「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
3R11:10
3歳未勝利ダート1150m16頭
630 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」（ダート1150m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ハングローズ》を本命に推奨いたします。対抗は《ジャガーライズ》、単穴に《セントリアン》を指名しております。ダート1150mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 13.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 510.1倍 | ○ 82.5 | |
| 15 | 618.0倍 | ▲ 76.2 | |
| 2 | 48.4倍 | △ 74.8 | |
| 13 | 33.7倍 | ☆ 43.4 | |
| 16 | 877.8倍 | 41.5 | |
| 8 | 16369.3倍 | 40.4 | |
| 11 | 13192.4倍 | 40.2 | |
| 12 | 15220.0倍 | 39.9 | |
| 14 | 982.6倍 | 34.1 | |
| 6 | 23.2倍 | 34.0 | |
| 4 | 11105.7倍 | 33.4 | |
| 10 | 14215.4倍 | 30.7 | |
| 3 | 753.5倍 | 消 25.6 | |
| 7 | 1092.3倍 | 消 25.3 | |
| 1 | 12155.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9ハングローズ
120 円
複勝
13ゲンテン
140 円
単勝
13ゲンテン
370 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
9 ハングローズ（上里直汰騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《ハングローズ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走のルメール騎手から上里直汰騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1150mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 3着（1人気） → 東京ダート1400m 2着（5人気） → 中山ダート1200m 7着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去342レースで1番人気の勝率は31.0%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.0% |
| 1番人気の連対率 | 47.4% |
| 1番人気の複勝率 | 59.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 342レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャガーライズ》《サクラボーベル》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | プリンセスダーコ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 13着 ← 7着 ← 10着 ← 11着 | ||
2 | サクラボーベル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 | ||
3 | エクスペクタント | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 4着 ← 13着 ← 7着 | ||
4 | ヌビアン | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
5 | ジャガーライズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 ← 4着 | ||
6 | ニンジャトットリ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
7 | ジーティーフクフク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 7着 | ||
8 | アンセートゥモダン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 16着 ← 9着 ← 14着 ← 7着 | ||
9 | ハングローズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着 ← 2着 ← 3着 | ||
10 | ライブリピュア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 12着 ← 11着 ← 12着 | ||
11 | レーヴルーバ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 11着 ← 8着 | ||
12 | グラデュエール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 6着 ← 10着 ← 9着 | ||
13 | ゲンテン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 | ||
14 | イデアジュアンイハ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 8着 ← 11着 ← 10着 | ||
15 | セントリアン | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 8着 ← 8着 ← 5着 | ||
16 | テルケンレンタッチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | サクラボーベル | 森 一誠 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.6位 | ||
7 | ジーティーフクフク | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.3位 | ||
10 | ライブリピュア | 尾形 和幸 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.8位 | ||
9 | ハングローズ | 奥村 武 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | ヌビアン | 清水 英克 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.2位 | ||
1 | プリンセスダーコ | 清水 英克 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.2位 | ||
6 | ニンジャトットリ | 松永 康利 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.6位 | ||
14 | イデアジュアンイハ | 小野 次郎 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.6位 | ||
8 | アンセートゥモダン | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.1位 | ||
15 | セントリアン | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 10.8% 平均着順: 7.9位 | ||
16 | テルケンレンタッチ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位 | ||
12 | グラデュエール | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.6位 | ||
13 | ゲンテン | 尾関 知人 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | レーヴルーバ | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 8.8% 平均着順: 9.0位 | ||
5 | ジャガーライズ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.2位 | ||
3 | エクスペクタント | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はエスケンデレヤ産駒（10戦2勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
16 | テルケンレンタッチ | エスケンデレヤ |
| 出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% | ||
2 | サクラボーベル | シャンハイボビー |
| 出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 31.0% | ||
15 | セントリアン | アジアエクスプレス |
| 出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 23.9% | ||
5 | ジャガーライズ | パイロ |
| 出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 19.1% | ||
9 | ハングローズ | ドレフォン |
| 出走: 52回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% | ||
7 | ジーティーフクフク | リオンディーズ |
| 出走: 52回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.0% | ||
13 | ゲンテン | シルバーステート |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 15.6% | ||
3 | エクスペクタント | ミッキーアイル |
| 出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 14.3% | ||
6 | ニンジャトットリ | ミッキーアイル |
| 出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 14.3% | ||
4 | ヌビアン | シニスターミニスター |
| 出走: 102回 勝率: 3.9% 複勝率: 17.6% | ||
1 | プリンセスダーコ | マクフィ |
| 出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 11.4% | ||
8 | アンセートゥモダン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% | ||
12 | グラデュエール | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
14 | イデアジュアンイハ | ハービンジャー |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
10 | ライブリピュア | クリエイター２ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
11 | レーヴルーバ | レーヴミストラル |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 レーヴルーバ（佐藤翔馬騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走17着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走上里直汰騎手で17着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1400m 17着 → 東京ダート1600m 11着 → 中山芝1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 エクスペクタント（横山典弘騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走中井裕二騎手で10着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都芝1400m 10着 → 福島芝1200m 10着 → 福島芝1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
7 ジーティーフクフク（杉原誠人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1600mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走上里直汰騎手で12着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 中山ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（福島ダート1150m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
