米沢特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「米沢特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「米沢特別」(ダート1700m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《グロスビーク》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1700mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《タケルハーロック》、3番手に《ピコシー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

グロスビーク 戸崎圭太

12.7倍

90.0

12

タケルハーロック 石田拓郎

46.8倍

73.6

1

ピコシー 津村明秀

58.9倍

66.5

4

マナエトレ 石橋脩

616.9倍

63.9

13

フリーマントル 菊沢一樹

1279.0倍

62.4

15

モリノアミーゴ 大野拓弥

818.3倍

  60.2

8

リラゲイル 原優介

919.4倍

  58.0

14

オーケーマヒナ 石川裕紀人

717.1倍

  57.6

6

レッドベルダンス 嶋田純次

25.5倍

  56.3

7

ライジンマル 木幡初也

36.7倍

  55.9

5

ウインハルモニア 松岡正海

1026.3倍

  53.7

9

サヴァビアン 野中悠太郎

14304.7倍

  53.3

10

ヴァルドルチャ 小崎綾也

1156.9倍

  51.5

2

グラスブランシュ 杉原誠人

13171.9倍

  42.0

11

ホープエトワール 木幡巧也

15330.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「米沢特別」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。16.4ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 グロスビーク(戸崎圭太騎手)

当AI予想の本命馬《グロスビーク》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走のルメール騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(13着→1着→2着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着(1人気) → 中山ダート1800m 1着(1人気) → 東京芝1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「米沢特別」

過去561レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.7%
1番人気の連対率46.3%
1番人気の複勝率58.6%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数561レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「米沢特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

5頭

35.7%

差し

3頭

21.4%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「米沢特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ライジンマル》《ヴァルドルチャ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ピコシー 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 ← 13着

2

グラスブランシュ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 12着 ← 7着 ← 11着

3

グロスビーク 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

4

マナエトレ 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 15着 ← 2着 ← 1着

5

ウインハルモニア 上昇中
直近5走: 4着 ← 1着

6

レッドベルダンス 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 6着 ← 8着 ← 8着

7

ライジンマル 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 6着 ← 5着 ← 6着

8

リラゲイル やや下降
直近5走: 6着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 7着

9

サヴァビアン 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 8着 ← 8着 ← 15着

10

ヴァルドルチャ 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 12着 ← 1着 ← 2着

11

ホープエトワール 横ばい
直近5走: -

12

タケルハーロック 下降中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 9着

13

フリーマントル 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 2着

14

オーケーマヒナ 上昇中
直近5走: 5着 ← 16着 ← 10着 ← 15着 ← 1着

15

モリノアミーゴ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「米沢特別」

福島での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師(199戦30勝・勝率15.1%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

フリーマントル 斎藤 誠
勝率: 15.1% 複勝率: 30.2% 平均着順: 7.0位

6

レッドベルダンス 手塚 貴久
勝率: 11.3% 複勝率: 25.5% 平均着順: 6.8位

7

ライジンマル 竹内 正洋
勝率: 10.5% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.1位

4

マナエトレ 清水 久詞
勝率: 10.1% 複勝率: 29.0% 平均着順: 7.2位

10

ヴァルドルチャ 田中 博康
勝率: 10.0% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.3位

3

グロスビーク 田中 博康
勝率: 10.0% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.3位

12

タケルハーロック 高柳 大輔
勝率: 7.5% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.3位

14

オーケーマヒナ 相沢 郁
勝率: 7.1% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.4位

15

モリノアミーゴ 鈴木 伸尋
勝率: 6.7% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位

1

ピコシー 奥村 武
勝率: 6.5% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.7位

8

リラゲイル 矢野 英一
勝率: 6.2% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.2位

9

サヴァビアン 新開 幸一
勝率: 5.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.0位

2

グラスブランシュ 松山 将樹
勝率: 4.3% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.4位

5

ウインハルモニア 柄崎 将寿
勝率: 3.7% 複勝率: 3.7% 平均着順: 9.5位

11

ホープエトワール 天間 昭一
勝率: 1.2% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「米沢特別」

福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(28戦6勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

タケルハーロック ナダル
出走: 28回 勝率: 21.4% 複勝率: 32.1%

14

オーケーマヒナ モズアスコット
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

4

マナエトレ モズアスコット
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

2

グラスブランシュ エピカリス
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

6

レッドベルダンス レイデオロ
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 40.5%

11

ホープエトワール ディスクリートキャット
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 18.9%

1

ピコシー サトノダイヤモンド
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2%

5

ウインハルモニア サンダースノー
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

13

フリーマントル リアルインパクト
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 12.8%

7

ライジンマル アジアエクスプレス
出走: 43回 勝率: 4.7% 複勝率: 18.6%

15

モリノアミーゴ モーニン
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6%

9

サヴァビアン カレンブラックヒル
出走: 54回 勝率: 3.7% 複勝率: 18.5%

8

リラゲイル ブリックスアンドモルタル
出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.4%

10

ヴァルドルチャ スワーヴリチャード
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

3

グロスビーク シスキン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「米沢特別」

「米沢特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヴァルドルチャ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ヴァルドルチャ(小崎綾也騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走菅原明良騎手で9着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1600m 9着 → 中山ダート1200m 14着 → 新潟ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 フリーマントル(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田康誠騎手で5着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約13ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 5着 → 新潟ダート1800m 6着 → 中山ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 リラゲイル(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走荻野極騎手で6着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 中山ダート1800m 3着 → 中山ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「米沢特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「米沢特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「米沢特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「米沢特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「米沢特別」(福島ダート1700m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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