3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

10頭立ての「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ガーネットフレア》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ガーネットフレア》と《ヒミノエトワール》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ガーネットフレア 鮫島克駿

56.8倍

90.0

7

ヒミノエトワール 武豊

23.5倍

85.9

8

サウンドルーチェ 小林美駒

610.6倍

77.0

5

アリストクラシア 岩田望来

13.4倍

64.8

10

シャンデヴィーニュ 北村友一

958.8倍

64.0

1

ウィンターガーデン 舟山瑠泉

734.1倍

  57.1

2

ビーチイン 横山和生

34.8倍

  52.7

9

ゴールドヴィーナス 松本大輝

1085.4倍

22.9

4

キャットテイル 河原田菜々

46.7倍

20.1

3

キタノサリスカ 和田陽希

843.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ガーネットフレア(鮫島克駿騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ガーネットフレア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→1着→3着→7着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 7着(2人気) → 小倉ダート1700m 1着(3人気) → 小倉ダート1700m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.2%
1番人気の連対率49.1%
1番人気の複勝率63.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ1頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

10.0%

先行

5頭

50.0%

差し

3頭

30.0%

追込

1頭

10.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《キャットテイル》《ヒミノエトワール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ウィンターガーデン 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 12着 ← 10着 ← 9着

2

ビーチイン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 5着 ← 7着

3

キタノサリスカ 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 10着 ← 6着

4

キャットテイル 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着 ← 1着 ← 5着

5

アリストクラシア やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 ← 6着

6

ガーネットフレア やや上昇
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 ← 3着

7

ヒミノエトワール 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

8

サウンドルーチェ 横ばい
直近5走: 8着 ← 3着 ← 9着 ← 13着 ← 3着

9

ゴールドヴィーナス やや下降
直近5走: 12着 ← 15着 ← 1着 ← 18着 ← 11着

10

シャンデヴィーニュ やや上昇
直近5走: 14着 ← 1着 ← 12着 ← 7着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは井上 智史調教師(10戦2勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師(66戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ウィンターガーデン 井上 智史
勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.1位

2

ビーチイン 和田 勇介
勝率: 14.3% 複勝率: 31.0% 平均着順: 5.9位

3

キタノサリスカ 羽月 友彦
勝率: 13.7% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位

7

ヒミノエトワール 宮地 貴稔
勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.3位

5

アリストクラシア 吉岡 辰弥
勝率: 7.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.5位

8

サウンドルーチェ 渡辺 薫彦
勝率: 7.8% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位

4

キャットテイル 野中 賢二
勝率: 7.3% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.3位

6

ガーネットフレア 杉山 佳明
勝率: 4.5% 複勝率: 19.7% 平均着順: 6.3位

9

ゴールドヴィーナス 森 秀行
勝率: 2.2% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.6位

10

シャンデヴィーニュ 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーアイル産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ビーチイン ダノンプレミアム
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

8

サウンドルーチェ ミッキーアイル
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 33.3%

5

アリストクラシア ハーツクライ
出走: 71回 勝率: 11.3% 複勝率: 31.0%

9

ゴールドヴィーナス ドレフォン
出走: 81回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.6%

1

ウィンターガーデン リアルインパクト
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2%

7

ヒミノエトワール パイロ
出走: 74回 勝率: 6.8% 複勝率: 24.3%

4

キャットテイル ディスクリートキャット
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 29.4%

6

ガーネットフレア ニューイヤーズデイ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

3

キタノサリスカ タイセイレジェンド
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

10

シャンデヴィーニュ ミスターメロディ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ゴールドヴィーナス(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山和生騎手で12着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 12着 → 阪神芝1200m 15着 → 阪神ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

10 シャンデヴィーニュ(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で14着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 14着 → 阪神ダート1800m 1着 → 京都ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

1 ウィンターガーデン(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西村淳也騎手で7着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 7着 → 阪神ダート1800m 3着 → 小倉ダート1700m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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