3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《テンレッドサン》をわずかに上位と評価しておりますが、《テリコス》《メイショウタイザン》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

テンレッドサン 丹内祐次

12.6倍

90.0

4

テリコス 岩田康誠

612.5倍

86.9

1

メイショウタイザン 横山琉人

47.7倍

74.1

10

ヒルノボローニャ 横山和生

35.5倍

73.7

8

サンオブザサン 斎藤新

832.3倍

73.1

14

ヤマメイッカ 佐々木大輔

58.4倍

  70.6

3

ライカ 大野拓弥

24.8倍

  55.3

12

ロスニーニョス 古川吉洋

937.7倍

  54.7

6

アドフランマム 遠藤汰月

1172.7倍

  54.2

2

ロジクリスエス 黛弘人

1041.4倍

  47.5

7

マルシュボヌール 舟山瑠泉

721.7倍

  40.3

11

モノノケ 和田陽希

14209.8倍

  38.2

13

ルナノーヴァ 小沢大仁

12129.7倍

  30.5

9

スマートイデアル 河原田菜々

13177.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5テンレッドサン

    120 円

  • 複勝

    8サンオブザサン

    500 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 テンレッドサン(丹内祐次騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《テンレッドサン》を深掘り分析いたします。

📌 函館で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 3着(1人気) → 小倉ダート1700m 2着(6人気) → 京都ダート1800m 7着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.2%
1番人気の連対率49.1%
1番人気の複勝率63.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

1頭

7.1%

差し

8頭

57.1%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スマートイデアル》《ルナノーヴァ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

メイショウタイザン 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 5着

2

ロジクリスエス 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 2着

3

ライカ やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 4着

4

テリコス 横ばい
直近5走: 10着 ← 2着 ← 13着 ← 6着

5

テンレッドサン 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着 ← 6着

6

アドフランマム 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着 ← 5着 ← 3着

7

マルシュボヌール 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 4着 ← 14着 ← 4着

8

サンオブザサン 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 6着 ← 7着 ← 9着

9

スマートイデアル 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 10着 ← 3着 ← 6着

10

ヒルノボローニャ 下降中
直近5走: 7着 ← 10着

11

モノノケ やや下降
直近5走: 8着 ← 9着 ← 8着 ← 12着 ← 8着

12

ロスニーニョス 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 9着 ← 10着 ← 7着

13

ルナノーヴァ 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 11着

14

ヤマメイッカ 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは四位 洋文調教師(62戦13勝・勝率21.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉浦 宏昭調教師(80戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

テリコス 四位 洋文
勝率: 21.0% 複勝率: 37.1% 平均着順: 5.5位

2

ロジクリスエス 新開 幸一
勝率: 14.0% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.4位

8

サンオブザサン 高橋 一哉
勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位

1

メイショウタイザン 高橋 義忠
勝率: 9.8% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.4位

11

モノノケ 宮地 貴稔
勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.3位

14

ヤマメイッカ 久保田 貴士
勝率: 8.6% 複勝率: 25.7% 平均着順: 6.5位

10

ヒルノボローニャ 昆 貢
勝率: 7.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位

3

ライカ 杉浦 宏昭
勝率: 7.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.5位

9

スマートイデアル 角田 晃一
勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.1位

5

テンレッドサン 西園 翔太
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 6.8位

6

アドフランマム 本田 優
勝率: 5.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.6位

12

ロスニーニョス 大根田 裕之
勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.0位

13

ルナノーヴァ 緒方 努
勝率: 3.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.0位

7

マルシュボヌール 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーアイル産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ロジクリスエス ロジユニヴァース
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

1

メイショウタイザン ミッキーアイル
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 33.3%

3

ライカ サンダースノー
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0%

14

ヤマメイッカ リアルスティール
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.6%

4

テリコス ダイワメジャー
出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 25.3%

5

テンレッドサン ヘニーヒューズ
出走: 79回 勝率: 10.1% 複勝率: 34.2%

7

マルシュボヌール ドレフォン
出走: 81回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.6%

13

ルナノーヴァ ダノンレジェンド
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7%

12

ロスニーニョス レイデオロ
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

6

アドフランマム パイロ
出走: 74回 勝率: 6.8% 複勝率: 24.3%

10

ヒルノボローニャ アメリカンペイトリオット
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

9

スマートイデアル イスラボニータ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.1%

8

サンオブザサン タニノフランケル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

モノノケ マテラスカイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ロジクリスエス(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走戸崎圭太騎手で15着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1600m 15着 → 東京芝1600m 9着 → 中山芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ライカ(大野拓弥騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松山弘平騎手で5着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 5着 → 東京ダート1400m 4着 → 東京ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

6 アドフランマム(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で13着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 13着 → 福島ダート1700m 9着 → 阪神ダート1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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