3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《マテンロウオリジン》を本命に推奨いたします。対抗は《ビップジョワ》、単穴に《フローレンスフーガ》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

マテンロウオリジン 池添謙一

11.8倍

90.0

5

ビップジョワ 小林美駒

15130.2倍

66.0

7

フローレンスフーガ 古川吉洋

836.0倍

59.4

11

シーガルワールド 横山和生

25.1倍

59.4

6

ロッサコメータ 岩田望来

310.9倍

59.3

8

コティノス 浜中俊

1039.0倍

  58.7

3

セイントクーヤ 長浜鴻緒

1360.0倍

  58.1

13

マジックファイヤー 丹内祐次

731.7倍

  56.1

1

アルペングロー 北村友一

515.0倍

  56.1

10

ベネディクション 古川奈穂

617.8倍

  40.2

4

ショウナンアワード 斎藤新

1141.2倍

  35.9

16

ブランニューホーム 黛弘人

1477.4倍

  32.2

15

ハルノアメ 河原田菜々

411.3倍

  30.6

2

エクラドット 舟山瑠泉

1243.2倍

28.2

9

テンレディーゴー 吉田隼人

16184.0倍

24.6

12

アート 和田陽希

938.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14マテンロウオリジン

    110 円

  • 複勝

    7フローレンスフーガ

    420 円

  • 単勝

    14マテンロウオリジン

    180 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は24.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 マテンロウオリジン(池添謙一騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《マテンロウオリジン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 函館で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館芝2000m 2着(1人気) → 阪神芝2400m 2着(1人気) → 京都芝2200m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去147レースで1番人気の勝率は31.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.3%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率61.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数147レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が5頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

2頭

12.5%

差し

7頭

43.8%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ショウナンアワード》《マジックファイヤー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アルペングロー 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 4着 ← 3着 ← 2着

2

エクラドット 下降中
直近5走: 5着 ← 15着 ← 11着

3

セイントクーヤ やや下降
直近5走: 7着 ← 9着 ← 13着 ← 8着 ← 9着

4

ショウナンアワード 上昇中
直近5走: 14着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 8着

5

ビップジョワ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

6

ロッサコメータ 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 6着 ← 12着 ← 2着

7

フローレンスフーガ 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着

8

コティノス やや上昇
直近5走: 8着 ← 13着 ← 2着 ← 17着 ← 4着

9

テンレディーゴー 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 10着 ← 9着 ← 5着

10

ベネディクション やや下降
直近5走: 6着 ← 12着 ← 6着 ← 8着 ← 10着

11

シーガルワールド 横ばい
直近5走: 5着

12

アート 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 3着 ← 11着

13

マジックファイヤー 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 3着 ← 5着 ← 6着

14

マテンロウオリジン やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

15

ハルノアメ 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 6着

16

ブランニューホーム 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 2着 ← 3着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(62戦15勝・勝率24.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(134戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

アルペングロー 上村 洋行
勝率: 24.2% 複勝率: 37.1% 平均着順: 5.3位

7

フローレンスフーガ 四位 洋文
勝率: 21.0% 複勝率: 37.1% 平均着順: 5.5位

10

ベネディクション 矢作 芳人
勝率: 12.7% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.5位

14

マテンロウオリジン 坂口 智康
勝率: 11.4% 複勝率: 34.1% 平均着順: 5.5位

3

セイントクーヤ 黒岩 陽一
勝率: 11.4% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.4位

8

コティノス 須貝 尚介
勝率: 10.4% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.3位

9

テンレディーゴー 菊川 正達
勝率: 7.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

6

ロッサコメータ 吉岡 辰弥
勝率: 7.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.5位

12

アート 杉山 晴紀
勝率: 7.4% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.0位

15

ハルノアメ 上原 博之
勝率: 6.7% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.4位

11

シーガルワールド 栗田 徹
勝率: 6.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.4位

2

エクラドット 西田 雄一郎
勝率: 5.9% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.0位

16

ブランニューホーム 深山 雅史
勝率: 5.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.9位

5

ビップジョワ 高柳 瑞樹
勝率: 4.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 6.9位

4

ショウナンアワード 東田 明士
勝率: 0.0% 複勝率: 6.7% 平均着順: 8.1位

13

マジックファイヤー 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(24戦3勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ショウナンアワード リアルスティール
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 20.8%

8

コティノス サートゥルナーリア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

14

マテンロウオリジン キタサンブラック
出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 40.4%

5

ビップジョワ サトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 25.6%

1

アルペングロー オルフェーヴル
出走: 96回 勝率: 9.4% 複勝率: 31.2%

15

ハルノアメ ダノンバラード
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 35.0%

9

テンレディーゴー デクラレーションオブウォー
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

6

ロッサコメータ エピファネイア
出走: 124回 勝率: 8.1% 複勝率: 29.8%

10

ベネディクション エピファネイア
出走: 124回 勝率: 8.1% 複勝率: 29.8%

7

フローレンスフーガ フィエールマン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

16

ブランニューホーム フィエールマン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

2

エクラドット アルアイン
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

13

マジックファイヤー キセキ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

アート キセキ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

シーガルワールド ベンバトル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

3

セイントクーヤ St Mark's Basilica
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 ロッサコメータ(岩田望来騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田隼人騎手で9着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1800m 9着 → 京都芝1800m 4着 → 京都芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 セイントクーヤ(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走原優介騎手で7着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 7着 → 中山ダート1800m 9着 → 東京芝2400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

13 マジックファイヤー(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山武史騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝2400m 7着 → 中京芝2000m 11着 → 小倉芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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