恵山特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「恵山特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

9頭立ての「恵山特別」(芝1800m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《グランセゾン》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《グランセゾン》と《ゴーゴータカシ》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

グランセゾン 斎藤新

00倍

90.0

0

ゴーゴータカシ 吉田隼人

00倍

89.8

0

ウインベラーノ 丹内祐次

00倍

86.0

0

アルディスティーノ 横山琉人

00倍

84.1

0

タイキルッジェーロ 鮫島克駿

00倍

80.7

0

スタードメイソン 舟山瑠泉

00倍

  73.5

0

グレーヌドジョワ 荻野琢真

00倍

  71.7

0

マイバラード 長浜鴻緒

00倍

  61.2

0

キセキノエンジェル 河原田菜々

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「恵山特別」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.2pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 グランセゾン(斎藤新騎手)

「恵山特別」でAIが最も高く評価した《グランセゾン》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→10着→6着→4着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 福島芝1800m 2着(2人気) → 小倉芝1800m 10着(3人気) → 小倉芝1800m 6着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「恵山特別」

過去196レースでの1番人気の勝率は38.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.3%
1番人気の連対率56.6%
1番人気の複勝率71.9%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数196レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「恵山特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

11.1%

先行

3頭

33.3%

差し

3頭

33.3%

追込

2頭

22.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「恵山特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スタードメイソン》《タイキルッジェーロ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

キセキノエンジェル 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 14着 ← 8着

0

マイバラード やや下降
直近5走: 3着 ← 11着 ← 5着 ← 9着 ← 6着

0

ゴーゴータカシ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 10着 ← 7着

0

スタードメイソン 上昇中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 14着 ← 1着 ← 11着

0

アルディスティーノ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 ← 18着

0

ウインベラーノ やや上昇
直近5走: 4着 ← 10着 ← 8着 ← 7着 ← 3着

0

グランセゾン やや上昇
直近5走: 2着 ← 10着 ← 6着 ← 4着 ← 3着

0

タイキルッジェーロ 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 8着 ← 1着

0

グレーヌドジョワ やや上昇
直近5走: 2着 ← 11着 ← 7着 ← 8着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「恵山特別」

函館での勝率が最も高いのは武井 亮調教師(57戦7勝・勝率12.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(82戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ゴーゴータカシ 武井 亮
勝率: 12.3% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.6位

0

タイキルッジェーロ 高野 友和
勝率: 8.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 6.5位

0

スタードメイソン 加藤 公太
勝率: 8.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.2位

0

ウインベラーノ 宮 徹
勝率: 7.1% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位

0

アルディスティーノ 安田 翔伍
勝率: 6.2% 複勝率: 35.4% 平均着順: 5.6位

0

グランセゾン 栗田 徹
勝率: 6.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.5位

0

グレーヌドジョワ 今野 貞一
勝率: 4.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.7位

0

マイバラード 松永 康利
勝率: 1.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.8位

0

キセキノエンジェル 武市 康男
勝率: 1.7% 複勝率: 11.7% 平均着順: 7.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「恵山特別」

函館芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリオンディーズ産駒(35戦5勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

タイキルッジェーロ リオンディーズ
出走: 35回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

0

グレーヌドジョワ ロードカナロア
出走: 84回 勝率: 11.9% 複勝率: 34.5%

0

ゴーゴータカシ モーリス
出走: 72回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.2%

0

グランセゾン オルフェーヴル
出走: 97回 勝率: 9.3% 複勝率: 30.9%

0

ウインベラーノ ウインブライト
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

0

マイバラード ダノンバラード
出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 35.9%

0

キセキノエンジェル キンシャサノキセキ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7%

0

スタードメイソン ブリックスアンドモルタル
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2%

0

アルディスティーノ イスラボニータ
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 5.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「恵山特別」

「恵山特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 タイキルッジェーロ(鮫島克駿騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走斎藤新騎手で6着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1800m 6着 → 中山芝1800m 11着 → 中山芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スタードメイソン(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走和田陽希騎手で10着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1800m 10着 → 福島芝2600m 13着 → 小倉芝1800m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 グレーヌドジョワ(荻野琢真騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前11着の大敗から前走2着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1800m 2着 → 中山芝2200m 11着 → 小倉芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「恵山特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「恵山特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「恵山特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「恵山特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「恵山特別」(函館芝1800m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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