3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート2400m)のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《リバーソニック》をわずかに上位と評価しておりますが、《ハイランダー》《ポップアップ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

リバーソニック 舟山瑠泉

34.7倍

90.0

5

ハイランダー 吉田隼人

510.4倍

81.3

11

ポップアップ 佐々木大輔

13.1倍

70.7

1

ジャストグレース 古川吉洋

819.7倍

63.4

6

リベンジャー 斎藤新

930.2倍

60.6

3

マーゴットデウス 小沢大仁

616.4倍

  55.3

9

フェンリル 岩田康誠

1054.8倍

  53.6

4

ウインガネーシャ 丹内祐次

24.4倍

  48.2

10

ゴールデンボブ 浜中俊

716.7倍

  42.3

2

ザンテソーロ 横山武史

46.1倍

  33.7

12

エースオブゴールド 横山琉人

11121.0倍

27.2

7

エトワールブルー 遠藤汰月

12128.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8リバーソニック

    150 円

  • 複勝

    11ポップアップ

    130 円

  • 単勝

    8リバーソニック

    470 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 リバーソニック(舟山瑠泉騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《リバーソニック》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 3着(2人気) → 阪神ダート1800m 4着(3人気) → 中京ダート1800m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去20レースの統計では1番人気の勝率が25.0%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率25.0%
1番人気の連対率55.0%
1番人気の複勝率70.0%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数20レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

8.3%

差し

9頭

75.0%

追込

2頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エースオブゴールド》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジャストグレース 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 5着 ← 10着 ← 12着

2

ザンテソーロ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 7着 ← 8着

3

マーゴットデウス 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 5着 ← 13着 ← 16着

4

ウインガネーシャ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 ← 5着

5

ハイランダー 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 7着 ← 12着

6

リベンジャー 横ばい
直近5走: 13着

7

エトワールブルー やや下降
直近5走: 11着 ← 5着 ← 5着 ← 5着 ← 13着

8

リバーソニック 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 ← 8着

9

フェンリル やや上昇
直近5走: 7着 ← 11着 ← 6着

10

ゴールデンボブ 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 7着 ← 15着 ← 9着

11

ポップアップ 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 9着 ← 2着 ← 8着

12

エースオブゴールド 上昇中
直近5走: 18着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは四位 洋文調教師(61戦15勝・勝率24.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは本田 優調教師(73戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ゴールデンボブ 四位 洋文
勝率: 24.6% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.3位

8

リバーソニック 浜田 多実雄
勝率: 16.4% 複勝率: 25.5% 平均着順: 6.0位

5

ハイランダー 大竹 正博
勝率: 14.9% 複勝率: 34.3% 平均着順: 5.9位

11

ポップアップ 寺島 良
勝率: 11.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.5位

6

リベンジャー 柴田 卓
勝率: 11.1% 複勝率: 55.6% 平均着順: 5.1位

2

ザンテソーロ 畠山 吉宏
勝率: 8.9% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.3位

4

ウインガネーシャ 高木 登
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.1位

9

フェンリル 高木 登
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.1位

3

マーゴットデウス 今野 貞一
勝率: 4.4% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.6位

7

エトワールブルー 本田 優
勝率: 4.1% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.0位

12

エースオブゴールド 堀内 岳志
勝率: 2.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 6.7位

1

ジャストグレース 大根田 裕之
勝率: 1.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はホッコータルマエ産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

ジャストグレース ホッコータルマエ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7%

2

ザンテソーロ オルフェーヴル
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

マーゴットデウス ドレフォン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

9

フェンリル ドレフォン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

12

エースオブゴールド ブラックタイド
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ポップアップ ロジャーバローズ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

8

リバーソニック ルヴァンスレーヴ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

リベンジャー シニスターミニスター
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ゴールデンボブ ゴールドシップ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

エトワールブルー サートゥルナーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

5

ハイランダー スワーヴリチャード
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

4

ウインガネーシャ ゴールドドリーム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 リベンジャー(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走国分恭介騎手で13着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

9 フェンリル(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石川倭騎手で7着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 7着 → 東京ダート1600m 11着 → 東京ダート1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

10 ゴールデンボブ(浜中俊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走角田大和騎手で8着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 8着 → 京都ダート1800m 7着 → 阪神ダート1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート2400m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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