「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
小倉
12R 16:15
3歳以上1勝クラス ダート 1700m 16頭
71,630 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ブラックレジェンド》を本命に推奨いたします。対抗は《セルジュバローズ》、単穴に《アンティーム》を指名しております。ダート1700mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 12 | 13.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 8 | 610.2倍 | ○ 76.7 | |
| 3 | 24.3倍 | ▲ 66.2 | |
| 13 | 719.4倍 | △ 64.7 | |
| 7 | 35.5倍 | ☆ 64.0 | |
| 6 | 1137.9倍 | 62.6 | |
| 1 | 510.1倍 | 58.4 | |
| 10 | 930.2倍 | 57.2 | |
| 15 | 1036.1倍 | 52.8 | |
| 16 | 1362.2倍 | 50.9 | |
| 11 | 49.6倍 | 46.2 | |
| 9 | 1252.8倍 | 42.8 | |
| 14 | 15200.0倍 | 35.1 | |
| 5 | 1467.7倍 | 32.2 | |
| 4 | 16233.5倍 | 30.7 | |
| 2 | 825.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
12ブラックレジェンド
160 円
複勝
13モズプリヴェール
360 円
複勝
7ニシノジェダイ
200 円
単勝
7ニシノジェダイ
550 円
馬単
7ニシノジェダイ>13モズプリヴェール
9,300 円
3連複
7ニシノジェダイ-12ブラックレジェンド-13モズプリヴェール
7,350 円
3連単
7ニシノジェダイ>13モズプリヴェール>12ブラックレジェンド
53,710 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は13.3ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
12 ブラックレジェンド(今村聖奈騎手)
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ブラックレジェンド》を深掘り分析いたします。
📌 前走の岩田望来騎手から今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 小倉で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 5着(5人気) → 小倉ダート1700m 4着(2人気) → 小倉ダート1700m 1着(4人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去635レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.2% |
| 1番人気の連対率 | 47.7% |
| 1番人気の複勝率 | 59.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 635レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 8頭 | 50.0% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《ポルトドール》《ミッションルース》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミランド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 9着 ← 6着 | ||
2 | バロニアル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 13着 | ||
3 | アンティーム | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
4 | ブルーカミング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 | ||
5 | ミッションルース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 11着 ← 16着 ← 1着 | ||
6 | チャチャピンク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 ← 7着 | ||
7 | ニシノジェダイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 | ||
8 | セルジュバローズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
9 | ポルトドール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 2着 ← 5着 ← 13着 ← 3着 | ||
10 | クイノールト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 1着 | ||
11 | バトゥカーダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 13着 ← 9着 ← 8着 ← 1着 | ||
12 | ブラックレジェンド | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 8着 ← 3着 | ||
13 | モズプリヴェール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 9着 ← 1着 | ||
14 | ライラックデューン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 ← 8着 | ||
15 | ロードシュヴァリエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 11着 ← 6着 ← 10着 | ||
16 | ルシャリオ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 12着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」
小倉での勝率が最も高いのは橋口 慎介調教師(186戦19勝・勝率10.2%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは北出 成人調教師(249戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | クイノールト | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.9位 | ||
12 | ブラックレジェンド | 寺島 良 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.2位 | ||
8 | セルジュバローズ | 池江 泰寿 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.8位 | ||
7 | ニシノジェダイ | 宮本 博 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位 | ||
14 | ライラックデューン | 緒方 努 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.0位 | ||
4 | ブルーカミング | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.1位 | ||
15 | ロードシュヴァリエ | 森田 直行 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位 | ||
13 | モズプリヴェール | 森田 直行 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位 | ||
16 | ルシャリオ | 森田 直行 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位 | ||
1 | ミランド | 小林 真也 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | ポルトドール | 小栗 実 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.9位 | ||
3 | アンティーム | 高橋 義忠 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.5位 | ||
6 | チャチャピンク | 北出 成人 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | ミッションルース | 平田 修 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位 | ||
11 | バトゥカーダ | 安達 昭夫 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.9位 | ||
2 | バロニアル | 柴田 卓 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | ニシノジェダイ | ゴールドドリーム |
| 出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5% | ||
1 | ミランド | ゴールドドリーム |
| 出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5% | ||
10 | クイノールト | クリソベリル |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% | ||
16 | ルシャリオ | シルバーステート |
| 出走: 32回 勝率: 12.5% 複勝率: 21.9% | ||
8 | セルジュバローズ | サートゥルナーリア |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
12 | ブラックレジェンド | ダノンレジェンド |
| 出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.0% | ||
14 | ライラックデューン | コパノリッキー |
| 出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.0% | ||
3 | アンティーム | エスポワールシチー |
| 出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 13.5% | ||
5 | ミッションルース | リアルスティール |
| 出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 12.8% | ||
11 | バトゥカーダ | カレンブラックヒル |
| 出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 20.3% | ||
9 | ポルトドール | モーリス |
| 出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% | ||
6 | チャチャピンク | リオンディーズ |
| 出走: 94回 勝率: 2.1% 複勝率: 21.3% | ||
13 | モズプリヴェール | モズアスコット |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5% | ||
15 | ロードシュヴァリエ | シュヴァルグラン |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
4 | ブルーカミング | ロジャーバローズ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
2 | バロニアル | ダノンスマッシュ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
14 ライラックデューン(長岡禎仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走和田陽希騎手で10着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 10着 → 小倉ダート1700m 10着 → 札幌ダート1700m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 ニシノジェダイ(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走池添謙一騎手で5着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 5着 → 阪神ダート1400m 12着 → 京都ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 チャチャピンク(亀田温心騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走秋山稔樹騎手で6着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 6着 → 福島ダート1700m 5着 → 小倉ダート1700m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。