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。

↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。

調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ラブマイティー 横ばい
直近5走: -

0

グレートキリシマ 横ばい
直近5走: -

0

ニシノマティーニ 横ばい
直近5走: -

0

カシノカゲマル 横ばい
直近5走: -

0

カシノヴィタ 横ばい
直近5走: -

0

カゴシマ 横ばい
直近5走: -

0

ユイパルティ 横ばい
直近5走: -

0

プッシュザリミット 横ばい
直近5走: -

0

トシミチ 横ばい
直近5走: -

0

ユイノジカンカセギ 横ばい
直近5走: -

0

スイトーヨ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「2歳新馬」

小倉での勝率が最も高いのは角田 晃一調教師(197戦20勝・勝率10.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは谷 潔調教師(225戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

スイトーヨ 角田 晃一
勝率: 10.2% 複勝率: 32.5% 平均着順: 7.3位

0

トシミチ 谷 潔
勝率: 6.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.1位

0

ユイノジカンカセギ 竹内 正洋
勝率: 6.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 8.0位

0

グレートキリシマ 牧田 和弥
勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.2位

0

カシノカゲマル 蛯名 利弘
勝率: 5.4% 複勝率: 15.1% 平均着順: 9.0位

0

カゴシマ 松山 将樹
勝率: 4.8% 複勝率: 7.9% 平均着順: 9.0位

0

ユイパルティ 平田 修
勝率: 4.6% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位

0

ニシノマティーニ 小手川 準
勝率: 3.4% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.3位

0

カシノヴィタ 和田 雄二
勝率: 1.3% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.8位

0

ラブマイティー 加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.1位

0

プッシュザリミット 柴田 卓
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアレスバローズ産駒(17戦3勝・勝率17.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

トシミチ アレスバローズ
出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 29.4%

0

スイトーヨ アレスバローズ
出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 29.4%

0

ラブマイティー スクワートルスクワート
出走: 40回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

0

ユイパルティ スクワートルスクワート
出走: 40回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

0

ニシノマティーニ ネロ
出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

0

カシノヴィタ サトノアラジン
出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 23.4%

0

ユイノジカンカセギ タワーオブロンドン
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 18.4%

0

グレートキリシマ ケープブランコ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

0

カシノカゲマル ケープブランコ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

0

カゴシマ コパノチャーリー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

プッシュザリミット アールスター
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(小倉芝1200m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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