2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「2歳新馬」(芝1800m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《プリメラエストレラ》を本命としておりますが、《ラッキースパークル》との差は紙一重でございます。3番手の《カペラテソーロ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

プリメラエストレラ 三浦皇成

00倍

90.0

0

ラッキースパークル 戸崎圭太

00倍

86.9

0

カペラテソーロ 木幡巧也

00倍

77.8

0

ウィナーズチェック F.ゴンサルベス

00倍

70.0

0

センターアイランド 横山武史

00倍

67.9

0

レッジェランツァ 津村明秀

00倍

  66.3

0

ビップヴィーナス 丸山元気

00倍

  64.8

0

アルデアーク 横山典弘

00倍

  64.2

0

トリプティーク 柴田大知

00倍

  62.7

0

アルアンダルス M.デムーロ

00倍

  57.7

0

マーゴットパラディ 荻野極

00倍

  54.5

0

ウインワーグナー 菊沢一樹

00倍

  51.0

0

モンドドゥアムール 松山弘平

00倍

  45.0

0

マルガリート 江田照男

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 プリメラエストレラ(三浦皇成騎手)

「2歳新馬」の注目馬は《プリメラエストレラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去301レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.2%
1番人気の連対率46.5%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数301レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。

↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。

調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アルアンダルス 横ばい
直近5走: -

0

センターアイランド 横ばい
直近5走: -

0

カペラテソーロ 横ばい
直近5走: -

0

トリプティーク 横ばい
直近5走: -

0

マーゴットパラディ 横ばい
直近5走: -

0

アルデアーク 横ばい
直近5走: -

0

ウインワーグナー 横ばい
直近5走: -

0

プリメラエストレラ 横ばい
直近5走: -

0

ウィナーズチェック 横ばい
直近5走: -

0

マルガリート 横ばい
直近5走: -

0

ビップヴィーナス 横ばい
直近5走: -

0

ラッキースパークル 横ばい
直近5走: -

0

レッジェランツァ 横ばい
直近5走: -

0

モンドドゥアムール 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「2歳新馬」

福島での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師(81戦10勝・勝率12.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(174戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ラッキースパークル 松永 幹夫
勝率: 12.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

0

レッジェランツァ 田中 博康
勝率: 8.4% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.4位

0

カペラテソーロ 牧 光二
勝率: 8.0% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.7位

0

モンドドゥアムール 高橋 康之
勝率: 7.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.0位

0

ウインワーグナー 武市 康男
勝率: 7.0% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.9位

0

ウィナーズチェック 和田 勇介
勝率: 6.9% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.5位

0

ビップヴィーナス 田島 俊明
勝率: 6.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

0

センターアイランド 嘉藤 貴行
勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.0位

0

アルデアーク 村田 一誠
勝率: 5.5% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位

0

マーゴットパラディ 伊坂 重信
勝率: 3.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.7位

0

トリプティーク 和田 雄二
勝率: 3.2% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.7位

0

アルアンダルス 小野 次郎
勝率: 3.2% 複勝率: 12.6% 平均着順: 9.5位

0

マルガリート 佐藤 吉勝
勝率: 1.5% 複勝率: 10.4% 平均着順: 9.0位

0

プリメラエストレラ 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

福島芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(12戦3勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

レッジェランツァ シスキン
出走: 12回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

0

ウィナーズチェック ダノンバラード
出走: 94回 勝率: 11.7% 複勝率: 28.7%

0

トリプティーク イスラボニータ
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.7%

0

マルガリート ルーラーシップ
出走: 267回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.5%

0

アルアンダルス ジャスタウェイ
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 21.5%

0

ビップヴィーナス エピファネイア
出走: 192回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.9%

0

ラッキースパークル エピファネイア
出走: 192回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.9%

0

アルデアーク レイデオロ
出走: 60回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.3%

0

カペラテソーロ フィエールマン
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 27.3%

0

ウインワーグナー フィエールマン
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 27.3%

0

センターアイランド エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

マーゴットパラディ エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

プリメラエストレラ ジャンダルム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

モンドドゥアムール ホットロッドチャーリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(福島芝1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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