3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳以上1勝クラス」(芝1200m・12頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《エピッククイーン》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1200mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ヒットザグラウンド》、3番手に《ジャンヌローサ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

エピッククイーン 吉村誠之助

00倍

90.0

0

ヒットザグラウンド 団野大成

00倍

78.0

0

ジャンヌローサ 高杉吏麒

00倍

76.0

0

ペガサスノース 柴田裕一郎

00倍

74.8

0

ミトノリン 松若風馬

00倍

69.4

0

ムーンリットアイル 西村淳也

00倍

  68.6

0

ユメシバイ M.デムーロ

00倍

  54.2

0

ラブカムーン 藤懸貴志

00倍

  49.7

0

アカウフリューゲル 富田暁

00倍

  40.7

0

ペンテリコン 森田誠也

00倍

  39.3

0

ピリカサンライズ 菱田裕二

00倍

  37.9

0

コヒロ 川端海翼

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.0pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 エピッククイーン(吉村誠之助騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《エピッククイーン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の丹内祐次騎手から吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(15着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝1600m 15着(9人気) → 東京芝1400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去745レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.8%
1番人気の連対率47.0%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数745レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

2頭

16.7%

差し

1頭

8.3%

追込

8頭

66.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《コヒロ》《ペガサスノース》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ジャンヌローサ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 4着 ← 12着

0

ラブカムーン やや下降
直近5走: 12着 ← 5着 ← 12着 ← 15着 ← 8着

0

コヒロ 上昇中
直近5走: 14着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 13着

0

ペガサスノース 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 10着 ← 8着 ← 6着

0

ヒットザグラウンド 上昇中
直近5走: 8着 ← 17着 ← 5着 ← 10着 ← 6着

0

ユメシバイ 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 5着 ← 3着 ← 4着

0

ペンテリコン 上昇中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 ← 2着

0

ピリカサンライズ 横ばい
直近5走: 11着 ← 13着 ← 8着 ← 13着 ← 11着

0

ミトノリン 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 10着 ← 1着 ← 3着

0

アカウフリューゲル 下降中
直近5走: 1着 ← 13着 ← 12着 ← 7着

0

エピッククイーン 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着

0

ムーンリットアイル 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(141戦25勝・勝率17.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(285戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エピッククイーン 中内田 充正
勝率: 17.7% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.9位

0

ムーンリットアイル 武 英智
勝率: 9.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.2位

0

ペガサスノース 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

0

ヒットザグラウンド 四位 洋文
勝率: 9.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.2位

0

ミトノリン 前川 恭子
勝率: 8.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 8.0位

0

ラブカムーン 千田 輝彦
勝率: 8.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.2位

0

ユメシバイ 松永 幹夫
勝率: 7.7% 複勝率: 23.0% 平均着順: 8.1位

0

ペンテリコン 武 幸四郎
勝率: 7.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

0

ピリカサンライズ 牧浦 充徳
勝率: 6.8% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.1位

0

アカウフリューゲル 清水 久詞
勝率: 6.7% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位

0

コヒロ 羽月 友彦
勝率: 4.3% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.7位

0

ジャンヌローサ 井上 智史
勝率: 3.6% 複勝率: 32.1% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアメリカンペイトリオット産駒(64戦8勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ミトノリン アメリカンペイトリオット
出走: 64回 勝率: 12.5% 複勝率: 35.9%

0

ペガサスノース ロードカナロア
出走: 552回 勝率: 11.4% 複勝率: 26.8%

0

ヒットザグラウンド ファインニードル
出走: 76回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.6%

0

ムーンリットアイル ミッキーアイル
出走: 182回 勝率: 7.7% 複勝率: 24.7%

0

ラブカムーン アドマイヤムーン
出走: 201回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.4%

0

アカウフリューゲル キタサンブラック
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.5%

0

エピッククイーン エピファネイア
出走: 151回 勝率: 6.6% 複勝率: 11.9%

0

ピリカサンライズ サトノクラウン
出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 7.8%

0

ジャンヌローサ イスラボニータ
出走: 101回 勝率: 5.0% 複勝率: 22.8%

0

ユメシバイ ディスクリートキャット
出走: 61回 勝率: 3.3% 複勝率: 14.8%

0

ペンテリコン シルバーステート
出走: 89回 勝率: 2.2% 複勝率: 14.6%

0

コヒロ ルヴァンスレーヴ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ミトノリン(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松山弘平騎手で6着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 6着 → 阪神芝1400m 5着 → 小倉芝1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ユメシバイ(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林美駒騎手で10着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 10着 → 新潟芝1400m 3着 → 中京芝1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ピリカサンライズ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で11着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 11着 → 小倉ダート1700m 13着 → 小倉ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉芝1200m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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