3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」はダート1150m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《イイクニパッション》を本命といたしましたが、《サトノワーグナー》《ロジシーザ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

イイクニパッション 石神深道

00倍

90.0

0

サトノワーグナー 戸崎圭太

00倍

71.6

0

ロジシーザ 松岡正海

00倍

64.7

0

オレンジリバー 菊沢一樹

00倍

60.8

0

モリガン 水沼元輝

00倍

60.3

0

ミラビリオン 松山弘平

00倍

  57.3

0

リバージュエル 石橋脩

00倍

  48.7

0

アリアーネ 菅原隆一

00倍

  46.5

0

ハミングディスト 小崎綾也

00倍

  42.8

0

オレンジキャンパス 武藤雅

00倍

  42.6

0

リアアーテシアン 高杉吏麒

00倍

  41.3

0

スカット 佐藤翔馬

00倍

  39.8

0

ハクサンスオーノ 上里直汰

00倍

  37.2

0

ハクサンレイホウ 小林脩斗

00倍

  37.2

0

ペイシャラム 石田拓郎

00倍

29.1

0

カーニバルウェイ 柴田大知

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。18.4ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 イイクニパッション(石神深道騎手)

当AI予想の本命馬《イイクニパッション》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の内田博幸騎手から石神深道騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約5ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 2着(3人気) → 中山ダート1200m 2着(2人気) → 京都ダート1200m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去341レースで1番人気の勝率は31.1%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.1%
1番人気の連対率47.5%
1番人気の複勝率60.1%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数341レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ1頭・先行6頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

6頭

42.9%

差し

2頭

14.3%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ハミングディスト》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

イイクニパッション 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 12着 ← 8着

0

アリアーネ 横ばい
直近5走: 10着

0

サトノワーグナー やや下降
直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 8着 ← 3着

0

ハクサンスオーノ 横ばい
直近5走: 16着

0

モリガン 横ばい
直近5走: -

0

ロジシーザ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 10着 ← 9着 ← 7着

0

ミラビリオン 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 3着

0

リバージュエル やや上昇
直近5走: 10着 ← 18着 ← 10着 ← 12着

0

ハミングディスト 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 18着 ← 6着 ← 9着

0

カーニバルウェイ 横ばい
直近5走: 15着

0

リアアーテシアン 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 6着 ← 11着

0

オレンジリバー 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 13着

0

オレンジキャンパス やや上昇
直近5走: 7着 ← 11着 ← 3着 ← 7着 ← 7着

0

スカット やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 5着 ← 3着 ← 6着

0

ハクサンレイホウ 横ばい
直近5走: 14着

0

ペイシャラム 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは武井 亮調教師(137戦17勝・勝率12.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(190戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

リアアーテシアン 武井 亮
勝率: 12.4% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.9位

0

サトノワーグナー 斎藤 誠
勝率: 12.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位

0

リバージュエル 高柳 瑞樹
勝率: 9.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.0位

0

ハクサンスオーノ 加藤 士津八
勝率: 7.5% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

0

アリアーネ 鈴木 慎太郎
勝率: 6.8% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.5位

0

イイクニパッション 深山 雅史
勝率: 6.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.5位

0

オレンジリバー 黒岩 陽一
勝率: 6.5% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.0位

0

カーニバルウェイ 清水 英克
勝率: 6.1% 複勝率: 23.2% 平均着順: 8.0位

0

ハミングディスト 嘉藤 貴行
勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.0位

0

スカット 堀内 岳志
勝率: 5.4% 複勝率: 10.9% 平均着順: 9.0位

0

オレンジキャンパス 武藤 善則
勝率: 5.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.1位

0

ハクサンレイホウ 武藤 善則
勝率: 5.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.1位

0

ロジシーザ 古賀 慎明
勝率: 4.9% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.3位

0

ペイシャラム 菊川 正達
勝率: 4.3% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.7位

0

ミラビリオン 伊坂 重信
勝率: 3.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.7位

0

モリガン 柄崎 将寿
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はハクサンムーン産駒(15戦4勝・勝率26.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ハクサンスオーノ ハクサンムーン
出走: 15回 勝率: 26.7% 複勝率: 40.0%

0

ハクサンレイホウ ハクサンムーン
出走: 15回 勝率: 26.7% 複勝率: 40.0%

0

モリガン アジアエクスプレス
出走: 69回 勝率: 10.1% 複勝率: 24.6%

0

オレンジリバー スワーヴリチャード
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 9.1%

0

サトノワーグナー ロードカナロア
出走: 136回 勝率: 8.1% 複勝率: 17.6%

0

ロジシーザ ドレフォン
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.7%

0

リアアーテシアン シルバーステート
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.7%

0

カーニバルウェイ イスラボニータ
出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 22.2%

0

イイクニパッション ビッグアーサー
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 25.0%

0

スカット ゴールドドリーム
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

0

ハミングディスト ミスターメロディ
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 35.7%

0

アリアーネ スノードラゴン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ミラビリオン ベンバトル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

オレンジキャンパス ヴァンゴッホ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ペイシャラム オーヴァルエース
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

リバージュエル ダノンプレミアム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《リアアーテシアン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 リアアーテシアン(高杉吏麒騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走今村聖奈騎手で6着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟芝1000m 6着 → 福島ダート1150m 3着 → 小倉芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 リバージュエル(石橋脩騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1600mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前18着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1600m 10着 → 小倉芝2000m 18着 → 小倉芝1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 ハクサンレイホウ(小林脩斗騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走武藤雅騎手で14着→小林脩斗騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島ダート1150m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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