「ＴＵＦ杯」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
11R15:45
ＴＵＦ杯ダート1150m10頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ＴＵＦ杯」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「ＴＵＦ杯」（ダート1150m）は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ゲイルライダー》、次いで《カネショウレジェン》を評価しております。ダート1150mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《イリフィ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 77.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 63.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 63.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 56.8 | |
| 0 | 00倍 | 48.7 | |
| 0 | 00倍 | 40.3 | |
| 0 | 00倍 | 34.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ＴＵＦ杯」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差12.3pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ＴＵＦ杯」
0 ゲイルライダー（戸崎圭太騎手）
「ＴＵＦ杯」でAIが最も高く評価した《ゲイルライダー》を深掘り分析いたします。
📌 前走のＭ．デム騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 3着（1人気） → 阪神ダート1400m 4着（2人気） → 阪神ダート1400m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「ＴＵＦ杯」
過去342レースで1番人気の勝率は30.7%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.7% |
| 1番人気の連対率 | 47.4% |
| 1番人気の複勝率 | 59.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 342レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ＴＵＦ杯」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行3頭・差し3頭・追込3頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 10.0% |
先行 | 3頭 | 30.0% |
差し | 3頭 | 30.0% |
追込 | 3頭 | 30.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ＴＵＦ杯」
《ピックアップライン》《アイアムユウシュン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ゲキザル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 8着 ← 2着 ← 13着 | ||
0 | ピックアップライン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 5着 ← 10着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | メイショウコバト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 11着 ← 6着 ← 13着 | ||
0 | テセラリアン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 7着 ← 3着 ← 10着 | ||
0 | アイアムユウシュン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 6着 ← 12着 ← 5着 | ||
0 | ボディブロー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | ラストシャリナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 1着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | カネショウレジェン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | ゲイルライダー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 1着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | イリフィ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「ＴＵＦ杯」
福島での勝率が最も高いのは森 秀行調教師（70戦12勝・勝率17.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは奥平 雅士調教師（185戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ボディブロー | 森 秀行 |
| 勝率: 17.1% 複勝率: 31.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ゲイルライダー | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | イリフィ | 高野 友和 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | カネショウレジェン | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ラストシャリナ | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | アイアムユウシュン | 奥平 雅士 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | テセラリアン | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | メイショウコバト | 和田 勇介 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ゲキザル | 青木 孝文 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ピックアップライン | 田中 剛 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ＴＵＦ杯」
福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はザファクター産駒（27戦4勝・勝率14.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ゲキザル | ザファクター |
| 出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 25.9% | ||
0 | メイショウコバト | ダノンレジェンド |
| 出走: 38回 勝率: 13.2% 複勝率: 26.3% | ||
0 | カネショウレジェン | ダノンレジェンド |
| 出走: 38回 勝率: 13.2% 複勝率: 26.3% | ||
0 | アイアムユウシュン | ヘニーヒューズ |
| 出走: 179回 勝率: 6.7% 複勝率: 27.4% | ||
0 | ゲイルライダー | ドレフォン |
| 出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 21.3% | ||
0 | ピックアップライン | ロゴタイプ |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% | ||
0 | テセラリアン | リアルスティール |
| 出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% | ||
0 | ラストシャリナ | アルアイン |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ボディブロー | City of Light |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | イリフィ | Too Darn Hot |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ＴＵＦ杯」
「ＴＵＦ杯」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ゲキザル（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小林脩斗騎手で9着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 9着 → 中山ダート1200m 14着 → 中山ダート1200m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 ラストシャリナ（石川裕紀人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走戸崎圭太騎手で13着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 13着 → 中山ダート1200m 4着 → 中山ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ピックアップライン（木幡巧也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走14着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 中山ダート1200m 5着 → 阪神ダート1400m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ＴＵＦ杯」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ＴＵＦ杯」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ＴＵＦ杯」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ＴＵＦ杯」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ＴＵＦ杯」（福島ダート1150m・10頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
