小郡特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「小郡特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「小郡特別」(芝1200m)のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《マウンテンバローズ》をわずかに上位と評価しておりますが、《グッドピース》《ギザキズラヴ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

マウンテンバローズ 吉村誠之助

59.4倍

90.0

7

グッドピース 西村淳也

12.3倍

87.7

8

ギザキズラヴ 田口貫太

1058.4倍

86.3

6

ソリスディエス 田山旺佑

820.2倍

81.6

3

スピリットライズ 高杉吏麒

614.0倍

81.6

11

ミライハーモニー 今村聖奈

47.1倍

  76.4

4

キョラムン 太宰啓介

25.2倍

  76.0

5

ケイアイクビラ 加藤祥太

716.9倍

  74.8

12

ラブアイミー 幸英明

945.8倍

  70.3

1

フィオラーノ 松若風馬

36.9倍

  69.7

10

リアルアルバ 西塚洸二

1159.3倍

  49.7

2

ネフェルアスティ 望月洵輝

12113.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7グッドピース

    130 円

  • 単勝

    7グッドピース

    230 円

📊 AIスコア分布「小郡特別」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 マウンテンバローズ(吉村誠之助騎手)

当AI予想の本命馬《マウンテンバローズ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→6着→6着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 11着(4人気) → 中山芝1200m 6着(7人気) → 阪神芝1600m 6着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「小郡特別」

過去745レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.8%
1番人気の連対率47.0%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数745レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「小郡特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

45.5%

差し

5頭

45.5%

追込

1頭

9.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「小郡特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ケイアイクビラ》《ミライハーモニー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フィオラーノ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

2

ネフェルアスティ 横ばい
直近5走: -

3

スピリットライズ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 9着 ← 18着 ← 5着

4

キョラムン やや上昇
直近5走: 7着 ← 6着 ← 4着 ← 4着 ← 6着

5

ケイアイクビラ 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 9着 ← 8着 ← 4着

6

ソリスディエス 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着

7

グッドピース 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 9着 ← 6着 ← 6着

8

ギザキズラヴ やや下降
直近5走: 9着 ← 14着 ← 9着 ← 7着 ← 13着

9

マウンテンバローズ 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 6着 ← 1着

10

リアルアルバ やや上昇
直近5走: 8着 ← 11着 ← 16着 ← 1着 ← 11着

11

ミライハーモニー 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着

12

ラブアイミー 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 9着 ← 6着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「小郡特別」

小倉での勝率が最も高いのは大橋 勇樹調教師(165戦17勝・勝率10.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(285戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

リアルアルバ 大橋 勇樹
勝率: 10.3% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.3位

3

スピリットライズ 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

8

ギザキズラヴ 加藤 公太
勝率: 9.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位

5

ケイアイクビラ 宮本 博
勝率: 8.9% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.6位

1

フィオラーノ 吉田 直弘
勝率: 7.5% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

9

マウンテンバローズ 清水 久詞
勝率: 6.7% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位

12

ラブアイミー 森田 直行
勝率: 5.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.4位

7

グッドピース 高野 友和
勝率: 5.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位

4

キョラムン 石橋 守
勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.7位

6

ソリスディエス 小崎 憲
勝率: 4.2% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.5位

11

ミライハーモニー 飯田 祐史
勝率: 2.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位

2

ネフェルアスティ 今津 博之
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「小郡特別」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(38戦6勝・勝率15.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

ラブアイミー サンダースノー
出走: 38回 勝率: 15.8% 複勝率: 28.9%

5

ケイアイクビラ ビッグアーサー
出走: 208回 勝率: 10.1% 複勝率: 27.4%

6

ソリスディエス キタサンブラック
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.5%

9

マウンテンバローズ キタサンブラック
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.5%

8

ギザキズラヴ キズナ
出走: 165回 勝率: 7.3% 複勝率: 18.8%

11

ミライハーモニー タリスマニック
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7%

3

スピリットライズ キンシャサノキセキ
出走: 315回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.1%

4

キョラムン カレンブラックヒル
出走: 75回 勝率: 2.7% 複勝率: 20.0%

1

フィオラーノ インディチャンプ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

7

グッドピース Kingman
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

2

ネフェルアスティ ヴァンゴッホ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

10

リアルアルバ マテラスカイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「小郡特別」

「小郡特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ラブアイミー(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走角田大和騎手で14着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 14着 → 新潟芝1200m 12着 → 福島芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ミライハーモニー(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 7着 → 新潟ダート1200m 3着 → 新潟ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 キョラムン(太宰啓介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で7着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 7着 → 小倉芝1200m 6着 → 小倉芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「小郡特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「小郡特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「小郡特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「小郡特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「小郡特別」(小倉芝1200m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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