小郡特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「小郡特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「小郡特別」(芝1200m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《グッドピース》を本命としておりますが、《ギザキズラヴ》との差は紙一重でございます。3番手の《マウンテンバローズ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

グッドピース 西村淳也

00倍

90.0

0

ギザキズラヴ 田口貫太

00倍

89.1

0

マウンテンバローズ 吉村誠之助

00倍

87.8

0

ソリスディエス 田山旺佑

00倍

83.9

0

スピリットライズ 高杉吏麒

00倍

83.1

0

ミライハーモニー 今村聖奈

00倍

  78.9

0

キョラムン 太宰啓介

00倍

  76.9

0

フィオラーノ 松若風馬

00倍

  76.5

0

ケイアイクビラ 加藤祥太

00倍

  75.1

0

ラブアイミー 幸英明

00倍

  68.4

0

リアルアルバ 西塚洸二

00倍

  49.4

0

ネフェルアスティ 望月洵輝

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「小郡特別」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.9pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 グッドピース(西村淳也騎手)

「小郡特別」の注目馬は《グッドピース》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 3着(6人気) → 中山芝1200m 5着(3人気) → 東京芝1400m 9着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「小郡特別」

過去745レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.8%
1番人気の連対率47.0%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数745レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「小郡特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

45.5%

差し

5頭

45.5%

追込

1頭

9.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「小郡特別」

ケイアイクビラ》《ミライハーモニー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ケイアイクビラ 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 9着 ← 8着 ← 4着

0

ミライハーモニー 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着

0

スピリットライズ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 9着 ← 18着 ← 5着

0

ソリスディエス 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着

0

ギザキズラヴ やや下降
直近5走: 9着 ← 14着 ← 9着 ← 7着 ← 13着

0

キョラムン やや上昇
直近5走: 7着 ← 6着 ← 4着 ← 4着 ← 6着

0

ラブアイミー 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 9着 ← 6着 ← 6着

0

マウンテンバローズ 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 6着 ← 1着

0

リアルアルバ やや上昇
直近5走: 8着 ← 11着 ← 16着 ← 1着 ← 11着

0

フィオラーノ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

0

ネフェルアスティ 横ばい
直近5走: -

0

グッドピース 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 9着 ← 6着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「小郡特別」

小倉での勝率が最も高いのは大橋 勇樹調教師(165戦17勝・勝率10.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(285戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

リアルアルバ 大橋 勇樹
勝率: 10.3% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.3位

0

スピリットライズ 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

0

ギザキズラヴ 加藤 公太
勝率: 9.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位

0

ケイアイクビラ 宮本 博
勝率: 8.9% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.6位

0

フィオラーノ 吉田 直弘
勝率: 7.5% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

0

マウンテンバローズ 清水 久詞
勝率: 6.7% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位

0

ラブアイミー 森田 直行
勝率: 5.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.4位

0

グッドピース 高野 友和
勝率: 5.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位

0

キョラムン 石橋 守
勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

0

ソリスディエス 小崎 憲
勝率: 4.2% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.5位

0

ミライハーモニー 飯田 祐史
勝率: 2.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位

0

ネフェルアスティ 今津 博之
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「小郡特別」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(38戦6勝・勝率15.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ラブアイミー サンダースノー
出走: 38回 勝率: 15.8% 複勝率: 28.9%

0

ケイアイクビラ ビッグアーサー
出走: 208回 勝率: 10.1% 複勝率: 27.4%

0

ソリスディエス キタサンブラック
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.5%

0

マウンテンバローズ キタサンブラック
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.5%

0

ギザキズラヴ キズナ
出走: 165回 勝率: 7.3% 複勝率: 18.8%

0

ミライハーモニー タリスマニック
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7%

0

スピリットライズ キンシャサノキセキ
出走: 315回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.1%

0

キョラムン カレンブラックヒル
出走: 75回 勝率: 2.7% 複勝率: 20.0%

0

フィオラーノ インディチャンプ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

グッドピース Kingman
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

ネフェルアスティ ヴァンゴッホ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

リアルアルバ マテラスカイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「小郡特別」

「小郡特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ラブアイミー(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走角田大和騎手で14着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 14着 → 新潟芝1200m 12着 → 福島芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ミライハーモニー(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 7着 → 新潟ダート1200m 3着 → 新潟ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 キョラムン(太宰啓介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で7着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 7着 → 小倉芝1200m 6着 → 小倉芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「小郡特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「小郡特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「小郡特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「小郡特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「小郡特別」(小倉芝1200m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事