「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
8R 13:40
3歳以上1勝クラス 芝 2600m 7頭
39,350 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳以上1勝クラス」は芝2600m・7頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《ダノンヒストリー》を最上位に評価しており、《バズアップビート》、《グランアルト》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 11.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 22.4倍 | ○ 89.5 | |
| 1 | 416.2倍 | ▲ 78.5 | |
| 4 | 517.8倍 | △ 71.6 | |
| 2 | 694.9倍 | ☆ 69.3 | |
| 7 | 38.4倍 | 68.3 | |
| 5 | 7106.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3ダノンヒストリー
150 円
複勝
4アスクファイアモア
440 円
単勝
3ダノンヒストリー
160 円
馬単
3ダノンヒストリー>4アスクファイアモア
1,520 円
3連複
2サイモンイロハニー-3ダノンヒストリー-4アスクファイアモア
11,550 円
3連単
3ダノンヒストリー>4アスクファイアモア>2サイモンイロハニー
25,530 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
上位馬のスコア差は0.5ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
3 ダノンヒストリー(浜中俊騎手)
当AI予想の本命馬《ダノンヒストリー》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走のレーン騎手から浜中俊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 約7ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(7着→1着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1800m 7着(1人気) → 東京芝1800m 1着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去61レースの統計では1番人気の勝率が23.0%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 23.0% |
| 1番人気の連対率 | 34.4% |
| 1番人気の複勝率 | 52.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 61レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 42.9% |
差し | 1頭 | 14.3% |
追込 | 3頭 | 42.9% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サイモンイロハニー》《グランアルト》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | グランアルト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 4着 ← 7着 ← 1着 | ||
2 | サイモンイロハニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 13着 ← 10着 ← 12着 ← 4着 | ||
3 | ダノンヒストリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 | ||
4 | アスクファイアモア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 8着 ← 10着 | ||
5 | ニューアライブ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
6 | バズアップビート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 9着 ← 10着 ← 7着 | ||
7 | ペリプルス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 12着 ← 7着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」
函館での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(64戦11勝・勝率17.2%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(137戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | ダノンヒストリー | 堀 宣行 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 35.9% 平均着順: 6.4位 | ||
4 | アスクファイアモア | 矢作 芳人 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位 | ||
6 | バズアップビート | 武 幸四郎 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.7位 | ||
1 | グランアルト | 斎藤 誠 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 22.5% 平均着順: 6.9位 | ||
2 | サイモンイロハニー | 谷 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 7.8位 | ||
7 | ペリプルス | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | ニューアライブ | 斉藤 正弘 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
函館芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はエピファネイア産駒(20戦2勝・勝率10.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | バズアップビート | エピファネイア |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
3 | ダノンヒストリー | エピファネイア |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
4 | アスクファイアモア | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7% | ||
7 | ペリプルス | ゴールドシップ |
| 出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 28.3% | ||
2 | サイモンイロハニー | ゴールドシップ |
| 出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 28.3% | ||
1 | グランアルト | ワールドプレミア |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
5 | ニューアライブ | タリスマニック |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断では、激走パターンに合致したのは《サイモンイロハニー》の1頭のみ。堅いレースの中で唯一の波乱要因として、3連系の相手候補にご検討ください。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 サイモンイロハニー(小沢大仁騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 2走前13着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館芝2600m 7着 → 小倉芝1800m 13着 → 京都芝2400m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館芝2600m・7頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。