3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1700m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ピエナオルカ》でございます。次いで《マーチンゲール》、《キープシャイニング》の順に評価しておりますが、ダート1700mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ピエナオルカ 幸英明

00倍

90.0

0

マーチンゲール 団野大成

00倍

85.9

0

キープシャイニング 西村淳也

00倍

81.1

0

ロンバルドシチー 松若風馬

00倍

78.6

0

ジャスティンゴッホ 松山弘平

00倍

76.8

0

ピコオーバル 菱田裕二

00倍

  61.5

0

キングズテイル 角田大和

00倍

  55.7

0

ブクブクー 望月洵輝

00倍

  55.7

0

クロワール 田山旺佑

00倍

  50.8

0

ベルアズーロ 吉村誠之助

00倍

  47.9

0

フルドフォルク 加藤祥太

00倍

  47.0

0

エクスマウス 西塚洸二

00倍

  36.8

0

バチラ M.デムーロ

00倍

27.8

0

カミノトップワン 柴田裕一郎

00倍

27.0

0

ラッキーストーン 田口貫太

00倍

25.1

0

ハギノクリーガー 森田誠也

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ピエナオルカ(幸英明騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ピエナオルカ》を深掘り分析いたします。

📌 前走2000m→今回1700mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 阪神ダート2000m 4着(2人気) → 新潟ダート1800m 2着(2人気) → 中京ダート1800m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去641レースで1番人気の勝率は30.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.0%
1番人気の連対率47.4%
1番人気の複勝率59.4%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数641レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行6頭・差し6頭・追込3頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

6頭

37.5%

差し

6頭

37.5%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《フルドフォルク》《マーチンゲール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ピエナオルカ やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

0

フルドフォルク 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着

0

ハギノクリーガー やや上昇
直近5走: 9着 ← 10着 ← 8着

0

ピコオーバル 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 ← 9着

0

マーチンゲール 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着

0

キープシャイニング 上昇中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 7着 ← 3着 ← 2着

0

ベルアズーロ 下降中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 9着

0

クロワール 下降中
直近5走: 9着 ← 10着

0

ジャスティンゴッホ やや上昇
直近5走: 2着 ← 11着 ← 5着 ← 7着 ← 2着

0

バチラ 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 7着 ← 9着 ← 5着

0

ロンバルドシチー やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 6着 ← 6着

0

キングズテイル 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 6着 ← 3着

0

ブクブクー 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 6着 ← 12着 ← 14着

0

カミノトップワン やや上昇
直近5走: 10着 ← 6着 ← 9着

0

エクスマウス 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 9着

0

ラッキーストーン 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(194戦27勝・勝率13.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは谷 潔調教師(226戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

マーチンゲール 斉藤 崇史
勝率: 13.9% 複勝率: 35.1% 平均着順: 6.4位

0

ジャスティンゴッホ 茶木 太樹
勝率: 11.0% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位

0

エクスマウス 茶木 太樹
勝率: 11.0% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位

0

キープシャイニング 長谷川 浩大
勝率: 10.0% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.7位

0

ラッキーストーン 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

0

ロンバルドシチー 西園 翔太
勝率: 9.5% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.2位

0

カミノトップワン 千田 輝彦
勝率: 8.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.2位

0

フルドフォルク 庄野 靖志
勝率: 6.7% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.8位

0

ピエナオルカ 谷 潔
勝率: 6.6% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.1位

0

ベルアズーロ 西村 真幸
勝率: 6.6% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

0

バチラ 須貝 尚介
勝率: 6.3% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位

0

クロワール 鈴木 孝志
勝率: 6.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

0

キングズテイル 岡田 稲男
勝率: 6.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位

0

ブクブクー 小栗 実
勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.8位

0

ピコオーバル 秋山 真一郎
勝率: 3.7% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.1位

0

ハギノクリーガー 荒川 義之
勝率: 2.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(15戦3勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ピエナオルカ ゴールドドリーム
出走: 15回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

0

マーチンゲール シニスターミニスター
出走: 216回 勝率: 12.0% 複勝率: 24.5%

0

クロワール ロードカナロア
出走: 218回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.5%

0

バチラ バゴ
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 22.2%

0

ピコオーバル シャンハイボビー
出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2%

0

ロンバルドシチー ルヴァンスレーヴ
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0%

0

キングズテイル リオンディーズ
出走: 96回 勝率: 2.1% 複勝率: 20.8%

0

キープシャイニング イスラボニータ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.3%

0

フルドフォルク アルアイン
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

カミノトップワン ウインバリアシオン
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

エクスマウス Practical Joke
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

ハギノクリーガー ハギノハイブリッド
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ベルアズーロ フィレンツェファイア
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ジャスティンゴッホ ヴァンゴッホ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

0

ブクブクー Yaupon
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ラッキーストーン Lucky Vega
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《バチラ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 バチラ(M.デムーロ騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走今村聖奈騎手で9着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝2000m 9着 → 福島芝2600m 11着 → 中京芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ブクブクー(望月洵輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走森田誠也騎手で7着→望月洵輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 7着 → 阪神ダート1800m 6着 → 京都ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 クロワール(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走酒井学騎手で9着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 9着 → 京都芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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