2歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

9頭立ての「2歳未勝利」(芝1200m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《アルテクィーン》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《アルテクィーン》と《ヌーンベルク》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

アルテクィーン 鮫島克駿

11.8倍

90.0

3

ヌーンベルク 横山武史

22.8倍

78.8

7

ショウナンカノア 池添謙一

37.0倍

51.1

6

アズライトティアラ 小沢大仁

633.5倍

40.1

5

トーセンルルド 佐々木大輔

410.0倍

33.5

4

イチゴワタアメ 小林美駒

530.3倍

  33.4

1

テイクケア 横山琉人

746.2倍

23.6

8

ゴートゥービッツン 遠藤汰月

9124.1倍

20.0

9

アイシテルヨナオミ 吉田隼人

8107.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2アルテクィーン

    110 円

  • 複勝

    7ショウナンカノア

    160 円

  • 複勝

    5トーセンルルド

    200 円

  • 単勝

    7ショウナンカノア

    700 円

  • 馬単

    7ショウナンカノア2アルテクィーン

    1,180 円

  • 3連複

    2アルテクィーン5トーセンルルド7ショウナンカノア

    840 円

  • 3連単

    7ショウナンカノア2アルテクィーン5トーセンルルド

    4,930 円

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。11.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 アルテクィーン(鮫島克駿騎手)

「2歳未勝利」の注目馬は《アルテクィーン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 函館で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館芝1200m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去427レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.9%
1番人気の連対率48.2%
1番人気の複勝率60.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数427レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

11.1%

先行

4頭

44.4%

差し

2頭

22.2%

追込

2頭

22.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。

上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。

下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

テイクケア 横ばい
直近5走: 5着

2

アルテクィーン 横ばい
直近5走: 2着

3

ヌーンベルク 横ばい
直近5走: 3着

4

イチゴワタアメ 横ばい
直近5走: 7着

5

トーセンルルド 横ばい
直近5走: 5着

6

アズライトティアラ 横ばい
直近5走: 4着

7

ショウナンカノア 横ばい
直近5走: 6着

8

ゴートゥービッツン 横ばい
直近5走: 7着

9

アイシテルヨナオミ 横ばい
直近5走: 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「2歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは浜田 多実雄調教師(57戦9勝・勝率15.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉浦 宏昭調教師(80戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

アズライトティアラ 浜田 多実雄
勝率: 15.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 6.1位

3

ヌーンベルク 武井 亮
勝率: 12.3% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.6位

5

トーセンルルド 杉浦 宏昭
勝率: 10.0% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.3位

4

イチゴワタアメ 中舘 英二
勝率: 9.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.1位

2

アルテクィーン 杉山 晴紀
勝率: 8.9% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.9位

7

ショウナンカノア 清水 久詞
勝率: 7.6% 複勝率: 25.3% 平均着順: 6.9位

1

テイクケア 和田 正一郎
勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

8

ゴートゥービッツン 伊藤 伸一
勝率: 2.5% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.1位

9

アイシテルヨナオミ 畑端 省吾
勝率: 0.0% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンスマッシュ産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ゴートゥービッツン ダノンスマッシュ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

3

ヌーンベルク タワーオブロンドン
出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9%

7

ショウナンカノア ドレフォン
出走: 55回 勝率: 7.3% 複勝率: 27.3%

6

アズライトティアラ ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 35.3%

9

アイシテルヨナオミ マインドユアビスケッツ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6%

2

アルテクィーン カラヴァッジオ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

1

テイクケア ジャンダルム
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

トーセンルルド ハイランドリール
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

イチゴワタアメ マテラスカイ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 トーセンルルド(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で5着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

9 アイシテルヨナオミ(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走今村聖奈騎手で7着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

4 イチゴワタアメ(小林美駒騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(函館芝1200m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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