「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
4R11:20
3歳未勝利芝1200m16頭
580 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スッサンエア》を本命といたしましたが、《ヨドノサファイア》《イズントイット》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 38.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 932.8倍 | ○ 86.3 | |
| 2 | 617.2倍 | ▲ 78.8 | |
| 6 | 819.1倍 | △ 77.1 | |
| 5 | 718.9倍 | ☆ 67.1 | |
| 9 | 1146.4倍 | 62.4 | |
| 14 | 411.0倍 | 60.5 | |
| 7 | 1261.4倍 | 57.3 | |
| 10 | 1040.9倍 | 55.0 | |
| 1 | 23.7倍 | 51.9 | |
| 8 | 12.2倍 | 51.7 | |
| 4 | 16551.3倍 | 50.1 | |
| 11 | 13209.2倍 | 32.2 | |
| 15 | 515.1倍 | 32.1 | |
| 13 | 15518.9倍 | 30.9 | |
| 12 | 14386.7倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3スッサンエア
200 円
複勝
5レッドアイスピア
380 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
3 スッサンエア(鮫島克駿騎手)
当AI予想の本命馬《スッサンエア》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向(4着→3着→8着→4着→2着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 函館芝1200m 4着(3人気) → 京都芝1200m 3着(13人気) → 中京芝1400m 8着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去426レースで1番人気の勝率は30.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.3% |
| 1番人気の連対率 | 47.9% |
| 1番人気の複勝率 | 59.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 426レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《イズントイット》《ガルフコースト》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ニシノオールワン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 9着 ← 10着 | ||
2 | イズントイット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 ← 8着 | ||
3 | スッサンエア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 4着 ← 2着 | ||
4 | シバノパージャン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 14着 ← 11着 ← 15着 | ||
5 | レッドアイスピア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 11着 ← 8着 ← 3着 | ||
6 | ガルフコースト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 9着 ← 9着 | ||
7 | オリヒメボシ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 14着 ← 14着 ← 8着 | ||
8 | ホウオウザロイヤル | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 | ||
9 | エコロデュラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 12着 ← 11着 | ||
10 | メカニックバレエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 3着 | ||
11 | シュヴェスター | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 2着 ← 13着 ← 11着 | ||
12 | エルファリス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 12着 ← 14着 | ||
13 | デルマアサマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 | ||
14 | スノーガーネット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 8着 ← 7着 ← 11着 | ||
15 | ココソラーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 16着 ← 9着 ← 9着 | ||
16 | ヨドノサファイア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 11着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(80戦16勝・勝率20.0%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(140戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | ニシノオールワン | 加藤 征弘 |
| 勝率: 20.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.1位 | ||
8 | ホウオウザロイヤル | 堀 宣行 |
| 勝率: 19.7% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.2位 | ||
16 | ヨドノサファイア | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 15.6% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位 | ||
11 | シュヴェスター | 高橋 亮 |
| 勝率: 14.5% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.2位 | ||
14 | スノーガーネット | 中尾 秀正 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 34.6% 平均着順: 5.6位 | ||
5 | レッドアイスピア | 中竹 和也 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 37.1% 平均着順: 6.0位 | ||
9 | エコロデュラン | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.3位 | ||
4 | シバノパージャン | 牧田 和弥 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | ガルフコースト | 須貝 尚介 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.2位 | ||
3 | スッサンエア | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.2位 | ||
7 | オリヒメボシ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.6位 | ||
15 | ココソラーレ | 天間 昭一 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.2位 | ||
2 | イズントイット | 岡田 稲男 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.2位 | ||
12 | エルファリス | 加藤 和宏 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 3.9% 平均着順: 8.6位 | ||
13 | デルマアサマ | 森田 直行 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.1位 | ||
10 | メカニックバレエ | 中村 直也 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はフィレンツェファイア産駒(11戦3勝・勝率27.3%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
14 | スノーガーネット | フィレンツェファイア |
| 出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 36.4% | ||
6 | ガルフコースト | スワーヴリチャード |
| 出走: 25回 勝率: 20.0% 複勝率: 44.0% | ||
10 | メカニックバレエ | ダノンプレミアム |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% | ||
2 | イズントイット | モーリス |
| 出走: 104回 勝率: 13.5% 複勝率: 25.0% | ||
12 | エルファリス | ダンカーク |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 39.1% | ||
13 | デルマアサマ | サトノクラウン |
| 出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 19.2% | ||
1 | ニシノオールワン | ミッキーアイル |
| 出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 34.6% | ||
16 | ヨドノサファイア | ジャスタウェイ |
| 出走: 57回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.3% | ||
8 | ホウオウザロイヤル | ドレフォン |
| 出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.8% | ||
5 | レッドアイスピア | リオンディーズ |
| 出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 29.4% | ||
7 | オリヒメボシ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 31.6% | ||
3 | スッサンエア | イスラボニータ |
| 出走: 59回 勝率: 1.7% 複勝率: 18.6% | ||
4 | シバノパージャン | シスキン |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% | ||
9 | エコロデュラン | Caravaggio |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | シュヴェスター | シニスターミニスター |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
15 | ココソラーレ | セイウンコウセイ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
5 レッドアイスピア(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走角田大和騎手で10着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都芝1400m 10着 → 阪神ダート1200m 13着 → 小倉芝1200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 メカニックバレエ(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走丹内祐次騎手で12着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 12着 → 阪神芝1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 シバノパージャン(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小沢大仁騎手で14着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 14着 → 函館芝1200m 11着 → 阪神芝1600m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



