「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
8R 14:01
3歳以上1勝クラス ダート 1700m 15頭
680 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」（ダート1700m）におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ルシャルムール》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは15頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ベルチュガダン》が対抗、《ユキノグラス》が単穴という布陣でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 13.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 14 | 47.0倍 | ○ 76.1 | |
| 5 | 819.4倍 | ▲ 68.1 | |
| 3 | 24.7倍 | △ 67.2 | |
| 13 | 923.0倍 | ☆ 66.5 | |
| 8 | 58.9倍 | 66.0 | |
| 7 | 1277.4倍 | 64.2 | |
| 4 | 717.3倍 | 61.1 | |
| 11 | 14123.2倍 | 54.6 | |
| 12 | 615.2倍 | 51.2 | |
| 10 | 1150.6倍 | 47.3 | |
| 15 | 1037.2倍 | 42.8 | |
| 9 | 1386.2倍 | 36.1 | |
| 2 | 15239.6倍 | 36.0 | |
| 1 | 36.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3シューティングガイ
210 円
単勝
3シューティングガイ
470 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は13.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
6 ルシャルムール（原優介騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ルシャルムール》を深掘り分析いたします。
📌 前走の丹内祐次騎手から原優介騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→2着→3着→2着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 福島で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 5着（1人気） → 中山ダート1800m 2着（1人気） → 福島ダート1700m 3着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去561レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.3% |
| 1番人気の連対率 | 46.5% |
| 1番人気の複勝率 | 58.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 561レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 6頭 | 40.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《ブリスキー》《レッドルイナール》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ゴーゴーパンチ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 | ||
2 | パッカパッカブー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 12着 ← 15着 ← 7着 | ||
3 | シューティングガイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 6着 | ||
4 | エアトベーレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 | ||
5 | ユキノグラス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 | ||
6 | ルシャルムール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 | ||
7 | エウテルペ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
8 | ヤングアメリカンズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 | ||
9 | エスシーレイジュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 6着 ← 11着 ← 1着 | ||
10 | カフェロワドール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 15着 ← 15着 ← 11着 ← 9着 | ||
11 | レッドルイナール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 ← 11着 ← 10着 ← 9着 | ||
12 | コスモシェルベット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 ← 7着 | ||
13 | ブリスキー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 | ||
14 | ベルチュガダン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
15 | エコロストーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師（193戦25勝・勝率13.0%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | シューティングガイ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | エアトベーレ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | ルシャルムール | 大竹 正博 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位 | ||
14 | ベルチュガダン | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.7位 | ||
12 | コスモシェルベット | 水野 貴広 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | ブリスキー | 堀 宣行 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.3位 | ||
5 | ユキノグラス | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | カフェロワドール | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.0位 | ||
8 | ヤングアメリカンズ | 加藤 征弘 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | パッカパッカブー | 堀内 岳志 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.0位 | ||
7 | エウテルペ | 和田 正一郎 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.8位 | ||
15 | エコロストーム | 千葉 直人 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.1位 | ||
9 | エスシーレイジュ | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.5位 | ||
1 | ゴーゴーパンチ | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 5.5% 平均着順: 9.6位 | ||
11 | レッドルイナール | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はフィエールマン産駒（5戦2勝・勝率40.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
14 | ベルチュガダン | フィエールマン |
| 出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 60.0% | ||
7 | エウテルペ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5% | ||
1 | ゴーゴーパンチ | タリスマニック |
| 出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8% | ||
6 | ルシャルムール | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 40回 勝率: 12.5% 複勝率: 35.0% | ||
9 | エスシーレイジュ | シャンハイボビー |
| 出走: 32回 勝率: 12.5% 複勝率: 43.8% | ||
12 | コスモシェルベット | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 72回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8% | ||
8 | ヤングアメリカンズ | ホッコータルマエ |
| 出走: 87回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.0% | ||
4 | エアトベーレ | レイデオロ |
| 出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 38.2% | ||
10 | カフェロワドール | ロードカナロア |
| 出走: 126回 勝率: 7.9% 複勝率: 19.0% | ||
5 | ユキノグラス | サンダースノー |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% | ||
15 | エコロストーム | ロージズインメイ |
| 出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 14.5% | ||
3 | シューティングガイ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 100回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.0% | ||
13 | ブリスキー | ハービンジャー |
| 出走: 59回 勝率: 1.7% 複勝率: 11.9% | ||
2 | パッカパッカブー | ハービンジャー |
| 出走: 59回 勝率: 1.7% 複勝率: 11.9% | ||
11 | レッドルイナール | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《カフェロワドール》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 カフェロワドール（小崎綾也騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走ディー騎手で9着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前15着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 中山ダート1800m 15着 → 中山ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
13 ブリスキー（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走佐々木大騎手で8着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 小倉ダート1700m 4着 → 新潟ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 エウテルペ（石神深道騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 11着 → 福島ダート1700m 5着 → 東京ダート1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（福島ダート1700m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
