3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

7頭立ての「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《イサギ》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《イサギ》と《シーズザスローン》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

イサギ 小沢大仁

00倍

90.0

0

シーズザスローン 武豊

00倍

52.4

0

ゴールドブレイズ 横山武史

00倍

38.4

0

カーフキック 舟山瑠泉

00倍

36.3

0

シュヴァルノワール 横山和生

00倍

25.3

0

アチーヴァー 佐々木大輔

00倍

23.7

0

ブレイジングスター 和田陽希

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は37.6ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 イサギ(小沢大仁騎手)

当AI予想の本命馬《イサギ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→12着→1着→7着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 6着(8人気) → 中京ダート1800m 12着(11人気) → 小倉ダート1700m 1着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率49.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

57.1%

差し

1頭

14.3%

追込

2頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

シュヴァルノワール》《カーフキック》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

シュヴァルノワール 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 10着 ← 3着 ← 4着

0

ブレイジングスター 下降中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 4着 ← 9着 ← 12着

0

カーフキック 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 3着 ← 1着 ← 2着

0

イサギ やや上昇
直近5走: 6着 ← 12着 ← 1着 ← 7着 ← 7着

0

ゴールドブレイズ やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 7着 ← 1着

0

アチーヴァー 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 7着

0

シーズザスローン 横ばい
直近5走: 2着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは石坂 公一調教師(46戦11勝・勝率23.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松永 幹夫調教師(61戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アチーヴァー 石坂 公一
勝率: 23.9% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.3位

0

シュヴァルノワール 嘉藤 貴行
勝率: 13.3% 複勝率: 40.0% 平均着順: 4.9位

0

シーズザスローン 松永 幹夫
勝率: 6.6% 複勝率: 24.6% 平均着順: 6.9位

0

カーフキック 高橋 文雅
勝率: 4.7% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.5位

0

ブレイジングスター 高橋 康之
勝率: 2.1% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.1位

0

イサギ 小椋 研介
勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.7位

0

ゴールドブレイズ 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 42.9% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーニン産駒(10戦2勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ブレイジングスター モーニン
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

0

シーズザスローン キズナ
出走: 63回 勝率: 14.3% 複勝率: 31.7%

0

カーフキック マインドユアビスケッツ
出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 46.2%

0

イサギ リアルスティール
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

0

アチーヴァー ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

0

シュヴァルノワール スワーヴリチャード
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

ゴールドブレイズ ゴールドドリーム
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 シュヴァルノワール(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが函館では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 6着 → 中山ダート2400m 7着 → 函館ダート1700m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アチーヴァー(佐々木大輔騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 6着 → 中山ダート1800m 1着 → 京都ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ブレイジングスター(和田陽希騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前13着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 5着 → 福島ダート1700m 13着 → 小倉ダート1700m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・7頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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