「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
福島
4R 11:40
3歳未勝利 芝 1200m 16頭
1,240 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」(芝1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《グレイシエーション》を本命に推奨いたします。対抗は《リーデレクオーレ》、単穴に《アルファリラエ》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 11.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 27.8倍 | ○ 83.8 | |
| 13 | 14149.4倍 | ▲ 76.6 | |
| 2 | 515.5倍 | △ 75.0 | |
| 6 | 921.6倍 | ☆ 71.7 | |
| 8 | 719.3倍 | 71.6 | |
| 3 | 616.8倍 | 71.4 | |
| 4 | 38.3倍 | 66.3 | |
| 10 | 12135.1倍 | 64.9 | |
| 1 | 412.1倍 | 63.5 | |
| 11 | 1063.4倍 | 54.9 | |
| 12 | 819.7倍 | 46.3 | |
| 7 | 16333.2倍 | 39.1 | |
| 5 | 1196.1倍 | 36.2 | |
| 15 | 15199.2倍 | 31.0 | |
| 14 | 13146.3倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9グレイシエーション
110 円
複勝
16リーデレクオーレ
170 円
単勝
9グレイシエーション
160 円
馬単
9グレイシエーション>16リーデレクオーレ
800 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
9 グレイシエーション(杉原誠人騎手)
「3歳未勝利」の注目馬は《グレイシエーション》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 福島で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 福島芝1200m 2着(1人気) → 中山ダート1200m 6着(1人気) → 東京芝1600m 6着(4人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去530レースの統計では1番人気の勝率が27.0%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.0% |
| 1番人気の連対率 | 47.4% |
| 1番人気の複勝率 | 60.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 530レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 13.3% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 5頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《トゥレイス》《フレンドリーエール》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | タイセイスタナー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 18着 ← 4着 | ||
2 | ミスティユニバンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 2着 ← 3着 | ||
3 | ロジスカヤ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 10着 ← 12着 ← 8着 | ||
4 | アーリマックス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 | ||
5 | フレンドリーエール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 15着 ← 8着 ← 4着 | ||
6 | カラーオブサクセス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 3着 ← 12着 ← 2着 | ||
7 | ロッタリーランド | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
8 | ナディア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 | ||
9 | グレイシエーション | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 6着 | ||
10 | ハーティーチアーズ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | トゥレイス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 11着 ← 9着 | ||
12 | ラウンドヒル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 | ||
13 | アルファリラエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 7着 | ||
14 | ホウオウミステリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 16着 ← 15着 | ||
15 | シエラモレーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 14着 | ||
16 | リーデレクオーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 4着 ← 16着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」
福島での勝率が最も高いのは栗田 徹調教師(147戦16勝・勝率10.9%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 英克調教師(182戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | グレイシエーション | 栗田 徹 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.3位 | ||
11 | トゥレイス | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | カラーオブサクセス | 武市 康男 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位 | ||
5 | フレンドリーエール | 村田 一誠 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位 | ||
13 | アルファリラエ | 田島 俊明 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.2位 | ||
12 | ラウンドヒル | 田島 俊明 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | アーリマックス | 清水 英克 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 23.1% 平均着順: 8.0位 | ||
3 | ロジスカヤ | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.2位 | ||
2 | ミスティユニバンス | 加藤 征弘 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.7位 | ||
1 | タイセイスタナー | 池上 昌和 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.5位 | ||
14 | ホウオウミステリー | 池上 昌和 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.5位 | ||
15 | シエラモレーナ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.2位 | ||
8 | ナディア | 菊川 正達 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.8位 | ||
10 | ハーティーチアーズ | 本間 忍 |
| 勝率: 0.8% 複勝率: 7.4% 平均着順: 10.1位 | ||
7 | ロッタリーランド | 浅利 英明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.6位 | ||
16 | リーデレクオーレ | 秋本 大介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
福島芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はアルアイン産駒(26戦4勝・勝率15.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
16 | リーデレクオーレ | アルアイン |
| 出走: 26回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5% | ||
7 | ロッタリーランド | ゴールドアクター |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 20.0% | ||
15 | シエラモレーナ | ビッグアーサー |
| 出走: 172回 勝率: 11.6% 複勝率: 31.4% | ||
9 | グレイシエーション | モーリス |
| 出走: 100回 勝率: 10.0% 複勝率: 21.0% | ||
1 | タイセイスタナー | シルバーステート |
| 出走: 86回 勝率: 8.1% 複勝率: 19.8% | ||
3 | ロジスカヤ | シルバーステート |
| 出走: 86回 勝率: 8.1% 複勝率: 19.8% | ||
10 | ハーティーチアーズ | シャンハイボビー |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% | ||
14 | ホウオウミステリー | ドレフォン |
| 出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.2% | ||
11 | トゥレイス | カリフォルニアクローム |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 25.0% | ||
2 | ミスティユニバンス | サトノダイヤモンド |
| 出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 23.5% | ||
5 | フレンドリーエール | スマートファルコン |
| 出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.5% | ||
4 | アーリマックス | モズアスコット |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6% | ||
13 | アルファリラエ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% | ||
12 | ラウンドヒル | ベストウォーリア |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
6 | カラーオブサクセス | ゴールドドリーム |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
8 | ナディア | マクマホン |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 ナディア(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2000mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走舟山瑠泉騎手で8着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝2000m 8着 → 中山芝2000m 7着 → 中山芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 タイセイスタナー(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走松岡正海騎手で11着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 11着 → 小倉芝1800m 13着 → 中山芝2000m 18着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 フレンドリーエール(横山典弘騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走上里直汰騎手で12着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島ダート1150m 12着 → 中山ダート1200m 14着 → 中山芝1600m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(福島芝1200m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。