「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
5R12:20
2歳新馬芝1200m13頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「2歳新馬」（芝1200m）のAI予想をお届けいたします。今回は13頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《プリンキピッサ》をわずかに上位と評価しておりますが、《ブルーチップ》《ルマンサルト》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 77.9 | |
| 0 | 00倍 | △ 77.3 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 76.0 | |
| 0 | 00倍 | 75.4 | |
| 0 | 00倍 | 65.4 | |
| 0 | 00倍 | 65.2 | |
| 0 | 00倍 | 60.3 | |
| 0 | 00倍 | 51.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
上位馬のスコア差は0.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
0 プリンキピッサ（西村淳也騎手）
「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《プリンキピッサ》を深掘り分析いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去745レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.8% |
| 1番人気の連対率 | 47.0% |
| 1番人気の複勝率 | 58.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.9番人気 |
| 集計レース数 | 745レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。
上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。
下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | カシノスワッグ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ゴールドショーマン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ブルーチップ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | テーオージャスミン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ルマンサルト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ワイドアイリー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | チョウチャンピオン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ディーエスシン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ココモフィーバー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ナミオトノヒビキ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | シャローフォレスト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | プリンキピッサ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | マルモリマイベスト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「2歳新馬」
小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師（163戦25勝・勝率15.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは渡辺 薫彦調教師（199戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ココモフィーバー | 池添 学 |
| 勝率: 15.3% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | シャローフォレスト | 安田 翔伍 |
| 勝率: 14.7% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ディーエスシン | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ゴールドショーマン | 高橋 一哉 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ナミオトノヒビキ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ルマンサルト | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | マルモリマイベスト | 緒方 努 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ブルーチップ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | プリンキピッサ | 高野 友和 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | チョウチャンピオン | 羽月 友彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | テーオージャスミン | 藤野 健太 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | ワイドアイリー | 藤野 健太 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | カシノスワッグ | 天間 昭一 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 9.2% 平均着順: 9.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はダノンスマッシュ産駒（11戦2勝・勝率18.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | テーオージャスミン | ダノンスマッシュ |
| 出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 27.3% | ||
0 | ワイドアイリー | ビッグアーサー |
| 出走: 208回 勝率: 10.1% 複勝率: 27.4% | ||
0 | シャローフォレスト | ミスターメロディ |
| 出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
0 | ブルーチップ | ファインニードル |
| 出走: 76回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.6% | ||
0 | ディーエスシン | ファインニードル |
| 出走: 76回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.6% | ||
0 | ナミオトノヒビキ | ルーラーシップ |
| 出走: 185回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.2% | ||
0 | ゴールドショーマン | サトノクラウン |
| 出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 7.8% | ||
0 | チョウチャンピオン | ノーブルミッション |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3% | ||
0 | カシノスワッグ | ビーチパトロール |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% | ||
0 | マルモリマイベスト | ゴールドアクター |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3% | ||
0 | ルマンサルト | インディチャンプ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
0 | ココモフィーバー | インディチャンプ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
0 | プリンキピッサ | エフフォーリア |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（小倉芝1200m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
