3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ペガサスウィンド》でございます。直近のダート1700mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ギンケイ》、3番手の《ラショナルポイント》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ペガサスウィンド 鮫島克駿

23.1倍

90.0

9

ギンケイ 横山琉人

12.5倍

67.8

5

ラショナルポイント 横山武史

33.6倍

55.5

10

ウォータースパウト 国分恭介

412.8倍

54.2

11

ブリスフルイヤー 小林美駒

725.7倍

49.5

6

ルージュリヴィエラ 横山和生

831.1倍

  47.7

7

ティナンヴァランタ 黛弘人

00倍

  47.3

1

ハスカップジャム 長浜鴻緒

967.4倍

  39.6

12

ハヤブサブロー 吉田隼人

1089.1倍

28.6

8

ルージュボニート 丹内祐次

520.5倍

27.2

2

マスカルポーネ 舟山瑠泉

625.3倍

27.2

3

テリオスリコ 古川吉洋

11302.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ギンケイ

    140 円

  • 複勝

    10ウォータースパウト

    250 円

  • 単勝

    9ギンケイ

    250 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差22.2pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ペガサスウィンド(鮫島克駿騎手)

当AI予想の本命馬《ペガサスウィンド》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 函館で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 2着(6人気) → 阪神ダート1800m 5着(4人気) → 阪神ダート1800m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率49.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

3頭

25.0%

差し

5頭

41.7%

追込

2頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ティナンヴァランタ》《ハヤブサブロー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ハスカップジャム 上昇中
直近5走: 16着 ← 6着

2

マスカルポーネ 横ばい
直近5走: 11着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 10着

3

テリオスリコ 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 11着 ← 7着 ← 14着

4

ペガサスウィンド やや下降
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

5

ラショナルポイント 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着

6

ルージュリヴィエラ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 6着 ← 2着

7

ティナンヴァランタ 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 5着 ← 10着 ← 3着

8

ルージュボニート 横ばい
直近5走: 8着

9

ギンケイ 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 9着

10

ウォータースパウト やや下降
直近5走: 3着 ← 9着 ← 7着 ← 6着 ← 6着

11

ブリスフルイヤー 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 3着 ← 10着 ← 13着

12

ハヤブサブロー 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは小笠 倫弘調教師(48戦7勝・勝率14.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは水野 貴広調教師(76戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ウォータースパウト 小笠 倫弘
勝率: 14.6% 複勝率: 37.5% 平均着順: 5.7位

11

ブリスフルイヤー 新開 幸一
勝率: 14.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.6位

5

ラショナルポイント 大竹 正博
勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.0位

6

ルージュリヴィエラ 嘉藤 貴行
勝率: 13.3% 複勝率: 40.0% 平均着順: 4.9位

1

ハスカップジャム 中舘 英二
勝率: 9.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.1位

9

ギンケイ 中川 公成
勝率: 8.6% 複勝率: 8.6% 平均着順: 7.9位

12

ハヤブサブロー 高橋 義忠
勝率: 8.2% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

4

ペガサスウィンド 宮地 貴稔
勝率: 7.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.4位

7

ティナンヴァランタ 森 一誠
勝率: 6.2% 複勝率: 6.2% 平均着順: 8.9位

8

ルージュボニート 高柳 瑞樹
勝率: 4.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.0位

2

マスカルポーネ 水野 貴広
勝率: 3.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.5位

3

テリオスリコ 松下 武士
勝率: 1.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(25戦4勝・勝率16.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

ギンケイ ルヴァンスレーヴ
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 32.0%

10

ウォータースパウト ルヴァンスレーヴ
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 32.0%

8

ルージュボニート キズナ
出走: 63回 勝率: 14.3% 複勝率: 31.7%

4

ペガサスウィンド マインドユアビスケッツ
出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 46.2%

12

ハヤブサブロー ハービンジャー
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 31.6%

3

テリオスリコ ルーラーシップ
出走: 105回 勝率: 8.6% 複勝率: 21.9%

2

マスカルポーネ リオンディーズ
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 27.5%

11

ブリスフルイヤー ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

7

ティナンヴァランタ ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

6

ルージュリヴィエラ ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

1

ハスカップジャム フィエールマン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

5

ラショナルポイント ダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 ハスカップジャム(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で16着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝2000m 16着 → 東京ダート1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 マスカルポーネ(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走武藤雅騎手で11着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 11着 → 新潟ダート1800m 2着 → 福島ダート1700m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

11 ブリスフルイヤー(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石田拓郎騎手で8着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 8着 → 新潟ダート1800m 3着 → 福島ダート1700m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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