3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」はダート1000m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《アイカンアズーラ》を最上位に評価しており、《ミライハーモニー》、《パドゼフィール》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

アイカンアズーラ 酒井学

46.5倍

90.0

9

ミライハーモニー 今村聖奈

13.0倍

79.2

5

パドゼフィール 田山旺佑

34.4倍

78.5

10

ペルセポネ 森田誠也

58.5倍

77.9

8

ヨドノゴールド 角田大和

621.7倍

74.9

1

ナンヨークリスタル 泉谷楓真

749.0倍

  74.4

7

イイデカンタロウ 菱田裕二

974.3倍

  63.0

6

リアルアルバ 西塚洸二

850.5倍

  57.9

2

ゴールデンバランス 松若風馬

23.1倍

  46.1

3

ルディシャ 藤懸貴志

10277.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4アイカンアズーラ

    190 円

  • 複勝

    10ペルセポネ

    280 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.8ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 アイカンアズーラ(酒井学騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《アイカンアズーラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1400m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→1着→2着→5着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着(9人気) → 阪神ダート1400m 1着(3人気) → 京都ダート1400m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去289レースの統計では1番人気の勝率が26.6%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.6%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率62.6%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数289レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

20.0%

先行

3頭

30.0%

差し

3頭

30.0%

追込

2頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ヨドノゴールド》《リアルアルバ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ナンヨークリスタル やや上昇
直近5走: 9着 ← 9着 ← 4着 ← 6着 ← 8着

2

ゴールデンバランス 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 1着 ← 10着 ← 16着

3

ルディシャ やや下降
直近5走: 9着 ← 15着 ← 8着 ← 7着 ← 14着

4

アイカンアズーラ 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 2着 ← 5着 ← 2着

5

パドゼフィール 下降中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 6着 ← 5着 ← 14着

6

リアルアルバ 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 1着 ← 11着 ← 2着

7

イイデカンタロウ やや下降
直近5走: 14着 ← 6着 ← 13着 ← 5着 ← 15着

8

ヨドノゴールド 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 3着 ← 5着 ← 2着

9

ミライハーモニー 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 11着

10

ペルセポネ 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 16着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(250戦28勝・勝率11.2%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ゴールデンバランス 杉山 晴紀
勝率: 11.2% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.7位

6

リアルアルバ 大橋 勇樹
勝率: 9.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位

5

パドゼフィール 新谷 功一
勝率: 8.2% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.2位

10

ペルセポネ 渡辺 薫彦
勝率: 8.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位

1

ナンヨークリスタル 松永 幹夫
勝率: 7.7% 複勝率: 23.2% 平均着順: 8.0位

3

ルディシャ 森田 直行
勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

4

アイカンアズーラ 河嶋 宏樹
勝率: 5.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.6位

7

イイデカンタロウ 北出 成人
勝率: 4.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

9

ミライハーモニー 飯田 祐史
勝率: 2.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

8

ヨドノゴールド 橋田 宜長
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はタワーオブロンドン産駒(14戦2勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

アイカンアズーラ タワーオブロンドン
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

8

ヨドノゴールド サウスヴィグラス
出走: 167回 勝率: 10.2% 複勝率: 22.8%

1

ナンヨークリスタル ロードカナロア
出走: 138回 勝率: 10.1% 複勝率: 29.7%

5

パドゼフィール ルヴァンスレーヴ
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

9

ミライハーモニー タリスマニック
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

3

ルディシャ レイデオロ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

リアルアルバ マテラスカイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

ゴールデンバランス レイデオロ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ペルセポネ ナダル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

イイデカンタロウ グァンチャーレ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヨドノゴールド》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ヨドノゴールド(角田大和騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林美駒騎手で9着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 9着 → 福島ダート1150m 11着 → 小倉ダート1000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 リアルアルバ(西塚洸二騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で11着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前16着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 11着 → 京都ダート1400m 16着 → 京都ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 ナンヨークリスタル(泉谷楓真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で9着→泉谷楓真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 9着 → 福島ダート1150m 9着 → 福島ダート1150m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉ダート1000m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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