3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「3歳以上1勝クラス」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ラヴノー》でございます。次いで《ルージュブリッツ》、《トワニ》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ラヴノー 津村明秀

00倍

90.0

0

ルージュブリッツ 荻野極

00倍

89.1

0

トワニ 横山典弘

00倍

82.8

0

プリュノワール 杉原誠人

00倍

75.2

0

ロンドンアームズ 田辺裕信

00倍

72.4

0

ルパヴィヨン 菊沢一樹

00倍

  69.0

0

アルマロクザン 松岡正海

00倍

  58.8

0

レッドカメリア 嶋田純次

00倍

  46.9

0

ブラックティンカー 原優介

00倍

  46.9

0

リラベガ 丸山元気

00倍

  46.6

0

ミセスリリー 石田拓郎

00倍

  42.3

0

アテンスマイル 上里直汰

00倍

  36.3

0

カガラプンツェル 江田照男

00倍

29.9

0

パッションディーバ 武藤雅

00倍

25.1

0

ピクラリーダ 木幡巧也

00倍

24.7

0

カシノリアーナ 佐藤翔馬

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.9pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ラヴノー(津村明秀騎手)

当AI予想の本命馬《ラヴノー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(12着→11着→3着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝1200m 12着(5人気) → 東京芝1600m 11着(14人気) → 東京芝1600m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去530レースの統計では1番人気の勝率が27.0%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.0%
1番人気の連対率47.4%
1番人気の複勝率60.0%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数530レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

37.5%

差し

7頭

43.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

レッドカメリア》《アルマロクザン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

レッドカメリア 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 6着 ← 5着 ← 5着

0

アルマロクザン 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 2着 ← 7着 ← 7着

0

アテンスマイル 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 2着 ← 5着 ← 7着

0

プリュノワール 横ばい
直近5走: 10着 ← 6着 ← 5着 ← 3着 ← 11着

0

ロンドンアームズ 下降中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 7着 ← 9着 ← 12着

0

ピクラリーダ やや上昇
直近5走: 14着 ← 14着 ← 16着 ← 15着 ← 11着

0

ブラックティンカー 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 15着 ← 3着 ← 6着

0

パッションディーバ 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 15着 ← 7着 ← 5着

0

ミセスリリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 7着 ← 13着 ← 6着

0

ルパヴィヨン 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 2着 ← 10着 ← 9着

0

カシノリアーナ 横ばい
直近5走: 10着 ← 12着 ← 1着 ← 7着 ← 12着

0

ルージュブリッツ 上昇中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 6着 ← 1着 ← 5着

0

トワニ やや上昇
直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着 ← 7着 ← 3着

0

カガラプンツェル 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 13着 ← 9着 ← 15着

0

ラヴノー 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 3着 ← 1着

0

リラベガ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 3着 ← 9着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは室井 潔調教師(10戦2勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 英克調教師(182戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アテンスマイル 室井 潔
勝率: 20.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 8.5位

0

ミセスリリー 宮田 敬介
勝率: 10.4% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.4位

0

ピクラリーダ 清水 英克
勝率: 6.0% 複勝率: 23.1% 平均着順: 8.0位

0

ラヴノー 林 徹
勝率: 5.6% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位

0

リラベガ 岩戸 孝樹
勝率: 5.3% 複勝率: 17.3% 平均着順: 7.9位

0

パッションディーバ 武藤 善則
勝率: 5.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.0位

0

ルージュブリッツ 古賀 慎明
勝率: 4.8% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.2位

0

カガラプンツェル 萱野 浩二
勝率: 3.4% 複勝率: 10.3% 平均着順: 7.8位

0

ロンドンアームズ 伊坂 重信
勝率: 3.3% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.7位

0

アルマロクザン 伊藤 伸一
勝率: 3.3% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.1位

0

ブラックティンカー 粕谷 昌央
勝率: 3.1% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.6位

0

ルパヴィヨン 小手川 準
勝率: 2.3% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.3位

0

トワニ 蛯名 正義
勝率: 2.1% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.9位

0

レッドカメリア 佐藤 吉勝
勝率: 0.8% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.0位

0

カシノリアーナ 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 5.5% 平均着順: 9.6位

0

プリュノワール 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

福島芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリオンディーズ産駒(88戦9勝・勝率10.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

トワニ リオンディーズ
出走: 88回 勝率: 10.2% 複勝率: 28.4%

0

ラヴノー モーリス
出走: 100回 勝率: 10.0% 複勝率: 21.0%

0

プリュノワール ロードカナロア
出走: 280回 勝率: 9.3% 複勝率: 28.6%

0

ロンドンアームズ グレーターロンドン
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

0

ブラックティンカー シルバーステート
出走: 86回 勝率: 8.1% 複勝率: 19.8%

0

アテンスマイル キズナ
出走: 82回 勝率: 7.3% 複勝率: 26.8%

0

ピクラリーダ ブラックタイド
出走: 98回 勝率: 7.1% 複勝率: 15.3%

0

カガラプンツェル タワーオブロンドン
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

0

ルパヴィヨン イスラボニータ
出走: 75回 勝率: 6.7% 複勝率: 21.3%

0

アルマロクザン ドレフォン
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.2%

0

ルージュブリッツ エイシンフラッシュ
出走: 98回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.3%

0

リラベガ タリスマニック
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 25.0%

0

パッションディーバ ゴールドシップ
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0%

0

カシノリアーナ サトノクラウン
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5%

0

ミセスリリー ワールドエース
出走: 38回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

0

レッドカメリア レーヴミストラル
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ロンドンアームズ(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で10着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 10着 → 福島芝1200m 5着 → 小倉芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 アルマロクザン(松岡正海騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走菊沢一樹騎手で14着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 14着 → 小倉芝1200m 5着 → 小倉芝1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ミセスリリー(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村宏司騎手で13着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着 → 中山ダート1800m 13着 → 札幌ダート1700m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(福島芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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