3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1700m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《アキノビューティー》でございます。次いで《セントピュアベース》、《モンテパステル》の順に評価しておりますが、ダート1700mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アキノビューティー 鮫島良太

00倍

90.0

0

セントピュアベース 松若風馬

00倍

64.2

0

モンテパステル 富田暁

00倍

60.0

0

マーゴットガイア 西村淳也

00倍

58.8

0

オーケーキュート M.デムーロ

00倍

48.7

0

デルマトカチ 国分優作

00倍

  46.9

0

エンジェルグラース 永島まなみ

00倍

  46.0

0

ダノンロワール 団野大成

00倍

  40.8

0

イットガール 角田大和

00倍

  37.2

0

ヴォメロ 松山弘平

00倍

  35.2

0

ヒデガミティアラ 森田誠也

00倍

  34.4

0

ショルタメンテ 田山旺佑

00倍

  33.9

0

アンティスマ 太宰啓介

00倍

  32.7

0

ヴェロシオン 高倉稜

00倍

22.8

0

ダンツカレン 川端海翼

00倍

20.6

0

カワキタベレッタ 望月洵輝

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差25.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アキノビューティー(鮫島良太騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アキノビューティー》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 4着(5人気) → 阪神ダート1800m 2着(2人気) → 京都ダート1800m 3着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去641レースで1番人気の勝率は30.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.0%
1番人気の連対率47.4%
1番人気の複勝率59.4%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数641レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

2頭

15.4%

差し

3頭

23.1%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

オーケーキュート》《ヒデガミティアラ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アキノビューティー やや上昇
直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着

0

オーケーキュート 上昇中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 6着

0

セントピュアベース 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 8着 ← 16着 ← 5着

0

ヒデガミティアラ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 10着

0

アンティスマ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 2着 ← 9着

0

デルマトカチ 横ばい
直近5走: -

0

マーゴットガイア 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 10着 ← 2着 ← 10着

0

ショルタメンテ 横ばい
直近5走: 9着

0

ヴォメロ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 12着 ← 4着

0

カワキタベレッタ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 9着 ← 11着

0

ダンツカレン 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 8着 ← 10着

0

エンジェルグラース 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 5着 ← 3着 ← 7着

0

ヴェロシオン 横ばい
直近5走: 14着 ← 14着

0

イットガール 横ばい
直近5走: -

0

モンテパステル 横ばい
直近5走: -

0

ダノンロワール 下降中
直近5走: 3着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(163戦25勝・勝率15.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高橋 康之調教師(214戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ダノンロワール 池添 学
勝率: 15.3% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位

0

ショルタメンテ 田中 克典
勝率: 12.8% 複勝率: 26.3% 平均着順: 6.9位

0

イットガール 矢作 芳人
勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

0

カワキタベレッタ 角田 晃一
勝率: 10.6% 複勝率: 32.8% 平均着順: 7.3位

0

ヴェロシオン 武 英智
勝率: 9.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.2位

0

ダンツカレン 四位 洋文
勝率: 9.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.2位

0

モンテパステル 四位 洋文
勝率: 9.0% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.2位

0

マーゴットガイア 石坂 公一
勝率: 7.6% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.4位

0

デルマトカチ 畑端 省吾
勝率: 6.2% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.5位

0

アンティスマ 石橋 守
勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

0

アキノビューティー 河嶋 宏樹
勝率: 5.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

0

ヴォメロ 宮地 貴稔
勝率: 4.7% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.1位

0

エンジェルグラース 高橋 康之
勝率: 4.2% 複勝率: 13.1% 平均着順: 9.1位

0

オーケーキュート 笹田 和秀
勝率: 4.1% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.7位

0

ヒデガミティアラ 浜田 多実雄
勝率: 2.7% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.2位

0

セントピュアベース 藤野 健太
勝率: 2.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(15戦3勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

アキノビューティー ゴールドドリーム
出走: 15回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

0

ヴォメロ ゴールドドリーム
出走: 15回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

0

ショルタメンテ ニューイヤーズデイ
出走: 49回 勝率: 14.3% 複勝率: 24.5%

0

セントピュアベース クリソベリル
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

0

ダンツカレン サートゥルナーリア
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4%

0

ヴェロシオン マクフィ
出走: 89回 勝率: 5.6% 複勝率: 22.5%

0

エンジェルグラース シャンハイボビー
出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2%

0

オーケーキュート リアルスティール
出走: 42回 勝率: 4.8% 複勝率: 11.9%

0

イットガール リアルスティール
出走: 42回 勝率: 4.8% 複勝率: 11.9%

0

カワキタベレッタ マインドユアビスケッツ
出走: 67回 勝率: 4.5% 複勝率: 16.4%

0

モンテパステル ルヴァンスレーヴ
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0%

0

ヒデガミティアラ サトノダイヤモンド
出走: 37回 勝率: 2.7% 複勝率: 21.6%

0

デルマトカチ レッドファルクス
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

ダノンロワール ダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

マーゴットガイア コントレイル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

アンティスマ ベンバトル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 オーケーキュート(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走川又賢治騎手で8着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1800m 8着 → 阪神芝1800m 14着 → 中京芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 エンジェルグラース(永島まなみ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で8着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 8着 → 阪神ダート1800m 8着 → 小倉ダート1700m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ダンツカレン(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 12着 → 阪神ダート1400m 14着 → 阪神ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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