3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」は芝1800m・9頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《エンベッカ》を最上位に評価しており、《サリエンテ》、《レーヌマロン》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

エンベッカ 吉村誠之助

513.4倍

90.0

9

サリエンテ 西村淳也

12.2倍

77.4

7

レーヌマロン 角田大和

959.9倍

77.0

1

グランドオーパス 幸英明

22.3倍

68.0

5

ヴィーナスバブル 田山旺佑

841.1倍

53.6

6

エレガンシア 富田暁

613.8倍

  45.9

8

コンバットペスカ 国分優作

738.4倍

  35.3

3

メイショウピリカ 今村聖奈

310.5倍

21.1

2

カモメガトンダ 松若風馬

411.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9サリエンテ

    110 円

  • 単勝

    9サリエンテ

    220 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.6pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 エンベッカ(吉村誠之助騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《エンベッカ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の鷲頭虎太騎手から吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(13着→7着→1着→2着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京芝1600m 13着(6人気) → 京都芝1800m 7着(4人気) → 阪神芝1800m 1着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去399レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数399レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行3頭・差し2頭・追込3頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

11.1%

先行

3頭

33.3%

差し

2頭

22.2%

追込

3頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

コンバットペスカ》《エレガンシア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

グランドオーパス 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 4着 ← 4着 ← 1着

2

カモメガトンダ 下降中
直近5走: 1着 ← 13着 ← 15着

3

メイショウピリカ 下降中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 6着 ← 7着 ← 9着

4

エンベッカ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 7着

5

ヴィーナスバブル 下降中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 8着 ← 13着 ← 12着

6

エレガンシア 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 4着 ← 7着 ← 2着

7

レーヌマロン やや下降
直近5走: 7着 ← 11着 ← 5着 ← 12着 ← 8着

8

コンバットペスカ 上昇中
直近5走: 16着 ← 8着 ← 8着 ← 9着 ← 6着

9

サリエンテ やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(164戦24勝・勝率14.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは本田 優調教師(222戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

サリエンテ 池添 学
勝率: 14.6% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.5位

8

コンバットペスカ 角田 晃一
勝率: 10.2% 複勝率: 32.5% 平均着順: 7.3位

1

グランドオーパス 橋口 慎介
勝率: 10.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.9位

6

エレガンシア 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

3

メイショウピリカ 本田 優
勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位

7

レーヌマロン 小栗 実
勝率: 5.9% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.9位

2

カモメガトンダ 今野 貞一
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.1位

5

ヴィーナスバブル 東田 明士
勝率: 3.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.5位

4

エンベッカ 柴田 卓
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(27戦4勝・勝率14.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

カモメガトンダ サートゥルナーリア
出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 14.8%

8

コンバットペスカ デクラレーションオブウォー
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 30.2%

1

グランドオーパス キズナ
出走: 308回 勝率: 9.7% 複勝率: 26.9%

9

サリエンテ キズナ
出走: 308回 勝率: 9.7% 複勝率: 26.9%

4

エンベッカ サトノダイヤモンド
出走: 80回 勝率: 8.8% 複勝率: 22.5%

3

メイショウピリカ オルフェーヴル
出走: 242回 勝率: 8.3% 複勝率: 21.5%

6

エレガンシア ルーラーシップ
出走: 465回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.7%

5

ヴィーナスバブル ダノンバラード
出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

7

レーヌマロン スワーヴリチャード
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 エレガンシア(富田暁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走石田拓郎騎手で12着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 12着 → 中京芝2200m 10着 → 阪神芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 コンバットペスカ(国分優作騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走和田陽希騎手で16着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 16着 → 札幌芝1800m 8着 → 札幌芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 カモメガトンダ(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 2走前13着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都芝1600m 1着 → 小倉芝2000m 13着 → 京都芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉芝1800m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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