3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ペガサスウィンド》でございます。直近のダート1700mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ギンケイ》、3番手の《ラショナルポイント》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ペガサスウィンド 鮫島克駿

00倍

90.0

0

ギンケイ 横山琉人

00倍

67.8

0

ラショナルポイント 横山武史

00倍

55.5

0

ウォータースパウト 国分恭介

00倍

54.2

0

ブリスフルイヤー 小林美駒

00倍

49.5

0

ルージュリヴィエラ 横山和生

00倍

  47.7

0

ティナンヴァランタ 黛弘人

00倍

  47.3

0

ハスカップジャム 長浜鴻緒

00倍

  39.6

0

ハヤブサブロー 吉田隼人

00倍

28.6

0

ルージュボニート 丹内祐次

00倍

27.2

0

マスカルポーネ 舟山瑠泉

00倍

27.2

0

テリオスリコ 古川吉洋

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は22.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ペガサスウィンド(鮫島克駿騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ペガサスウィンド》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 函館で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 2着(6人気) → 阪神ダート1800m 5着(4人気) → 阪神ダート1800m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率49.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

3頭

25.0%

差し

5頭

41.7%

追込

2頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ティナンヴァランタ》《ハヤブサブロー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ペガサスウィンド やや下降
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

0

テリオスリコ 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 11着 ← 7着 ← 14着

0

ギンケイ 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 9着

0

ブリスフルイヤー 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 3着 ← 10着 ← 13着

0

ティナンヴァランタ 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 5着 ← 10着 ← 3着

0

ハヤブサブロー 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着

0

ハスカップジャム 上昇中
直近5走: 16着 ← 6着

0

マスカルポーネ 横ばい
直近5走: 11着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 10着

0

ラショナルポイント 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着

0

ウォータースパウト やや下降
直近5走: 3着 ← 9着 ← 7着 ← 6着 ← 6着

0

ルージュリヴィエラ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 6着 ← 2着

0

ルージュボニート 横ばい
直近5走: 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは小笠 倫弘調教師(48戦7勝・勝率14.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは水野 貴広調教師(76戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ウォータースパウト 小笠 倫弘
勝率: 14.6% 複勝率: 37.5% 平均着順: 5.7位

0

ブリスフルイヤー 新開 幸一
勝率: 14.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.6位

0

ラショナルポイント 大竹 正博
勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.0位

0

ルージュリヴィエラ 嘉藤 貴行
勝率: 13.3% 複勝率: 40.0% 平均着順: 4.9位

0

ハスカップジャム 中舘 英二
勝率: 9.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.1位

0

ギンケイ 中川 公成
勝率: 8.6% 複勝率: 8.6% 平均着順: 7.9位

0

ハヤブサブロー 高橋 義忠
勝率: 8.2% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

0

ペガサスウィンド 宮地 貴稔
勝率: 7.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.4位

0

ティナンヴァランタ 森 一誠
勝率: 6.2% 複勝率: 6.2% 平均着順: 8.9位

0

ルージュボニート 高柳 瑞樹
勝率: 4.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.0位

0

マスカルポーネ 水野 貴広
勝率: 3.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.5位

0

テリオスリコ 松下 武士
勝率: 1.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(25戦4勝・勝率16.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ギンケイ ルヴァンスレーヴ
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 32.0%

0

ウォータースパウト ルヴァンスレーヴ
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 32.0%

0

ルージュボニート キズナ
出走: 63回 勝率: 14.3% 複勝率: 31.7%

0

ペガサスウィンド マインドユアビスケッツ
出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 46.2%

0

ハヤブサブロー ハービンジャー
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 31.6%

0

テリオスリコ ルーラーシップ
出走: 105回 勝率: 8.6% 複勝率: 21.9%

0

マスカルポーネ リオンディーズ
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 27.5%

0

ブリスフルイヤー ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

0

ティナンヴァランタ ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

0

ルージュリヴィエラ ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

0

ハスカップジャム フィエールマン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

ラショナルポイント ダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ハスカップジャム(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で16着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝2000m 16着 → 東京ダート1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 マスカルポーネ(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走武藤雅騎手で11着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 11着 → 新潟ダート1800m 2着 → 福島ダート1700m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ブリスフルイヤー(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石田拓郎騎手で8着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 8着 → 新潟ダート1800m 3着 → 福島ダート1700m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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