2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「2歳新馬」(芝1800m・14頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《プリメラエストレラ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ラッキースパークル》《カペラテソーロ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

プリメラエストレラ 三浦皇成

1195.7倍

90.0

3

ラッキースパークル 戸崎圭太

23.2倍

87.6

14

カペラテソーロ 木幡巧也

856.9倍

78.5

1

ウィナーズチェック F.ゴンサルベス

958.7倍

69.7

7

センターアイランド 横山武史

35.0倍

68.2

8

レッジェランツァ 津村明秀

12.4倍

  66.8

4

ビップヴィーナス 丸山元気

516.7倍

  65.3

12

アルデアーク 横山典弘

753.6倍

  64.7

11

トリプティーク 柴田大知

14241.4倍

  63.2

5

アルアンダルス M.デムーロ

1070.4倍

  58.2

9

マーゴットパラディ 荻野極

621.6倍

  57.2

13

ウインワーグナー 菊沢一樹

48.0倍

  51.4

10

モンドドゥアムール 松山弘平

1297.1倍

  44.2

2

マルガリート 江田照男

13131.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ラッキースパークル

    170 円

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 プリメラエストレラ(三浦皇成騎手)

当AI予想の本命馬《プリメラエストレラ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去301レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.2%
1番人気の連対率46.5%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数301レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。

上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。

下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ウィナーズチェック 横ばい
直近5走: -

2

マルガリート 横ばい
直近5走: -

3

ラッキースパークル 横ばい
直近5走: -

4

ビップヴィーナス 横ばい
直近5走: -

5

アルアンダルス 横ばい
直近5走: -

6

プリメラエストレラ 横ばい
直近5走: -

7

センターアイランド 横ばい
直近5走: -

8

レッジェランツァ 横ばい
直近5走: -

9

マーゴットパラディ 横ばい
直近5走: -

10

モンドドゥアムール 横ばい
直近5走: -

11

トリプティーク 横ばい
直近5走: -

12

アルデアーク 横ばい
直近5走: -

13

ウインワーグナー 横ばい
直近5走: -

14

カペラテソーロ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「2歳新馬」

福島での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師(81戦10勝・勝率12.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(174戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ラッキースパークル 松永 幹夫
勝率: 12.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

8

レッジェランツァ 田中 博康
勝率: 8.4% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.4位

14

カペラテソーロ 牧 光二
勝率: 8.0% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.7位

10

モンドドゥアムール 高橋 康之
勝率: 7.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.0位

13

ウインワーグナー 武市 康男
勝率: 7.0% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.9位

1

ウィナーズチェック 和田 勇介
勝率: 6.9% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.5位

4

ビップヴィーナス 田島 俊明
勝率: 6.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

7

センターアイランド 嘉藤 貴行
勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.0位

12

アルデアーク 村田 一誠
勝率: 5.5% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位

9

マーゴットパラディ 伊坂 重信
勝率: 3.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.7位

11

トリプティーク 和田 雄二
勝率: 3.2% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.7位

5

アルアンダルス 小野 次郎
勝率: 3.2% 複勝率: 12.6% 平均着順: 9.5位

2

マルガリート 佐藤 吉勝
勝率: 1.5% 複勝率: 10.4% 平均着順: 9.0位

6

プリメラエストレラ 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

福島芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(12戦3勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

レッジェランツァ シスキン
出走: 12回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

1

ウィナーズチェック ダノンバラード
出走: 94回 勝率: 11.7% 複勝率: 28.7%

11

トリプティーク イスラボニータ
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.7%

2

マルガリート ルーラーシップ
出走: 267回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.5%

5

アルアンダルス ジャスタウェイ
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 21.5%

4

ビップヴィーナス エピファネイア
出走: 192回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.9%

3

ラッキースパークル エピファネイア
出走: 192回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.9%

12

アルデアーク レイデオロ
出走: 60回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.3%

14

カペラテソーロ フィエールマン
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 27.3%

13

ウインワーグナー フィエールマン
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 27.3%

7

センターアイランド エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

マーゴットパラディ エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

6

プリメラエストレラ ジャンダルム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

10

モンドドゥアムール ホットロッドチャーリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(福島芝1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    農林水産省賞典 函館記念 2000m 15頭

    G3

  2. 福島

    11R 15:45

    ラジオNIKKEI賞 1800m 16頭

    G3

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