2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「2歳新馬」(芝1200m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《マリノシークレット》を本命としておりますが、《ヤマニンアルセド》との差は紙一重でございます。3番手の《ジーティーマイカ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

マリノシークレット 上里直汰

00倍

90.0

0

ヤマニンアルセド 横山武史

00倍

76.7

0

ジーティーマイカ 松山弘平

00倍

74.9

0

ドナビッグベン 荻野極

00倍

73.8

0

ミッドナイトドア 柴田大知

00倍

43.9

0

サリードゥ 津村明秀

00倍

  42.8

0

ティアラスピリット 菊沢一樹

00倍

  41.2

0

マーズワース 佐藤翔馬

00倍

  40.2

0

リケアチャチャチャ 石田拓郎

00倍

  39.1

0

スペシャルサンクス 嶋田純次

00倍

  31.8

0

ピリナカピリナ 武藤雅

00倍

  30.3

0

ノヴェルアレイア 石橋脩

00倍

  30.2

0

プリンセスロッティ 戸崎圭太

00倍

26.6

0

ウインリスノアール 石神深道

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差13.3pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 マリノシークレット(上里直汰騎手)

「2歳新馬」の注目馬は《マリノシークレット》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去532レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.7%
1番人気の連対率46.8%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数532レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。

↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。

調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サリードゥ 横ばい
直近5走: -

0

マリノシークレット 横ばい
直近5走: -

0

ドナビッグベン 横ばい
直近5走: -

0

ノヴェルアレイア 横ばい
直近5走: -

0

マーズワース 横ばい
直近5走: -

0

ミッドナイトドア 横ばい
直近5走: -

0

スペシャルサンクス 横ばい
直近5走: -

0

ヤマニンアルセド 横ばい
直近5走: -

0

リケアチャチャチャ 横ばい
直近5走: -

0

ピリナカピリナ 横ばい
直近5走: -

0

ウインリスノアール 横ばい
直近5走: -

0

ジーティーマイカ 横ばい
直近5走: -

0

ティアラスピリット 横ばい
直近5走: -

0

プリンセスロッティ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「2歳新馬」

福島での勝率が最も高いのは長谷川 浩大調教師(70戦8勝・勝率11.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(172戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ヤマニンアルセド 長谷川 浩大
勝率: 11.4% 複勝率: 25.7% 平均着順: 6.7位

0

スペシャルサンクス 矢嶋 大樹
勝率: 8.3% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.8位

0

ピリナカピリナ 水野 貴広
勝率: 7.5% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.2位

0

マリノシークレット 武市 康男
勝率: 7.0% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.9位

0

ノヴェルアレイア 矢野 英一
勝率: 6.3% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.3位

0

サリードゥ 鈴木 伸尋
勝率: 6.1% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.5位

0

ミッドナイトドア 伊藤 大士
勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

0

ウインリスノアール 和田 正一郎
勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.7位

0

プリンセスロッティ 伊藤 圭三
勝率: 2.9% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.3位

0

リケアチャチャチャ 上原 博之
勝率: 2.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.2位

0

ティアラスピリット 上原 博之
勝率: 2.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.2位

0

マーズワース 小手川 準
勝率: 2.3% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.3位

0

ジーティーマイカ 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.7位

0

ドナビッグベン 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

福島芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(10戦2勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

マーズワース アドマイヤマーズ
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0%

0

マリノシークレット モーリス
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 21.6%

0

リケアチャチャチャ グレーターロンドン
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

0

ミッドナイトドア ダノンバラード
出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 19.1%

0

ドナビッグベン タワーオブロンドン
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 15.1%

0

プリンセスロッティ タワーオブロンドン
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 15.1%

0

ティアラスピリット シャンハイボビー
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

0

ノヴェルアレイア マインドユアビスケッツ
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6%

0

ウインリスノアール ダノンスマッシュ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

ヤマニンアルセド ホークビル
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

サリードゥ ダノンプレミアム
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

スペシャルサンクス フィレンツェファイア
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ジーティーマイカ シスキン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

ピリナカピリナ ステルヴィオ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(福島芝1200m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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