「小郡特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
小倉
9R 14:20
小郡特別 芝 1200m 12頭
360 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「小郡特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「小郡特別」(芝1200m)のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《マウンテンバローズ》をわずかに上位と評価しておりますが、《グッドピース》《ギザキズラヴ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 59.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 12.3倍 | ○ 87.7 | |
| 8 | 1058.4倍 | ▲ 86.3 | |
| 6 | 820.2倍 | △ 81.6 | |
| 3 | 614.0倍 | ☆ 81.6 | |
| 11 | 47.1倍 | 76.4 | |
| 4 | 25.2倍 | 76.0 | |
| 5 | 716.9倍 | 74.8 | |
| 12 | 945.8倍 | 70.3 | |
| 1 | 36.9倍 | 69.7 | |
| 10 | 1159.3倍 | 49.7 | |
| 2 | 12113.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7グッドピース
130 円
単勝
7グッドピース
230 円
📊 AIスコア分布「小郡特別」
上位馬のスコア差は2.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「小郡特別」
9 マウンテンバローズ(吉村誠之助騎手)
当AI予想の本命馬《マウンテンバローズ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向(11着→6着→6着→1着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 11着(4人気) → 中山芝1200m 6着(7人気) → 阪神芝1600m 6着(3人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「小郡特別」
過去745レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.8% |
| 1番人気の連対率 | 47.0% |
| 1番人気の複勝率 | 58.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.9番人気 |
| 集計レース数 | 745レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「小郡特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 45.5% |
差し | 5頭 | 45.5% |
追込 | 1頭 | 9.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「小郡特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ケイアイクビラ》《ミライハーモニー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | フィオラーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 ← 4着 | ||
2 | ネフェルアスティ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | スピリットライズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 9着 ← 18着 ← 5着 | ||
4 | キョラムン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 4着 ← 4着 ← 6着 | ||
5 | ケイアイクビラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 13着 ← 9着 ← 8着 ← 4着 | ||
6 | ソリスディエス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 | ||
7 | グッドピース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 9着 ← 6着 ← 6着 | ||
8 | ギザキズラヴ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 9着 ← 7着 ← 13着 | ||
9 | マウンテンバローズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 6着 ← 1着 | ||
10 | リアルアルバ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 16着 ← 1着 ← 11着 | ||
11 | ミライハーモニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 | ||
12 | ラブアイミー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 ← 9着 ← 6着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「小郡特別」
小倉での勝率が最も高いのは大橋 勇樹調教師(165戦17勝・勝率10.3%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(285戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | リアルアルバ | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.3位 | ||
3 | スピリットライズ | 高柳 大輔 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | ギザキズラヴ | 加藤 公太 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | ケイアイクビラ | 宮本 博 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.6位 | ||
1 | フィオラーノ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位 | ||
9 | マウンテンバローズ | 清水 久詞 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位 | ||
12 | ラブアイミー | 森田 直行 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.4位 | ||
7 | グッドピース | 高野 友和 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位 | ||
4 | キョラムン | 石橋 守 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位 | ||
6 | ソリスディエス | 小崎 憲 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.5位 | ||
11 | ミライハーモニー | 飯田 祐史 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位 | ||
2 | ネフェルアスティ | 今津 博之 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「小郡特別」
小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(38戦6勝・勝率15.8%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | ラブアイミー | サンダースノー |
| 出走: 38回 勝率: 15.8% 複勝率: 28.9% | ||
5 | ケイアイクビラ | ビッグアーサー |
| 出走: 208回 勝率: 10.1% 複勝率: 27.4% | ||
6 | ソリスディエス | キタサンブラック |
| 出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.5% | ||
9 | マウンテンバローズ | キタサンブラック |
| 出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.5% | ||
8 | ギザキズラヴ | キズナ |
| 出走: 165回 勝率: 7.3% 複勝率: 18.8% | ||
11 | ミライハーモニー | タリスマニック |
| 出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7% | ||
3 | スピリットライズ | キンシャサノキセキ |
| 出走: 315回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.1% | ||
4 | キョラムン | カレンブラックヒル |
| 出走: 75回 勝率: 2.7% 複勝率: 20.0% | ||
1 | フィオラーノ | インディチャンプ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
7 | グッドピース | Kingman |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
2 | ネフェルアスティ | ヴァンゴッホ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
10 | リアルアルバ | マテラスカイ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「小郡特別」
「小郡特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
12 ラブアイミー(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走角田大和騎手で14着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1400m 14着 → 新潟芝1200m 12着 → 福島芝1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 ミライハーモニー(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉ダート1000m 7着 → 新潟ダート1200m 3着 → 新潟ダート1200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 キョラムン(太宰啓介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走河原田菜騎手で7着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝1200m 7着 → 小倉芝1200m 6着 → 小倉芝1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「小郡特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「小郡特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「小郡特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「小郡特別」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「小郡特別」(小倉芝1200m・12頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。