「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
8R14:00
3歳以上1勝クラス芝1200m15頭
400 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ブルズアイプリンス》を本命といたしましたが、《ブライティアブーケ》《ロンドンアームズ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 817.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 69.9倍 | ○ 72.9 | |
| 5 | 25.3倍 | ▲ 71.9 | |
| 8 | 1149.7倍 | △ 70.1 | |
| 4 | 00倍 | ☆ 68.3 | |
| 13 | 13.8倍 | 65.2 | |
| 10 | 59.1倍 | 63.6 | |
| 1 | 36.2倍 | 63.5 | |
| 9 | 1044.5倍 | 60.9 | |
| 3 | 1399.1倍 | 58.6 | |
| 16 | 1272.3倍 | 58.4 | |
| 6 | 918.8倍 | 53.6 | |
| 12 | 46.5倍 | 42.2 | |
| 7 | 15330.4倍 | 39.6 | |
| 15 | 710.6倍 | 36.2 | |
| 14 | 14187.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
11ブライティアブーケ
400 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
トップスコアが際立つ分布となっております。17.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
2 ブルズアイプリンス（戸崎圭太騎手）
当AI予想の本命馬《ブルズアイプリンス》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の団野大成騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 3着（6人気） → 京都ダート1400m 10着（16人気） → 中山芝1600m 12着（14人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去530レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.5% |
| 1番人気の連対率 | 47.2% |
| 1番人気の複勝率 | 60.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 530レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が2頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 0頭 | 0.0% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 7頭 | 43.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ダノンゴーイチ》《クリノゴッホ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | サムハラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 3着 ← 1着 | ||
2 | ブルズアイプリンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 ← 12着 ← 6着 | ||
3 | サトノセレナーデ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 9着 ← 9着 | ||
4 | クリノゴッホ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 13着 ← 12着 ← 7着 | ||
5 | ロンドンアームズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 ← 5着 ← 7着 ← 9着 | ||
6 | コルチェスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 | ||
7 | ココボロ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 11着 ← 11着 ← 16着 | ||
8 | リネンタイリン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 5着 ← 12着 ← 12着 | ||
9 | シークレットイスラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 13着 ← 11着 ← 14着 ← 16着 | ||
10 | ダノンゴーイチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 8着 ← 2着 ← 7着 | ||
11 | ブライティアブーケ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 13着 ← 12着 ← 11着 | ||
12 | コックオーヴァン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 11着 ← 7着 ← 16着 ← 5着 | ||
13 | ルシェロアズーリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 15着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 | ||
14 | ミセスリリー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 13着 ← 7着 ← 13着 | ||
15 | コパノトーマス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 8着 ← 9着 ← 9着 | ||
16 | ウインイルネージュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 8着 ← 8着 ← 11着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは森 秀行調教師（71戦12勝・勝率16.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師（176戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | ブルズアイプリンス | 森 秀行 |
| 勝率: 16.9% 複勝率: 29.6% 平均着順: 7.2位 | ||
11 | ブライティアブーケ | 中舘 英二 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | ダノンゴーイチ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.3位 | ||
14 | ミセスリリー | 宮田 敬介 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位 | ||
15 | コパノトーマス | 青木 孝文 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | ルシェロアズーリ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位 | ||
3 | サトノセレナーデ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位 | ||
4 | クリノゴッホ | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | サムハラ | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.0位 | ||
5 | ロンドンアームズ | 伊坂 重信 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.6位 | ||
7 | ココボロ | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.4位 | ||
16 | ウインイルネージュ | 和田 正一郎 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.7位 | ||
12 | コックオーヴァン | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.0位 | ||
6 | コルチェスター | 尾関 知人 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | シークレットイスラ | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.7位 | ||
8 | リネンタイリン | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
福島芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はウインブライト産駒（15戦2勝・勝率13.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | コックオーヴァン | ウインブライト |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 40.0% | ||
13 | ルシェロアズーリ | ノーブルミッション |
| 出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 31.2% | ||
1 | サムハラ | サートゥルナーリア |
| 出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 40.0% | ||
7 | ココボロ | ビッグアーサー |
| 出走: 177回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.1% | ||
6 | コルチェスター | ビッグアーサー |
| 出走: 177回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.1% | ||
5 | ロンドンアームズ | グレーターロンドン |
| 出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 27.6% | ||
8 | リネンタイリン | キズナ |
| 出走: 83回 勝率: 7.2% 複勝率: 26.5% | ||
10 | ダノンゴーイチ | イスラボニータ |
| 出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.0% | ||
9 | シークレットイスラ | イスラボニータ |
| 出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.0% | ||
3 | サトノセレナーデ | ドゥラメンテ |
| 出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 27.3% | ||
2 | ブルズアイプリンス | フィエールマン |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% | ||
16 | ウインイルネージュ | ゴールドシップ |
| 出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4% | ||
4 | クリノゴッホ | マツリダゴッホ |
| 出走: 187回 勝率: 3.7% 複勝率: 15.0% | ||
11 | ブライティアブーケ | カレンブラックヒル |
| 出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 9.4% | ||
14 | ミセスリリー | ワールドエース |
| 出走: 39回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.3% | ||
15 | コパノトーマス | タニノフランケル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《コルチェスター》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
6 コルチェスター（石神深道騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走戸崎圭太騎手で9着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約17ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京芝1400m 9着 → 東京芝1400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 シークレットイスラ（上里直汰騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丸田恭介騎手で13着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝1800m 13着 → 東京芝1600m 13着 → 中京ダート1900m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
3 サトノセレナーデ（杉原誠人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走北村宏司騎手で16着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 中山ダート1200m 9着 → 東京ダート1400m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（福島芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
