「博多ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
11R 15:30
博多ステークス 芝 1800m 14頭
1,040 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「博多ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
今回の「博多ステークス」（芝1800m・14頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《レディーミコノス》を挙げさせていただきますが、2番手の《ネブラディスク》、3番手の《サウンドムーブ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 11 | 312.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 22.4倍 | ○ 85.3 | |
| 4 | 12.2倍 | ▲ 84.3 | |
| 2 | 516.2倍 | △ 71.5 | |
| 14 | 723.3倍 | ☆ 67.8 | |
| 8 | 1393.2倍 | 51.4 | |
| 6 | 1275.3倍 | 49.0 | |
| 1 | 1065.0倍 | 48.7 | |
| 12 | 622.5倍 | 47.5 | |
| 5 | 414.6倍 | 44.0 | |
| 13 | 937.5倍 | 43.1 | |
| 9 | 14118.0倍 | 42.9 | |
| 10 | 1174.0倍 | 35.9 | |
| 7 | 835.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3ネブラディスク
120 円
複勝
4サウンドムーブ
120 円
単勝
3ネブラディスク
240 円
馬単
3ネブラディスク＞4サウンドムーブ
560 円
📊 AIスコア分布「博多ステークス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「博多ステークス」
11 レディーミコノス（松山弘平騎手）
「博多ステークス」でAIが最も高く評価した《レディーミコノス》を深掘り分析いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（15着→5着→1着→3着→5着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1800m 15着（5人気） → 京都芝1800m 5着（4人気） → 阪神芝1600m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「博多ステークス」
過去402レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.6% |
| 1番人気の連対率 | 52.2% |
| 1番人気の複勝率 | 64.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 402レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「博多ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 21.4% |
先行 | 4頭 | 28.6% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 2頭 | 14.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「博多ステークス」
《ハギノアルデバラン》《ドットクルー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ハギノアルデバラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 8着 ← 8着 ← 4着 | ||
2 | ヴィスマール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 | ||
3 | ネブラディスク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 | ||
4 | サウンドムーブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 | ||
5 | アラタマフェーヴル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 7着 ← 8着 ← 8着 | ||
6 | ナヴォーナ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 6着 ← 14着 ← 1着 | ||
7 | トーアライデン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 1着 ← 6着 ← 6着 | ||
8 | ドットクルー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 4着 ← 14着 ← 4着 | ||
9 | アルトゥーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 ← 11着 | ||
10 | スリリングチェイス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 9着 ← 9着 ← 8着 | ||
11 | レディーミコノス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 | ||
12 | ウォーターガーベラ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 6着 ← 6着 ← 7着 | ||
13 | モアリジット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 8着 | ||
14 | マトラコーニッシュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「博多ステークス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | ネブラディスク | 福永 祐一 |
| 勝率: 19.4% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.1位 | ||
1 | ハギノアルデバラン | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 17.9% 複勝率: 32.1% 平均着順: 7.2位 | ||
14 | マトラコーニッシュ | 池添 学 |
| 勝率: 15.3% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位 | ||
4 | サウンドムーブ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 35.1% 平均着順: 6.4位 | ||
6 | ナヴォーナ | 矢作 芳人 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位 | ||
11 | レディーミコノス | 寺島 良 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.2位 | ||
2 | ヴィスマール | 奥村 豊 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.3位 | ||
10 | スリリングチェイス | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.6位 | ||
9 | アルトゥーム | 藤岡 健一 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.7位 | ||
13 | モアリジット | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | ウォーターガーベラ | 石橋 守 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位 | ||
7 | トーアライデン | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位 | ||
8 | ドットクルー | 笹田 和秀 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.7位 | ||
5 | アラタマフェーヴル | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「博多ステークス」
小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はマインドユアビスケッツ産駒（28戦4勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
11 | レディーミコノス | Le Havre |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
7 | トーアライデン | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 25.0% | ||
14 | マトラコーニッシュ | サートゥルナーリア |
| 出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 12.9% | ||
9 | アルトゥーム | モーリス |
| 出走: 195回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.7% | ||
2 | ヴィスマール | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 75回 勝率: 12.0% 複勝率: 30.7% | ||
8 | ドットクルー | ディーマジェスティ |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
6 | ナヴォーナ | ロードカナロア |
| 出走: 258回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.6% | ||
13 | モアリジット | ロードカナロア |
| 出走: 258回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.6% | ||
3 | ネブラディスク | ドゥラメンテ |
| 出走: 263回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.7% | ||
5 | アラタマフェーヴル | オルフェーヴル |
| 出走: 244回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.7% | ||
12 | ウォーターガーベラ | レイデオロ |
| 出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 19.4% | ||
4 | サウンドムーブ | リアルスティール |
| 出走: 87回 勝率: 8.0% 複勝率: 29.9% | ||
1 | ハギノアルデバラン | ジャスタウェイ |
| 出走: 188回 勝率: 5.9% 複勝率: 18.1% | ||
10 | スリリングチェイス | サトノアラジン |
| 出走: 44回 勝率: 2.3% 複勝率: 13.6% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「博多ステークス」
「博多ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《トーアライデン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
7 トーアライデン（中井裕二騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丸山元気騎手で9着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 小倉芝2000m 12着 → 小倉芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
14 マトラコーニッシュ（西塚洸二騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走池添謙一騎手で15着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝2000m 15着 → 京都芝1800m 4着 → 小倉芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 ドットクルー（Ｍ．デムーロ騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走高杉吏麒騎手で12着→Ｍ．デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 12着 → 東京芝1800m 10着 → 京都芝2000m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「博多ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「博多ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「博多ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「博多ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「博多ステークス」（小倉芝1800m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
