「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
1R
3歳未勝利芝1200m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」は芝1200m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ジョービスコッティ》を本命といたしましたが、《エンブルーシャ》《ディオレガーロ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 76.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 73.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 69.6 | |
| 0 | 00倍 | 68.2 | |
| 0 | 00倍 | 66.9 | |
| 0 | 00倍 | 57.5 | |
| 0 | 00倍 | 51.3 | |
| 0 | 00倍 | 51.2 | |
| 0 | 00倍 | 49.7 | |
| 0 | 00倍 | 44.7 | |
| 0 | 00倍 | 40.9 | |
| 0 | 00倍 | 38.2 | |
| 0 | 00倍 | 30.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
接戦のスコア分布でございます（上位差0.2pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 ジョービスコッティ（吉村誠之助騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ジョービスコッティ》を深掘り分析いたします。
📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（4着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 京都芝1400m 4着（4人気） → 京都芝1400m 3着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去735レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.5% |
| 1番人気の連対率 | 46.8% |
| 1番人気の複勝率 | 58.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 4.0番人気 |
| 集計レース数 | 735レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 1頭 | 6.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《エンブルーシャ》《ジョービスコッティ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | エンブルーシャ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 10着 ← 10着 | ||
0 | ジョービスコッティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 | ||
0 | ザムーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 13着 ← 8着 | ||
0 | チェラブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 | ||
0 | ハイソリア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | サンシャインビーチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 | ||
0 | キャッチミークライ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
0 | フルーツベイビー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 11着 ← 14着 | ||
0 | ホーリーステップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 | ||
0 | ランスオブラヴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 10着 | ||
0 | ヴィーラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 10着 | ||
0 | リーガルスプレンダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 10着 ← 4着 | ||
0 | メイショウピュルテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 16着 | ||
0 | テイエムリチャード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 13着 ← 17着 | ||
0 | セレブトーチ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 16着 ← 7着 | ||
0 | アンガーザガール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 12着 ← 4着 | ||
0 | ディオレガーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 | ||
0 | ベルセクレト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」
小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師（193戦26勝・勝率13.5%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（279戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ホーリーステップ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ヴィーラー | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ディオレガーロ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ランスオブラヴ | 奥村 豊 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | エンブルーシャ | 武 英智 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ザムーン | 千田 輝彦 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | サンシャインビーチ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ベルセクレト | 藤岡 健一 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ジョービスコッティ | 清水 久詞 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | リーガルスプレンダ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | フルーツベイビー | 畑端 省吾 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | テイエムリチャード | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | キャッチミークライ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | セレブトーチ | 坂口 智康 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ハイソリア | 昆 貢 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | チェラブ | 平田 修 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | メイショウピュルテ | 笹田 和秀 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | アンガーザガール | 東田 明士 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（20戦4勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ディオレガーロ | サートゥルナーリア |
| 出走: 20回 勝率: 20.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ザムーン | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 63回 勝率: 12.7% 複勝率: 36.5% | ||
0 | セレブトーチ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | ハイソリア | ビッグアーサー |
| 出走: 204回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.5% | ||
0 | キャッチミークライ | エイシンフラッシュ |
| 出走: 115回 勝率: 9.6% 複勝率: 18.3% | ||
0 | ランスオブラヴ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
0 | エンブルーシャ | キタサンブラック |
| 出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
0 | ジョービスコッティ | キタサンブラック |
| 出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
0 | リーガルスプレンダ | サトノアラジン |
| 出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 23.4% | ||
0 | アンガーザガール | リオンディーズ |
| 出走: 132回 勝率: 5.3% 複勝率: 18.9% | ||
0 | サンシャインビーチ | シュヴァルグラン |
| 出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7% | ||
0 | テイエムリチャード | スワーヴリチャード |
| 出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% | ||
0 | ベルセクレト | リアルスティール |
| 出走: 50回 勝率: 2.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | チェラブ | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
0 | メイショウピュルテ | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
0 | フルーツベイビー | ダノンプレミアム |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ヴィーラー | コントレイル |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0% | ||
0 | ホーリーステップ | ダノンキングリー |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ホーリーステップ（森田誠也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走高杉吏麒騎手で10着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1400m 10着 → 京都ダート1400m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 フルーツベイビー（国分優作騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走佐々木大騎手で16着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 16着 → 京都ダート1200m 11着 → 阪神ダート1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ザムーン（酒井学騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走舟山瑠泉騎手で7着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前13着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1200m 7着 → 阪神芝1600m 13着 → 阪神芝1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（小倉芝1200m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
