湯浜特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「湯浜特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「湯浜特別」(芝1800m)のAI予想をお届けいたします。今回は13頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ドッグウッド》をわずかに上位と評価しておりますが、《ホウオウペトリュス》《アドミラルシップ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ドッグウッド 斎藤新

12.2倍

90.0

3

ホウオウペトリュス 岩田康誠

1294.3倍

85.6

2

アドミラルシップ 横山武史

49.9倍

72.2

4

グランセゾン 鮫島克駿

714.9倍

70.3

12

コウギョク 横山和生

820.6倍

61.9

7

マイネルシンベリン 丹内祐次

24.3倍

  60.4

10

ディーリライズ 浜中俊

38.7倍

  58.8

13

ゴーゴータカシ 吉田隼人

511.1倍

  54.6

1

マカナアネラ 松本大輝

613.4倍

  50.9

9

ウインポセイドン 佐々木大輔

944.7倍

  49.6

11

マイバラード 横山琉人

13123.5倍

  46.1

8

ハミルトン 北村友一

1056.9倍

  40.0

6

ビービーバザーク 和田陽希

1166.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ドッグウッド

    120 円

  • 複勝

    4グランセゾン

    230 円

  • 単勝

    5ドッグウッド

    220 円

📊 AIスコア分布「湯浜特別」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ドッグウッド(斎藤新騎手)

当AI予想の本命馬《ドッグウッド》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 函館で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館芝1800m 2着(2人気) → 函館芝1800m 2着(2人気) → 阪神芝2000m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「湯浜特別」

過去199レースでの1番人気の勝率は37.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.2%
1番人気の連対率56.3%
1番人気の複勝率70.9%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数199レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「湯浜特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

38.5%

差し

6頭

46.2%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「湯浜特別」

ホウオウペトリュス》《ビービーバザーク》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

マカナアネラ 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 2着 ← 13着 ← 1着

2

アドミラルシップ 横ばい
直近5走: 4着 ← 7着 ← 11着 ← 2着 ← 6着

3

ホウオウペトリュス 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 2着 ← 3着 ← 7着

4

グランセゾン 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 10着 ← 6着 ← 4着

5

ドッグウッド 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 1着

6

ビービーバザーク 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 8着 ← 7着 ← 2着

7

マイネルシンベリン やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 8着 ← 3着 ← 8着

8

ハミルトン 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 8着 ← 8着 ← 6着

9

ウインポセイドン 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 7着 ← 10着 ← 14着

10

ディーリライズ 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 7着 ← 6着 ← 7着

11

マイバラード 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 11着 ← 5着 ← 9着

12

コウギョク 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 1着

13

ゴーゴータカシ 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「湯浜特別」

函館での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(70戦8勝・勝率11.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは須貝 尚介調教師(107戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ビービーバザーク 武 幸四郎
勝率: 11.4% 複勝率: 38.6% 平均着順: 5.7位

13

ゴーゴータカシ 武井 亮
勝率: 10.7% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.4位

3

ホウオウペトリュス 須貝 尚介
勝率: 10.3% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.2位

12

コウギョク 昆 貢
勝率: 9.5% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

5

ドッグウッド 斎藤 誠
勝率: 9.3% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.6位

8

ハミルトン 高野 友和
勝率: 8.5% 複勝率: 23.4% 平均着順: 6.6位

1

マカナアネラ 角田 晃一
勝率: 7.3% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.2位

4

グランセゾン 栗田 徹
勝率: 7.1% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位

9

ウインポセイドン 奥村 豊
勝率: 5.9% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

2

アドミラルシップ 相沢 郁
勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.4位

10

ディーリライズ 緒方 努
勝率: 2.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.8位

11

マイバラード 松永 康利
勝率: 1.9% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.8位

7

マイネルシンベリン 武市 康男
勝率: 0.0% 複勝率: 9.4% 平均着順: 7.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「湯浜特別」

函館芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はディーマジェスティ産駒(20戦3勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

ディーリライズ ディーマジェスティ
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 30.0%

5

ドッグウッド レイデオロ
出走: 42回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

8

ハミルトン キズナ
出走: 114回 勝率: 14.0% 複勝率: 32.5%

7

マイネルシンベリン リオンディーズ
出走: 37回 勝率: 13.5% 複勝率: 27.0%

13

ゴーゴータカシ モーリス
出走: 74回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.7%

12

コウギョク シルバーステート
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 21.8%

4

グランセゾン オルフェーヴル
出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 32.0%

11

マイバラード ダノンバラード
出走: 70回 勝率: 8.6% 複勝率: 35.7%

3

ホウオウペトリュス スワーヴリチャード
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

2

アドミラルシップ ゴールドシップ
出走: 123回 勝率: 5.7% 複勝率: 26.0%

9

ウインポセイドン ゴールドシップ
出走: 123回 勝率: 5.7% 複勝率: 26.0%

1

マカナアネラ サトノアラジン
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

6

ビービーバザーク シニスターミニスター
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「湯浜特別」

「湯浜特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 マカナアネラ(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 近走不振だが函館では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 函館芝2000m 9着 → 函館芝2000m 3着 → 福島芝2000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 マイバラード(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で6着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが函館では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 函館芝1800m 6着 → 函館芝1800m 3着 → 小倉芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

12 コウギョク(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 東京芝2000m 12着 → 中山芝2200m 8着 → 京都芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「湯浜特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「湯浜特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「湯浜特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「湯浜特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「湯浜特別」(函館芝1800m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事