「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
5R 12:20
2歳新馬 芝 1200m 13頭
10,810 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「2歳新馬」（芝1200m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー13頭で、AIの評価も大接戦となっております。《プリンキピッサ》を本命としておりますが、《ブルーチップ》との差は紙一重でございます。3番手の《ナミオトノヒビキ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 48.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 513.3倍 | ○ 88.6 | |
| 7 | 950.9倍 | ▲ 80.0 | |
| 10 | 11.4倍 | △ 79.8 | |
| 12 | 28.2倍 | ☆ 76.4 | |
| 4 | 1057.6倍 | 74.2 | |
| 13 | 733.1倍 | 72.8 | |
| 6 | 620.2倍 | 66.7 | |
| 1 | 38.5倍 | 61.7 | |
| 9 | 847.0倍 | 50.7 | |
| 11 | 11137.1倍 | 33.8 | |
| 8 | 12180.2倍 | 消 25.7 | |
| 5 | 13281.3倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2プリンキピッサ
260 円
複勝
3ブルーチップ
310 円
単勝
3ブルーチップ
1,330 円
馬単
3ブルーチップ＞2プリンキピッサ
8,910 円
📊 AIスコア分布「2歳新馬」
スコアが団子状態となっております（上位差1.4pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳新馬」
2 プリンキピッサ（西村淳也騎手）
「2歳新馬」の注目馬は《プリンキピッサ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳新馬」
過去745レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.8% |
| 1番人気の連対率 | 47.0% |
| 1番人気の複勝率 | 58.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.9番人気 |
| 集計レース数 | 745レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0% |
先行 | 0頭 | 0% |
差し | 0頭 | 0% |
追込 | 0頭 | 0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」
直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。
着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。
好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ココモフィーバー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | プリンキピッサ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | ブルーチップ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | ワイドアイリー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | チョウチャンピオン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | シャローフォレスト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | ナミオトノヒビキ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | カシノスワッグ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | テーオージャスミン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
10 | ディーエスシン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
11 | マルモリマイベスト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
12 | ルマンサルト | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
13 | ゴールドショーマン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「2歳新馬」
小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師（163戦25勝・勝率15.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは渡辺 薫彦調教師（199戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | ココモフィーバー | 池添 学 |
| 勝率: 15.3% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位 | ||
6 | シャローフォレスト | 安田 翔伍 |
| 勝率: 14.7% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.6位 | ||
10 | ディーエスシン | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.9位 | ||
13 | ゴールドショーマン | 高橋 一哉 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.8位 | ||
7 | ナミオトノヒビキ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.6位 | ||
12 | ルマンサルト | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位 | ||
11 | マルモリマイベスト | 緒方 努 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.1位 | ||
3 | ブルーチップ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | プリンキピッサ | 高野 友和 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位 | ||
5 | チョウチャンピオン | 羽月 友彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.7位 | ||
9 | テーオージャスミン | 藤野 健太 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 8.9位 | ||
4 | ワイドアイリー | 藤野 健太 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 5.9% 平均着順: 8.9位 | ||
8 | カシノスワッグ | 天間 昭一 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 9.2% 平均着順: 9.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」
小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はダノンスマッシュ産駒（11戦2勝・勝率18.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | テーオージャスミン | ダノンスマッシュ |
| 出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 27.3% | ||
4 | ワイドアイリー | ビッグアーサー |
| 出走: 208回 勝率: 10.1% 複勝率: 27.4% | ||
6 | シャローフォレスト | ミスターメロディ |
| 出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
3 | ブルーチップ | ファインニードル |
| 出走: 76回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.6% | ||
10 | ディーエスシン | ファインニードル |
| 出走: 76回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.6% | ||
7 | ナミオトノヒビキ | ルーラーシップ |
| 出走: 185回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.2% | ||
13 | ゴールドショーマン | サトノクラウン |
| 出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 7.8% | ||
5 | チョウチャンピオン | ノーブルミッション |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3% | ||
8 | カシノスワッグ | ビーチパトロール |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% | ||
11 | マルモリマイベスト | ゴールドアクター |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3% | ||
12 | ルマンサルト | インディチャンプ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
1 | ココモフィーバー | インディチャンプ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
2 | プリンキピッサ | エフフォーリア |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳新馬」（小倉芝1200m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
