3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1700m・14頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《メイショウセンドウ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《メイショウセンドウ》を中心に据え、《レッドフロイデ》《ブリリアンス》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

メイショウセンドウ 吉田隼人

511.3倍

90.0

5

レッドフロイデ 河原田菜々

12.1倍

74.3

7

ブリリアンス 松本大輝

11175.7倍

63.4

12

ララニューディー 佐々木大輔

24.7倍

61.2

14

トルークマクト 鷲頭虎太

929.7倍

60.0

11

ストリートクイーン 丹内祐次

720.0倍

  59.6

13

チャーチルデュース 武豊

48.1倍

  58.5

9

ライヴマルガリータ 古川吉洋

13291.2倍

  57.8

6

フェンリル 石川倭

1063.7倍

  56.6

8

クラン 横山武史

612.1倍

  56.1

10

シュヴェスター 舟山瑠泉

825.7倍

  50.8

3

ディープマウンテン 小林美駒

00倍

  50.6

2

ブレイズランナー 長浜鴻緒

37.8倍

  49.3

4

ステキサプライズ 横山琉人

12211.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5レッドフロイデ

    110 円

  • 単勝

    5レッドフロイデ

    210 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。15.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 メイショウセンドウ(吉田隼人騎手)

当AI予想の本命馬《メイショウセンドウ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 函館で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 2着(8人気) → 新潟ダート1800m 4着(5人気) → 阪神ダート1800m 6着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率49.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

6頭

42.9%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《トルークマクト》《ストリートクイーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

メイショウセンドウ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 ← 9着

2

ブレイズランナー やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 ← 2着

3

ディープマウンテン やや上昇
直近5走: 7着 ← 6着 ← 13着 ← 4着

4

ステキサプライズ 下降中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 12着 ← 5着 ← 14着

5

レッドフロイデ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 5着

6

フェンリル 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着

7

ブリリアンス 下降中
直近5走: 9着 ← 12着

8

クラン 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 7着 ← 17着 ← 6着

9

ライヴマルガリータ やや上昇
直近5走: 8着 ← 8着 ← 11着 ← 4着 ← 9着

10

シュヴェスター やや上昇
直近5走: 9着 ← 2着 ← 13着 ← 11着 ← 3着

11

ストリートクイーン 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 5着 ← 5着 ← 2着

12

ララニューディー 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着

13

チャーチルデュース 横ばい
直近5走: 5着 ← 7着 ← 5着

14

トルークマクト 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(44戦7勝・勝率15.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(67戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

レッドフロイデ 大久保 龍志
勝率: 15.9% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.2位

10

シュヴェスター 高橋 亮
勝率: 14.0% 複勝率: 31.6% 平均着順: 5.8位

12

ララニューディー 大竹 正博
勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.0位

11

ストリートクイーン 高橋 一哉
勝率: 13.6% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.1位

1

メイショウセンドウ 飯田 祐史
勝率: 11.9% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.2位

9

ライヴマルガリータ 牧 光二
勝率: 10.4% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.4位

2

ブレイズランナー 蛯名 正義
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.5位

8

クラン 昆 貢
勝率: 7.7% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.5位

13

チャーチルデュース 松永 幹夫
勝率: 6.6% 複勝率: 24.6% 平均着順: 6.9位

14

トルークマクト 福永 祐一
勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位

6

フェンリル 高木 登
勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.2位

3

ディープマウンテン 深山 雅史
勝率: 5.1% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.3位

7

ブリリアンス 大和田 成
勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.8位

4

ステキサプライズ 粕谷 昌央
勝率: 3.8% 複勝率: 7.5% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(14戦3勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

クラン ダノンプレミアム
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

9

ライヴマルガリータ モズアスコット
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 28.6%

11

ストリートクイーン ルヴァンスレーヴ
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 32.0%

12

ララニューディー サートゥルナーリア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

14

トルークマクト ドレフォン
出走: 86回 勝率: 10.5% 複勝率: 30.2%

6

フェンリル ドレフォン
出走: 86回 勝率: 10.5% 複勝率: 30.2%

1

メイショウセンドウ ホッコータルマエ
出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.0%

3

ディープマウンテン エイシンフラッシュ
出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9%

10

シュヴェスター シニスターミニスター
出走: 78回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8%

5

レッドフロイデ モーリス
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

4

ステキサプライズ ゴールドシップ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

7

ブリリアンス サトノクラウン
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

2

ブレイズランナー アルアイン
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

13

チャーチルデュース Into Mischief
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 トルークマクト(鷲頭虎太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で13着→鷲頭虎太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館芝1800m 13着 → 小倉芝1800m 13着 → 中山芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ストリートクイーン(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山武史騎手で6着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 6着 → 京都ダート1400m 7着 → 福島ダート1700m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ライヴマルガリータ(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で8着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 8着 → 函館ダート1700m 8着 → 東京ダート1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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