3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」はダート1700m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《アキノビューティー》を本命といたしましたが、《セントピュアベース》《モンテパステル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

アキノビューティー 鮫島良太

35.8倍

90.0

14

セントピュアベース 松若風馬

727.2倍

64.2

8

モンテパステル 富田暁

831.4倍

60.0

1

マーゴットガイア 西村淳也

12.0倍

58.8

5

オーケーキュート M.デムーロ

414.3倍

48.7

13

デルマトカチ 国分優作

15273.2倍

  46.9

16

エンジェルグラース 永島まなみ

938.4倍

  46.0

12

ダノンロワール 団野大成

518.8倍

  40.8

10

イットガール 角田大和

1164.5倍

  37.2

11

ヴォメロ 松山弘平

624.2倍

  35.2

2

ヒデガミティアラ 森田誠也

16282.0倍

  34.4

7

ショルタメンテ 田山旺佑

1063.1倍

  33.9

6

アンティスマ 太宰啓介

23.7倍

  32.7

15

ヴェロシオン 高倉稜

14215.4倍

22.8

9

ダンツカレン 川端海翼

1292.7倍

20.6

4

カワキタベレッタ 望月洵輝

13194.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1マーゴットガイア

    120 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は25.8ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 アキノビューティー(鮫島良太騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アキノビューティー》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 4着(5人気) → 阪神ダート1800m 2着(2人気) → 京都ダート1800m 3着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去641レースで1番人気の勝率は30.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.0%
1番人気の連対率47.4%
1番人気の複勝率59.4%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数641レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

2頭

15.4%

差し

3頭

23.1%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オーケーキュート》《ヒデガミティアラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

マーゴットガイア 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 10着 ← 2着 ← 10着

2

ヒデガミティアラ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 10着

3

アキノビューティー やや上昇
直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着

4

カワキタベレッタ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 9着 ← 11着

5

オーケーキュート 上昇中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 6着

6

アンティスマ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 2着 ← 9着

7

ショルタメンテ 横ばい
直近5走: 9着

8

モンテパステル 横ばい
直近5走: -

9

ダンツカレン 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 8着 ← 10着

10

イットガール 横ばい
直近5走: -

11

ヴォメロ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 12着 ← 4着

12

ダノンロワール 下降中
直近5走: 3着 ← 10着

13

デルマトカチ 横ばい
直近5走: -

14

セントピュアベース 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 8着 ← 16着 ← 5着

15

ヴェロシオン 横ばい
直近5走: 14着 ← 14着

16

エンジェルグラース 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 5着 ← 3着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(163戦25勝・勝率15.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高橋 康之調教師(214戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ダノンロワール 池添 学
勝率: 15.3% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位

7

ショルタメンテ 田中 克典
勝率: 12.8% 複勝率: 26.3% 平均着順: 6.9位

10

イットガール 矢作 芳人
勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

4

カワキタベレッタ 角田 晃一
勝率: 10.6% 複勝率: 32.8% 平均着順: 7.3位

15

ヴェロシオン 武 英智
勝率: 9.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.2位

9

ダンツカレン 四位 洋文
勝率: 9.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.2位

8

モンテパステル 四位 洋文
勝率: 9.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.2位

1

マーゴットガイア 石坂 公一
勝率: 7.6% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.4位

13

デルマトカチ 畑端 省吾
勝率: 6.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

6

アンティスマ 石橋 守
勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

3

アキノビューティー 河嶋 宏樹
勝率: 5.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

11

ヴォメロ 宮地 貴稔
勝率: 4.7% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.1位

16

エンジェルグラース 高橋 康之
勝率: 4.2% 複勝率: 13.1% 平均着順: 9.1位

5

オーケーキュート 笹田 和秀
勝率: 4.1% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.7位

2

ヒデガミティアラ 浜田 多実雄
勝率: 2.7% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.2位

14

セントピュアベース 藤野 健太
勝率: 2.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(15戦3勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

アキノビューティー ゴールドドリーム
出走: 15回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

11

ヴォメロ ゴールドドリーム
出走: 15回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

7

ショルタメンテ ニューイヤーズデイ
出走: 49回 勝率: 14.3% 複勝率: 24.5%

14

セントピュアベース クリソベリル
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

9

ダンツカレン サートゥルナーリア
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4%

15

ヴェロシオン マクフィ
出走: 89回 勝率: 5.6% 複勝率: 22.5%

16

エンジェルグラース シャンハイボビー
出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2%

5

オーケーキュート リアルスティール
出走: 42回 勝率: 4.8% 複勝率: 11.9%

10

イットガール リアルスティール
出走: 42回 勝率: 4.8% 複勝率: 11.9%

4

カワキタベレッタ マインドユアビスケッツ
出走: 67回 勝率: 4.5% 複勝率: 16.4%

8

モンテパステル ルヴァンスレーヴ
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0%

2

ヒデガミティアラ サトノダイヤモンド
出走: 37回 勝率: 2.7% 複勝率: 21.6%

13

デルマトカチ レッドファルクス
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

12

ダノンロワール ダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

マーゴットガイア コントレイル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

アンティスマ ベンバトル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 オーケーキュート(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走川又賢治騎手で8着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1800m 8着 → 阪神芝1800m 14着 → 中京芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 エンジェルグラース(永島まなみ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で8着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 8着 → 阪神ダート1800m 8着 → 小倉ダート1700m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ダンツカレン(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 12着 → 阪神ダート1400m 14着 → 阪神ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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