「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
12R 16:15
3歳以上1勝クラス 芝 1200m 12頭
140 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」（芝1200m）におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《エピッククイーン》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは12頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ヒットザグラウンド》が対抗、《ジャンヌローサ》が単穴という布陣でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 811.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 8 | 711.4倍 | ○ 77.8 | |
| 10 | 47.8倍 | ▲ 70.2 | |
| 12 | 36.8倍 | △ 69.5 | |
| 1 | 12.6倍 | ☆ 69.2 | |
| 4 | 610.4倍 | 68.9 | |
| 5 | 1096.4倍 | 54.8 | |
| 6 | 921.3倍 | 53.8 | |
| 3 | 59.7倍 | 39.1 | |
| 7 | 26.2倍 | 38.9 | |
| 11 | 11165.3倍 | 34.9 | |
| 2 | 12257.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
1ムーンリットアイル
140 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は12.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
9 エピッククイーン（吉村誠之助騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《エピッククイーン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の丹内祐次騎手から吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（15着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝1600m 15着（9人気） → 東京芝1400m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去745レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.8% |
| 1番人気の連対率 | 47.0% |
| 1番人気の複勝率 | 58.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.9番人気 |
| 集計レース数 | 745レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 8.3% |
先行 | 2頭 | 16.7% |
差し | 1頭 | 8.3% |
追込 | 8頭 | 66.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《コヒロ》《ペガサスノース》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ムーンリットアイル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 7着 | ||
2 | コヒロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 13着 | ||
3 | ペンテリコン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 | ||
4 | ペガサスノース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 14着 ← 10着 ← 8着 ← 6着 | ||
5 | ラブカムーン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 12着 ← 5着 ← 12着 ← 15着 ← 8着 | ||
6 | ユメシバイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 5着 ← 3着 ← 4着 | ||
7 | アカウフリューゲル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 13着 ← 12着 ← 7着 | ||
8 | ヒットザグラウンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 17着 ← 5着 ← 10着 ← 6着 | ||
9 | エピッククイーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 | ||
10 | ジャンヌローサ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 4着 ← 12着 | ||
11 | ピリカサンライズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 8着 ← 13着 ← 11着 | ||
12 | ミトノリン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 10着 ← 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」
小倉での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師（141戦25勝・勝率17.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（285戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | エピッククイーン | 中内田 充正 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.9位 | ||
1 | ムーンリットアイル | 武 英智 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | ペガサスノース | 高柳 大輔 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | ヒットザグラウンド | 四位 洋文 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.2位 | ||
12 | ミトノリン | 前川 恭子 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 8.0位 | ||
5 | ラブカムーン | 千田 輝彦 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.2位 | ||
6 | ユメシバイ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.0% 平均着順: 8.1位 | ||
3 | ペンテリコン | 武 幸四郎 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位 | ||
11 | ピリカサンライズ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.1位 | ||
7 | アカウフリューゲル | 清水 久詞 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | コヒロ | 羽月 友彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.7位 | ||
10 | ジャンヌローサ | 井上 智史 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 32.1% 平均着順: 7.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアメリカンペイトリオット産駒（64戦8勝・勝率12.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | ミトノリン | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 64回 勝率: 12.5% 複勝率: 35.9% | ||
4 | ペガサスノース | ロードカナロア |
| 出走: 552回 勝率: 11.4% 複勝率: 26.8% | ||
8 | ヒットザグラウンド | ファインニードル |
| 出走: 76回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.6% | ||
1 | ムーンリットアイル | ミッキーアイル |
| 出走: 182回 勝率: 7.7% 複勝率: 24.7% | ||
5 | ラブカムーン | アドマイヤムーン |
| 出走: 201回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.4% | ||
7 | アカウフリューゲル | キタサンブラック |
| 出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.5% | ||
9 | エピッククイーン | エピファネイア |
| 出走: 151回 勝率: 6.6% 複勝率: 11.9% | ||
11 | ピリカサンライズ | サトノクラウン |
| 出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 7.8% | ||
10 | ジャンヌローサ | イスラボニータ |
| 出走: 101回 勝率: 5.0% 複勝率: 22.8% | ||
6 | ユメシバイ | ディスクリートキャット |
| 出走: 61回 勝率: 3.3% 複勝率: 14.8% | ||
3 | ペンテリコン | シルバーステート |
| 出走: 89回 勝率: 2.2% 複勝率: 14.6% | ||
2 | コヒロ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ペガサスノース》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
4 ペガサスノース（柴田裕一郎騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菱田裕二騎手で11着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前14着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着 → 福島ダート1150m 14着 → 京都ダート1400m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 ユメシバイ（Ｍ．デムーロ騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走小林美駒騎手で10着→Ｍ．デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝1200m 10着 → 新潟芝1400m 3着 → 中京芝1400m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 ピリカサンライズ（菱田裕二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菊沢一樹騎手で11着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1400m 11着 → 小倉ダート1700m 13着 → 小倉ダート1700m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（小倉芝1200m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
