3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《エンダードラゴン》を本命としておりますが、《イサギ》との差は紙一重でございます。3番手の《パラダイスフェイス》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

エンダードラゴン 浜中俊

48.2倍

90.0

3

イサギ 小沢大仁

1038.6倍

86.4

8

パラダイスフェイス 古川吉洋

13.1倍

81.3

6

ノリノドラゴン 吉田隼人

931.8倍

78.7

14

ホウオウバローロ 鷲頭虎太

58.2倍

78.4

4

ディアスポラ 岩田康誠

730.8倍

  75.9

7

グランセレスト 丹内祐次

37.2倍

  63.8

5

ウィズマスタング 横山武史

69.6倍

  63.3

10

タイセツナヒ 佐々木大輔

831.4倍

  60.2

12

カーマンライン 遠藤汰月

1155.0倍

  55.6

2

タイセイデクスター 黛弘人

1290.2倍

  53.8

11

ストロングボーイ 武豊

23.5倍

  52.4

13

ガラスノブルース 長浜鴻緒

13143.0倍

  43.1

9

シェーンルスカ 河原田菜々

14212.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8パラダイスフェイス

    140 円

  • 単勝

    8パラダイスフェイス

    310 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 エンダードラゴン(浜中俊騎手)

当AI予想の本命馬《エンダードラゴン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の武豊騎手から浜中俊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→7着→5着→4着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 5着(4人気) → 函館ダート1700m 7着(4人気) → 阪神ダート1400m 5着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去371レースでの1番人気の勝率は35.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.3%
1番人気の連対率49.9%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

6頭

42.9%

差し

3頭

21.4%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ディアスポラ》《ホウオウバローロ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

エンダードラゴン やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 ← 4着

2

タイセイデクスター 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 10着 ← 1着 ← 3着

3

イサギ 横ばい
直近5走: 5着 ← 6着 ← 12着 ← 1着 ← 7着

4

ディアスポラ 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 6着 ← 5着 ← 5着

5

ウィズマスタング やや上昇
直近5走: 6着 ← 2着 ← 8着 ← 4着 ← 3着

6

ノリノドラゴン やや上昇
直近5走: 8着 ← 1着 ← 6着 ← 5着 ← 4着

7

グランセレスト 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 4着 ← 7着 ← 1着

8

パラダイスフェイス 上昇中
直近5走: 3着 ← 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

9

シェーンルスカ 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 12着 ← 13着 ← 10着

10

タイセツナヒ 上昇中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 ← 1着

11

ストロングボーイ やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

12

カーマンライン やや上昇
直近5走: 6着 ← 10着 ← 4着 ← 6着 ← 6着

13

ガラスノブルース やや下降
直近5走: 10着 ← 5着 ← 6着 ← 12着 ← 8着

14

ホウオウバローロ 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 8着 ← 4着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは伊藤 圭三調教師(109戦14勝・勝率12.8%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

タイセイデクスター 伊藤 圭三
勝率: 12.8% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.3位

13

ガラスノブルース 石栗 龍彦
勝率: 12.2% 複勝率: 19.5% 平均着順: 6.7位

8

パラダイスフェイス 牧 光二
勝率: 10.6% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.3位

11

ストロングボーイ 野中 賢二
勝率: 10.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 6.7位

10

タイセツナヒ 杉浦 宏昭
勝率: 9.8% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.1位

4

ディアスポラ 田中 剛
勝率: 9.4% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.5位

6

ノリノドラゴン 荒川 義之
勝率: 7.4% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.9位

7

グランセレスト 竹内 正洋
勝率: 4.9% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.4位

5

ウィズマスタング 高橋 文雅
勝率: 4.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.4位

1

エンダードラゴン 友道 康夫
勝率: 4.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.1位

12

カーマンライン 小島 茂之
勝率: 2.9% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.2位

9

シェーンルスカ 本間 忍
勝率: 1.7% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.1位

14

ホウオウバローロ 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.2位

3

イサギ 小椋 研介
勝率: 0.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はネオユニヴァース産駒(28戦4勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

ストロングボーイ アスクピーターパン
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

12

カーマンライン ネオユニヴァース
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

14

ホウオウバローロ ロードカナロア
出走: 106回 勝率: 9.4% 複勝率: 29.2%

6

ノリノドラゴン ホッコータルマエ
出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.4%

10

タイセツナヒ ホッコータルマエ
出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.4%

8

パラダイスフェイス エスポワールシチー
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 34.1%

4

ディアスポラ マジェスティックウォリアー
出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

7

グランセレスト モーリス
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.7%

1

エンダードラゴン リアルスティール
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.8%

3

イサギ リアルスティール
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.8%

5

ウィズマスタング レイデオロ
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

9

シェーンルスカ イスラボニータ
出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.9%

13

ガラスノブルース デクラレーションオブウォー
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

2

タイセイデクスター デクラレーションオブウォー
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ディアスポラ(岩田康誠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で8着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 東京ダート2100m 12着 → 新潟ダート2500m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 タイセイデクスター(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走谷原柚希騎手で12着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約11ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 12着 → 東京ダート2100m 12着 → 中山ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 グランセレスト(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走三浦皇成騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 7着 → 中山芝2000m 5着 → 中山芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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