3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「3歳未勝利」(ダート1000m・12頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《コシタンタン》を挙げさせていただきますが、2番手の《メモリーデイズ》、3番手の《マーマレードスカイ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

コシタンタン 河原田菜々

620.1倍

90.0

2

メモリーデイズ 小沢大仁

48.5倍

87.4

11

マーマレードスカイ 佐々木大輔

23.5倍

86.3

1

レディリリス 鮫島克駿

723.6倍

74.1

7

ドリームガッサン 遠藤汰月

12.3倍

67.2

6

メメボス 古川吉洋

513.6倍

  63.6

8

クリーンブーケ 吉田隼人

1045.0倍

  61.8

5

チュラヴェール 丹内祐次

36.1倍

  56.3

4

ブルーメンフェスト 和田陽希

1186.5倍

  51.3

3

ジェッディンデデン 黛弘人

826.7倍

  47.4

9

ジャストキュート 横山琉人

12123.7倍

  44.7

12

ペイシャクロス 長浜鴻緒

941.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2メモリーデイズ

    240 円

  • 複勝

    7ドリームガッサン

    150 円

  • 単勝

    2メモリーデイズ

    850 円

  • 馬単

    2メモリーデイズ7ドリームガッサン

    3,210 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 コシタンタン(河原田菜々騎手)

当AI予想の本命馬《コシタンタン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の鷲頭虎太騎手から河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 6着(8人気) → 函館芝1200m 9着(8人気) → 小倉芝1200m 6着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去201レースでの1番人気の勝率は38.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.8%
1番人気の連対率58.7%
1番人気の複勝率72.6%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数201レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が0頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

8頭

66.7%

差し

3頭

25.0%

追込

1頭

8.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メメボス》《ジャストキュート》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

レディリリス 横ばい
直近5走: 8着

2

メモリーデイズ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 5着 ← 15着 ← 7着

3

ジェッディンデデン 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 7着 ← 12着

4

ブルーメンフェスト 横ばい
直近5走: 11着

5

チュラヴェール やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 10着 ← 8着 ← 5着

6

メメボス 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 7着 ← 13着 ← 3着

7

ドリームガッサン 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 2着 ← 7着 ← 6着

8

クリーンブーケ やや下降
直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 12着

9

ジャストキュート 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 6着

10

コシタンタン 横ばい
直近5走: 6着 ← 9着 ← 6着

11

マーマレードスカイ やや上昇
直近5走: 3着 ← 4着 ← 16着 ← 4着 ← 2着

12

ペイシャクロス やや上昇
直近5走: 8着 ← 15着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは飯田 祐史調教師(45戦5勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松山 将樹調教師(61戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

メメボス 飯田 祐史
勝率: 11.1% 複勝率: 24.4% 平均着順: 6.4位

7

ドリームガッサン 鈴木 伸尋
勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.0位

8

クリーンブーケ 荒川 義之
勝率: 7.4% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.9位

9

ジャストキュート 武藤 善則
勝率: 6.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.1位

3

ジェッディンデデン 大和田 成
勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.6位

10

コシタンタン 竹内 正洋
勝率: 4.9% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.4位

1

レディリリス 高柳 瑞樹
勝率: 4.1% 複勝率: 20.4% 平均着順: 6.7位

12

ペイシャクロス 粕谷 昌央
勝率: 3.7% 複勝率: 7.4% 平均着順: 8.6位

4

ブルーメンフェスト 緒方 努
勝率: 2.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.8位

11

マーマレードスカイ 堀内 岳志
勝率: 2.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 6.7位

5

チュラヴェール 松山 将樹
勝率: 1.6% 複勝率: 11.5% 平均着順: 7.7位

2

メモリーデイズ 畑端 省吾
勝率: 0.0% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(18戦5勝・勝率27.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ジェッディンデデン モズアスコット
出走: 18回 勝率: 27.8% 複勝率: 50.0%

2

メモリーデイズ フィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

5

チュラヴェール ホッコータルマエ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

10

コシタンタン フォーウィールドライブ
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

1

レディリリス タワーオブロンドン
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 37.5%

8

クリーンブーケ シルバーステート
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

11

マーマレードスカイ レッドファルクス
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.8%

9

ジャストキュート ゴールドドリーム
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ペイシャクロス ニシケンモノノフ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

メメボス コントレイル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

4

ブルーメンフェスト ダノンスマッシュ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

ドリームガッサン キャプテンキング
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 メメボス(古川吉洋騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1800m 8着 → 函館芝1800m 12着 → 中京ダート1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ブルーメンフェスト(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1500mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で11着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 クリーンブーケ(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走11着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館芝1200m 11着 → 京都ダート1200m 9着 → 京都芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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