3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スッサンエア》を本命といたしましたが、《ヨドノサファイア》《イズントイット》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

スッサンエア 鮫島克駿

38.8倍

90.0

16

ヨドノサファイア 横山武史

932.8倍

86.3

2

イズントイット 小沢大仁

617.2倍

78.8

6

ガルフコースト 佐々木大輔

819.1倍

77.1

5

レッドアイスピア 河原田菜々

718.9倍

67.1

9

エコロデュラン 古川奈穂

1146.4倍

  62.4

14

スノーガーネット 横山琉人

411.0倍

  60.5

7

オリヒメボシ 北村友一

1261.4倍

  57.3

10

メカニックバレエ 横山和生

1040.9倍

  55.0

1

ニシノオールワン 武豊

23.7倍

  51.9

8

ホウオウザロイヤル 丹内祐次

12.2倍

  51.7

4

シバノパージャン 遠藤汰月

16551.3倍

  50.1

11

シュヴェスター 川又賢治

13209.2倍

  32.2

15

ココソラーレ 舟山瑠泉

515.1倍

  32.1

13

デルマアサマ 和田陽希

15518.9倍

  30.9

12

エルファリス 荻野琢真

14386.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3スッサンエア

    200 円

  • 複勝

    5レッドアイスピア

    380 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 スッサンエア(鮫島克駿騎手)

当AI予想の本命馬《スッサンエア》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→3着→8着→4着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝1200m 4着(3人気) → 京都芝1200m 3着(13人気) → 中京芝1400m 8着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去426レースで1番人気の勝率は30.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.3%
1番人気の連対率47.9%
1番人気の複勝率59.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数426レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

2頭

12.5%

差し

6頭

37.5%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

イズントイット》《ガルフコースト》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ニシノオールワン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 9着 ← 10着

2

イズントイット 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 ← 8着

3

スッサンエア やや上昇
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 4着 ← 2着

4

シバノパージャン 下降中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 15着

5

レッドアイスピア 上昇中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 11着 ← 8着 ← 3着

6

ガルフコースト 上昇中
直近5走: 17着 ← 9着 ← 9着

7

オリヒメボシ 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 14着 ← 14着 ← 8着

8

ホウオウザロイヤル 横ばい
直近5走: 3着

9

エコロデュラン 下降中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 12着 ← 11着

10

メカニックバレエ 上昇中
直近5走: 12着 ← 3着

11

シュヴェスター やや下降
直近5走: 11着 ← 9着 ← 2着 ← 13着 ← 11着

12

エルファリス 下降中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 12着 ← 14着

13

デルマアサマ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着

14

スノーガーネット 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 8着 ← 7着 ← 11着

15

ココソラーレ 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 16着 ← 9着 ← 9着

16

ヨドノサファイア やや下降
直近5走: 6着 ← 5着 ← 11着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(80戦16勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(140戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ニシノオールワン 加藤 征弘
勝率: 20.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.1位

8

ホウオウザロイヤル 堀 宣行
勝率: 19.7% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.2位

16

ヨドノサファイア 稲垣 幸雄
勝率: 15.6% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位

11

シュヴェスター 高橋 亮
勝率: 14.5% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.2位

14

スノーガーネット 中尾 秀正
勝率: 13.5% 複勝率: 34.6% 平均着順: 5.6位

5

レッドアイスピア 中竹 和也
勝率: 12.9% 複勝率: 37.1% 平均着順: 6.0位

9

エコロデュラン 矢作 芳人
勝率: 11.4% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.3位

4

シバノパージャン 牧田 和弥
勝率: 11.3% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

6

ガルフコースト 須貝 尚介
勝率: 10.3% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.2位

3

スッサンエア 河嶋 宏樹
勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.2位

7

オリヒメボシ 庄野 靖志
勝率: 7.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.6位

15

ココソラーレ 天間 昭一
勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.2位

2

イズントイット 岡田 稲男
勝率: 3.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.2位

12

エルファリス 加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 3.9% 平均着順: 8.6位

13

デルマアサマ 森田 直行
勝率: 0.0% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.1位

10

メカニックバレエ 中村 直也
勝率: 0.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフィレンツェファイア産駒(11戦3勝・勝率27.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

スノーガーネット フィレンツェファイア
出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 36.4%

6

ガルフコースト スワーヴリチャード
出走: 25回 勝率: 20.0% 複勝率: 44.0%

10

メカニックバレエ ダノンプレミアム
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

2

イズントイット モーリス
出走: 104回 勝率: 13.5% 複勝率: 25.0%

12

エルファリス ダンカーク
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 39.1%

13

デルマアサマ サトノクラウン
出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 19.2%

1

ニシノオールワン ミッキーアイル
出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 34.6%

16

ヨドノサファイア ジャスタウェイ
出走: 57回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.3%

8

ホウオウザロイヤル ドレフォン
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.8%

5

レッドアイスピア リオンディーズ
出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 29.4%

7

オリヒメボシ ニューイヤーズデイ
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 31.6%

3

スッサンエア イスラボニータ
出走: 59回 勝率: 1.7% 複勝率: 18.6%

4

シバノパージャン シスキン
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

9

エコロデュラン Caravaggio
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

シュヴェスター シニスターミニスター
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

ココソラーレ セイウンコウセイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 レッドアイスピア(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走角田大和騎手で10着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1400m 10着 → 阪神ダート1200m 13着 → 小倉芝1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 メカニックバレエ(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で12着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 12着 → 阪神芝1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 シバノパージャン(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小沢大仁騎手で14着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 14着 → 函館芝1200m 11着 → 阪神芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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