3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」(芝2600m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《アーレムアレス》でございます。直近の芝2600mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《マテンロウオリジン》、3番手の《バルドル》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

アーレムアレス 武豊

11.4倍

90.0

12

マテンロウオリジン 池添謙一

26.0倍

72.9

3

バルドル 横山和生

725.6倍

65.2

10

メイショウテンク 斎藤新

37.4倍

65.1

4

テイクザクラウン 川又賢治

517.1倍

63.1

9

ペリプルス 舟山瑠泉

1088.0倍

  57.3

6

マイネルゼウス 丹内祐次

624.6倍

  56.5

8

ジーティートシオー 荻野琢真

11222.5倍

  51.3

2

シャインバオバブ 古川吉洋

971.8倍

  49.7

7

アスクファイアモア 吉田隼人

837.4倍

  41.6

1

ワンダフルデイズ 横山琉人

411.8倍

  37.6

11

エリナ 大久保友雅

12433.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3バルドル

    1,510 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。17.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 アーレムアレス(武豊騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《アーレムアレス》を深掘り分析いたします。

📌 前走の菱田裕二騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2200m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→2着→2着→4着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝2200m 14着(3人気) → 阪神芝2400m 2着(1人気) → 阪神芝2200m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去62レースの統計では1番人気の勝率が24.2%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率24.2%
1番人気の連対率35.5%
1番人気の複勝率53.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数62レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

4頭

33.3%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エリナ》《メイショウテンク》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ワンダフルデイズ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 ← 1着

2

シャインバオバブ 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 4着 ← 8着 ← 12着

3

バルドル 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着

4

テイクザクラウン 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 ← 10着

5

アーレムアレス 上昇中
直近5走: 14着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

6

マイネルゼウス 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 3着 ← 4着

7

アスクファイアモア 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 1着 ← 8着 ← 10着

8

ジーティートシオー やや上昇
直近5走: 10着 ← 9着 ← 10着 ← 7着 ← 9着

9

ペリプルス 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 6着 ← 12着 ← 7着

10

メイショウテンク 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

11

エリナ 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 10着 ← 7着 ← 13着

12

マテンロウオリジン やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(36戦7勝・勝率19.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(140戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

マイネルゼウス 奥村 武
勝率: 19.4% 複勝率: 41.7% 平均着順: 4.9位

4

テイクザクラウン 吉村 圭司
勝率: 12.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 6.9位

12

マテンロウオリジン 坂口 智康
勝率: 11.6% 複勝率: 34.9% 平均着順: 5.6位

7

アスクファイアモア 矢作 芳人
勝率: 11.4% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.3位

3

バルドル 池上 昌和
勝率: 10.4% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位

5

アーレムアレス 橋口 慎介
勝率: 10.3% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.1位

1

ワンダフルデイズ 高橋 義忠
勝率: 7.9% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.2位

10

メイショウテンク 荒川 義之
勝率: 7.4% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.9位

2

シャインバオバブ 本田 優
勝率: 4.1% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.0位

11

エリナ 戸田 博文
勝率: 3.6% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.9位

8

ジーティートシオー 西村 真幸
勝率: 1.8% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.1位

9

ペリプルス 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はバゴ産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

マイネルゼウス ダノンバラード
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

12

マテンロウオリジン キタサンブラック
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

8

ジーティートシオー バゴ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0%

5

アーレムアレス ハービンジャー
出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 34.3%

1

ワンダフルデイズ ルーラーシップ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 37.9%

7

アスクファイアモア ブリックスアンドモルタル
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7%

9

ペリプルス ゴールドシップ
出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 28.6%

4

テイクザクラウン サトノクラウン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0%

2

シャインバオバブ シルバーステート
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

エリナ カリフォルニアクローム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

3

バルドル リオンリオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

10

メイショウテンク ポエティックフレア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ペリプルス(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山琉人騎手で5着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが函館では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 函館芝2600m 5着 → 函館芝2600m 3着 → 小倉芝2600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 ジーティートシオー(荻野琢真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走角田大和騎手で10着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 10着 → 阪神芝2400m 9着 → 小倉芝2600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

1 ワンダフルデイズ(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走M.デム騎手で6着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2200m 6着 → 京都芝2000m 3着 → 阪神ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館芝2600m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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