3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ブラックレジェンド》を本命に推奨いたします。対抗は《セルジュバローズ》、単穴に《アンティーム》を指名しております。ダート1700mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ブラックレジェンド 今村聖奈

13.2倍

90.0

8

セルジュバローズ 吉村誠之助

610.2倍

76.7

3

アンティーム 国分恭介

24.3倍

66.2

13

モズプリヴェール 松若風馬

719.4倍

64.7

7

ニシノジェダイ 田山旺佑

35.5倍

64.0

6

チャチャピンク 亀田温心

1137.9倍

  62.6

1

ミランド 西村淳也

510.1倍

  58.4

10

クイノールト 幸英明

930.2倍

  57.2

15

ロードシュヴァリエ 太宰啓介

1036.1倍

  52.8

16

ルシャリオ 西塚洸二

1362.2倍

  50.9

11

バトゥカーダ 秋山稔樹

49.6倍

  46.2

9

ポルトドール 角田大和

1252.8倍

  42.8

14

ライラックデューン 長岡禎仁

15200.0倍

  35.1

5

ミッションルース 永島まなみ

1467.7倍

  32.2

4

ブルーカミング 柴田裕一郎

16233.5倍

  30.7

2

バロニアル 藤懸貴志

825.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ブラックレジェンド

    160 円

  • 複勝

    13モズプリヴェール

    360 円

  • 複勝

    7ニシノジェダイ

    200 円

  • 単勝

    7ニシノジェダイ

    550 円

  • 馬単

    7ニシノジェダイ13モズプリヴェール

    9,300 円

  • 3連複

    7ニシノジェダイ12ブラックレジェンド13モズプリヴェール

    7,350 円

  • 3連単

    7ニシノジェダイ13モズプリヴェール12ブラックレジェンド

    53,710 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は13.3ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ブラックレジェンド(今村聖奈騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ブラックレジェンド》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 小倉で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 5着(5人気) → 小倉ダート1700m 4着(2人気) → 小倉ダート1700m 1着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去635レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.2%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.4%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数635レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

8頭

50.0%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ポルトドール》《ミッションルース》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ミランド 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 6着

2

バロニアル 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 13着

3

アンティーム 横ばい
直近5走: 1着

4

ブルーカミング 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 10着 ← 8着 ← 5着

5

ミッションルース 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 11着 ← 16着 ← 1着

6

チャチャピンク 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 ← 7着

7

ニシノジェダイ 上昇中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 3着 ← 4着 ← 6着

8

セルジュバローズ 上昇中
直近5走: 12着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

9

ポルトドール 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 5着 ← 13着 ← 3着

10

クイノールト 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 1着

11

バトゥカーダ 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 9着 ← 8着 ← 1着

12

ブラックレジェンド 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 8着 ← 3着

13

モズプリヴェール 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 9着 ← 1着

14

ライラックデューン 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 ← 8着

15

ロードシュヴァリエ 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 11着 ← 6着 ← 10着

16

ルシャリオ 横ばい
直近5走: 8着 ← 3着 ← 12着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは橋口 慎介調教師(186戦19勝・勝率10.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは北出 成人調教師(249戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

クイノールト 橋口 慎介
勝率: 10.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.9位

12

ブラックレジェンド 寺島 良
勝率: 9.9% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.2位

8

セルジュバローズ 池江 泰寿
勝率: 9.6% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.8位

7

ニシノジェダイ 宮本 博
勝率: 8.5% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位

14

ライラックデューン 緒方 努
勝率: 8.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.0位

4

ブルーカミング 牧浦 充徳
勝率: 7.0% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.1位

15

ロードシュヴァリエ 森田 直行
勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

13

モズプリヴェール 森田 直行
勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

16

ルシャリオ 森田 直行
勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

1

ミランド 小林 真也
勝率: 5.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

9

ポルトドール 小栗 実
勝率: 5.9% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.9位

3

アンティーム 高橋 義忠
勝率: 5.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.5位

6

チャチャピンク 北出 成人
勝率: 4.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

5

ミッションルース 平田 修
勝率: 4.6% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位

11

バトゥカーダ 安達 昭夫
勝率: 4.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.9位

2

バロニアル 柴田 卓
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

ニシノジェダイ ゴールドドリーム
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

1

ミランド ゴールドドリーム
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

10

クイノールト クリソベリル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3%

16

ルシャリオ シルバーステート
出走: 32回 勝率: 12.5% 複勝率: 21.9%

8

セルジュバローズ サートゥルナーリア
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

12

ブラックレジェンド ダノンレジェンド
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.0%

14

ライラックデューン コパノリッキー
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.0%

3

アンティーム エスポワールシチー
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 13.5%

5

ミッションルース リアルスティール
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 12.8%

11

バトゥカーダ カレンブラックヒル
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 20.3%

9

ポルトドール モーリス
出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

6

チャチャピンク リオンディーズ
出走: 94回 勝率: 2.1% 複勝率: 21.3%

13

モズプリヴェール モズアスコット
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

15

ロードシュヴァリエ シュヴァルグラン
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

ブルーカミング ロジャーバローズ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

2

バロニアル ダノンスマッシュ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 ライラックデューン(長岡禎仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走和田陽希騎手で10着→長岡禎仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 10着 → 小倉ダート1700m 10着 → 札幌ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ニシノジェダイ(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で5着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 5着 → 阪神ダート1400m 12着 → 京都ダート1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 チャチャピンク(亀田温心騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走秋山稔樹騎手で6着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 6着 → 福島ダート1700m 5着 → 小倉ダート1700m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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