「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
福島
7R13:30
3歳未勝利芝2000m16頭
490 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ブライトエアリー》を本命に推奨いたします。対抗は《スチールギターラグ》、単穴に《タッカーヴァンバン》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 7 | 720.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 8 | 513.2倍 | ○ 84.4 | |
| 2 | 1256.9倍 | ▲ 83.5 | |
| 4 | 13.3倍 | △ 76.8 | |
| 1 | 48.4倍 | ☆ 73.7 | |
| 12 | 34.2倍 | 72.5 | |
| 11 | 23.9倍 | 71.4 | |
| 5 | 823.4倍 | 70.8 | |
| 15 | 1032.3倍 | 70.7 | |
| 13 | 1152.3倍 | 70.3 | |
| 14 | 620.9倍 | 64.8 | |
| 16 | 14119.6倍 | 62.7 | |
| 9 | 930.5倍 | 48.7 | |
| 3 | 1381.4倍 | 45.5 | |
| 10 | 16196.2倍 | 32.2 | |
| 6 | 15181.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7ブライトエアリー
490 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
7 ブライトエアリー(木幡巧也騎手)
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ブライトエアリー》を深掘り分析いたします。
📌 前走の今村聖奈騎手から木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向(10着→3着→4着→3着→8着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 函館芝2000m 10着(5人気) → 東京芝2000m 3着(3人気) → 福島芝2000m 4着(2人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去247レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.5% |
| 1番人気の連対率 | 42.9% |
| 1番人気の複勝率 | 59.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 247レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行馬が9頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 9頭 | 56.2% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《タッカーヴァンバン》《スチールギターラグ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | セキテイリノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 | ||
2 | タッカーヴァンバン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 5着 ← 5着 ← 5着 | ||
3 | モンドシュピーゲル | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 3着 ← 9着 | ||
4 | ベアダイヤモンド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 | ||
5 | マイネルオラクル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 11着 ← 14着 ← 11着 | ||
6 | ケファロニア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 14着 | ||
7 | ブライトエアリー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 | ||
8 | スチールギターラグ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 2着 ← 4着 | ||
9 | ラッキースウィッチ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 4着 ← 11着 ← 2着 | ||
10 | ノアソノマ | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
11 | アッシズオブローズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 12着 ← 4着 ← 4着 | ||
12 | ベルトラッキ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 | ||
13 | マイネルリーヒム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 ← 16着 | ||
14 | サヴマ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 | ||
15 | シーサンタナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 8着 ← 17着 ← 14着 | ||
16 | エコロゼット | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 10着 ← 3着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」
福島での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(141戦16勝・勝率11.3%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは武藤 善則調教師(173戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
15 | シーサンタナ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 25.5% 平均着順: 6.8位 | ||
6 | ケファロニア | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.1位 | ||
8 | スチールギターラグ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 30.5% 平均着順: 6.9位 | ||
14 | サヴマ | 辻 哲英 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位 | ||
12 | ベルトラッキ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位 | ||
13 | マイネルリーヒム | 武市 康男 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.9位 | ||
7 | ブライトエアリー | 相沢 郁 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | タッカーヴァンバン | 田島 俊明 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.5位 | ||
16 | エコロゼット | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | ノアソノマ | 武藤 善則 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | セキテイリノ | 田中 剛 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.9位 | ||
5 | マイネルオラクル | 尾関 知人 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | アッシズオブローズ | 尾関 知人 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | ラッキースウィッチ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.9位 | ||
3 | モンドシュピーゲル | 天間 昭一 |
| 勝率: 1.2% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.6位 | ||
4 | ベアダイヤモンド | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(19戦3勝・勝率15.8%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ケファロニア | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
11 | アッシズオブローズ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 31.6% | ||
13 | マイネルリーヒム | ゴールドシップ |
| 出走: 281回 勝率: 9.6% 複勝率: 24.2% | ||
5 | マイネルオラクル | ゴールドシップ |
| 出走: 281回 勝率: 9.6% 複勝率: 24.2% | ||
10 | ノアソノマ | サトノクラウン |
| 出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 22.6% | ||
7 | ブライトエアリー | ウインブライト |
| 出走: 58回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.4% | ||
15 | シーサンタナ | スワーヴリチャード |
| 出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 12.9% | ||
4 | ベアダイヤモンド | サトノダイヤモンド |
| 出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2% | ||
1 | セキテイリノ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2% | ||
2 | タッカーヴァンバン | シュヴァルグラン |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 33.3% | ||
8 | スチールギターラグ | エピファネイア |
| 出走: 203回 勝率: 5.4% 複勝率: 22.7% | ||
16 | エコロゼット | フィエールマン |
| 出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 26.8% | ||
12 | ベルトラッキ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 31回 勝率: 3.2% 複勝率: 19.4% | ||
14 | サヴマ | キセキ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
3 | モンドシュピーゲル | Palace Pier |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | ラッキースウィッチ | Lucky Vega |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
12 ベルトラッキ(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走上里直汰騎手で5着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 福島芝2600m 5着 → 新潟芝2400m 5着 → 福島芝2600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
13 マイネルリーヒム(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石神深道騎手で9着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟芝2200m 9着 → 福島芝2000m 5着 → 中山芝2000m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
16 エコロゼット(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走菊沢一樹騎手で6着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前10着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島芝2000m 6着 → 東京芝2400m 10着 → 新潟芝1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(福島芝2000m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



