3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ユマハム》でございます。次いで《メイショウローゼ》、《ボーントゥラブユー》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

ユマハム 舟山瑠泉

613.0倍

90.0

12

メイショウローゼ 吉田隼人

36.1倍

89.1

10

ボーントゥラブユー 横山琉人

717.2倍

75.1

8

マイネルディザイア 丹内祐次

14170.9倍

66.0

5

コワンニシタガウ 武豊

24.8倍

65.4

7

スワトウ 和田陽希

966.4倍

  65.3

3

トリニタリオ 横山和生

12.1倍

  63.5

14

ワダツミ 川又賢治

854.3倍

  63.4

6

アウェイクネス 鷲頭虎太

16238.9倍

  58.0

16

ニシノマルガリート 横山武史

410.5倍

  58.0

9

ヴァールザーゲン 小林美駒

1080.1倍

  58.0

1

ヒメヒオウギ 河原田菜々

510.6倍

  49.9

2

デイズインザサン 大久保友雅

1182.3倍

  48.8

15

エイシンリーガル 松本大輝

1286.9倍

  37.3

11

タイセイルビー 鮫島克駿

13110.4倍

  35.5

4

ホウショウリュウ 岩田康誠

15195.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5コワンニシタガウ

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.9pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ユマハム(舟山瑠泉騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ユマハム》を深掘り分析いたします。

📌 前走の横山和生騎手から舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 4着(4人気) → 東京芝1800m 3着(4人気) → 中山芝1600m 6着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去196レースでの1番人気の勝率は38.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.3%
1番人気の連対率56.6%
1番人気の複勝率71.9%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数196レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

8頭

50.0%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ホウショウリュウ》《マイネルディザイア》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヒメヒオウギ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 5着 ← 13着 ← 8着

2

デイズインザサン 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 11着

3

トリニタリオ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 5着 ← 4着 ← 3着

4

ホウショウリュウ 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 8着 ← 8着

5

コワンニシタガウ やや上昇
直近5走: 7着 ← 5着 ← 4着 ← 6着

6

アウェイクネス 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 11着 ← 9着 ← 4着

7

スワトウ やや上昇
直近5走: 7着 ← 7着 ← 11着 ← 5着 ← 7着

8

マイネルディザイア 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 9着 ← 17着 ← 6着

9

ヴァールザーゲン 横ばい
直近5走: 15着 ← 5着 ← 7着 ← 18着 ← 8着

10

ボーントゥラブユー 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 7着 ← 15着 ← 12着

11

タイセイルビー 横ばい
直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 8着 ← 4着

12

メイショウローゼ 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 7着 ← 6着 ← 5着

13

ユマハム 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 6着 ← 5着

14

ワダツミ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 13着 ← 16着

15

エイシンリーガル 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 14着

16

ニシノマルガリート 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 11着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは小笠 倫弘調教師(48戦7勝・勝率14.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは本田 優調教師(73戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ボーントゥラブユー 小笠 倫弘
勝率: 14.6% 複勝率: 37.5% 平均着順: 5.7位

1

ヒメヒオウギ 中竹 和也
勝率: 12.9% 複勝率: 37.1% 平均着順: 5.8位

5

コワンニシタガウ 庄野 靖志
勝率: 12.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.2位

7

スワトウ 牧田 和弥
勝率: 11.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.8位

13

ユマハム 田中 博康
勝率: 11.5% 複勝率: 34.6% 平均着順: 5.8位

14

ワダツミ 笹田 和秀
勝率: 8.1% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.1位

2

デイズインザサン 小野 次郎
勝率: 6.2% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.2位

16

ニシノマルガリート 鈴木 伸尋
勝率: 6.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.1位

12

メイショウローゼ 本田 優
勝率: 5.5% 複勝率: 15.1% 平均着順: 7.7位

3

トリニタリオ 勢司 和浩
勝率: 5.1% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.1位

15

エイシンリーガル 高橋 康之
勝率: 2.1% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.1位

4

ホウショウリュウ 本間 忍
勝率: 1.8% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.3位

9

ヴァールザーゲン 松山 将樹
勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 7.8位

6

アウェイクネス 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 6.0位

11

タイセイルビー 千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.6位

8

マイネルディザイア 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はFrankel産駒(15戦2勝・勝率13.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

アウェイクネス Frankel
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 53.3%

2

デイズインザサン シルバーステート
出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 22.0%

11

タイセイルビー サトノダイヤモンド
出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

9

ヴァールザーゲン サトノダイヤモンド
出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

3

トリニタリオ ウインブライト
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

5

コワンニシタガウ スワーヴリチャード
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

15

エイシンリーガル ルーラーシップ
出走: 155回 勝率: 5.8% 複勝率: 25.8%

8

マイネルディザイア イスラボニータ
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 5.3%

4

ホウショウリュウ アメリカンペイトリオット
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

12

メイショウローゼ ロジャーバローズ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

7

スワトウ アルアイン
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

13

ユマハム コントレイル
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

ヒメヒオウギ コントレイル
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ボーントゥラブユー コントレイル
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

ワダツミ セイウンコウセイ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

ニシノマルガリート フィレンツェファイア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 アウェイクネス(鷲頭虎太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で12着→鷲頭虎太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝2000m 12着 → 阪神芝1600m 7着 → 京都ダート1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ヴァールザーゲン(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で15着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2000m 15着 → 新潟芝2000m 5着 → 阪神芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 スワトウ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で7着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 7着 → 福島芝1800m 7着 → 阪神芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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