「博多ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
11R15:30
博多ステークス芝1800m14頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「博多ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「博多ステークス」（芝1800m・14頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《レディーミコノス》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ネブラディスク》《サウンドムーブ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 85.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 84.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 71.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 67.8 | |
| 0 | 00倍 | 51.4 | |
| 0 | 00倍 | 49.0 | |
| 0 | 00倍 | 48.7 | |
| 0 | 00倍 | 47.5 | |
| 0 | 00倍 | 44.0 | |
| 0 | 00倍 | 43.1 | |
| 0 | 00倍 | 42.9 | |
| 0 | 00倍 | 35.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「博多ステークス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「博多ステークス」
0 レディーミコノス（松山弘平騎手）
「博多ステークス」の注目馬は《レディーミコノス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（15着→5着→1着→3着→5着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1800m 15着（5人気） → 京都芝1800m 5着（4人気） → 阪神芝1600m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「博多ステークス」
過去402レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.6% |
| 1番人気の連対率 | 52.2% |
| 1番人気の複勝率 | 64.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 402レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「博多ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 21.4% |
先行 | 4頭 | 28.6% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 2頭 | 14.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「博多ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ハギノアルデバラン》《ドットクルー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ハギノアルデバラン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 8着 ← 8着 ← 4着 | ||
0 | ドットクルー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 4着 ← 14着 ← 4着 | ||
0 | トーアライデン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 1着 ← 6着 ← 6着 | ||
0 | スリリングチェイス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 9着 ← 9着 ← 8着 | ||
0 | ナヴォーナ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 6着 ← 14着 ← 1着 | ||
0 | アラタマフェーヴル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 7着 ← 8着 ← 8着 | ||
0 | モアリジット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | ヴィスマール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | アルトゥーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 ← 11着 | ||
0 | ウォーターガーベラ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 6着 ← 6着 ← 7着 | ||
0 | マトラコーニッシュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 ← 2着 | ||
0 | ネブラディスク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | レディーミコノス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 | ||
0 | サウンドムーブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「博多ステークス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ネブラディスク | 福永 祐一 |
| 勝率: 19.4% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ハギノアルデバラン | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 17.9% 複勝率: 32.1% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | マトラコーニッシュ | 池添 学 |
| 勝率: 15.3% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | サウンドムーブ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 35.1% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ナヴォーナ | 矢作 芳人 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | レディーミコノス | 寺島 良 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ヴィスマール | 奥村 豊 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | スリリングチェイス | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | アルトゥーム | 藤岡 健一 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | モアリジット | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ウォーターガーベラ | 石橋 守 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | トーアライデン | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ドットクルー | 笹田 和秀 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | アラタマフェーヴル | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「博多ステークス」
小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はマインドユアビスケッツ産駒（28戦4勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | レディーミコノス | Le Havre |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
0 | トーアライデン | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 25.0% | ||
0 | マトラコーニッシュ | サートゥルナーリア |
| 出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 12.9% | ||
0 | アルトゥーム | モーリス |
| 出走: 195回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.7% | ||
0 | ヴィスマール | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 75回 勝率: 12.0% 複勝率: 30.7% | ||
0 | ドットクルー | ディーマジェスティ |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
0 | ナヴォーナ | ロードカナロア |
| 出走: 258回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.6% | ||
0 | モアリジット | ロードカナロア |
| 出走: 258回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.6% | ||
0 | ネブラディスク | ドゥラメンテ |
| 出走: 263回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.7% | ||
0 | アラタマフェーヴル | オルフェーヴル |
| 出走: 244回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.7% | ||
0 | ウォーターガーベラ | レイデオロ |
| 出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 19.4% | ||
0 | サウンドムーブ | リアルスティール |
| 出走: 87回 勝率: 8.0% 複勝率: 29.9% | ||
0 | ハギノアルデバラン | ジャスタウェイ |
| 出走: 188回 勝率: 5.9% 複勝率: 18.1% | ||
0 | スリリングチェイス | サトノアラジン |
| 出走: 44回 勝率: 2.3% 複勝率: 13.6% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「博多ステークス」
「博多ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《トーアライデン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 トーアライデン（中井裕二騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丸山元気騎手で9着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 小倉芝2000m 12着 → 小倉芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 マトラコーニッシュ（西塚洸二騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走池添謙一騎手で15着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝2000m 15着 → 京都芝1800m 4着 → 小倉芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ドットクルー（Ｍ．デムーロ騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走高杉吏麒騎手で12着→Ｍ．デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 12着 → 東京芝1800m 10着 → 京都芝2000m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「博多ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「博多ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「博多ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「博多ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「博多ステークス」（小倉芝1800m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
