「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
3R11:00
3歳未勝利ダート1000m14頭
450 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」（ダート1000m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《モズオサキニ》でございます。直近のダート1000mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《スズカローズキング》、3番手の《ハーブドーレ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 5 | 512.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 837.2倍 | ○ 60.6 | |
| 6 | 12317.5倍 | ▲ 57.9 | |
| 14 | 35.0倍 | △ 57.6 | |
| 4 | 11303.4倍 | ☆ 53.6 | |
| 7 | 47.0倍 | 53.5 | |
| 11 | 12.9倍 | 52.6 | |
| 12 | 718.0倍 | 49.9 | |
| 2 | 23.2倍 | 42.8 | |
| 13 | 958.5倍 | 38.4 | |
| 8 | 10110.5倍 | 34.2 | |
| 1 | 616.8倍 | 消 29.2 | |
| 10 | 14455.9倍 | 消 25.1 | |
| 9 | 13343.3倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
5モズオサキニ
280 円
複勝
14メイワキラリ
170 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
1位と2位のスコア差は29.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
5 モズオサキニ（吉村誠之助騎手）
当AI予想の本命馬《モズオサキニ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の鮫島克駿騎手から吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 9着（8人気） → 阪神ダート1200m 7着（8人気） → 京都ダート1200m 10着（11人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去296レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.7% |
| 1番人気の連対率 | 50.0% |
| 1番人気の複勝率 | 61.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 296レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 38.5% |
差し | 4頭 | 30.8% |
追込 | 4頭 | 30.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
下降トレンドの馬が8頭と目立つ構成でございます。
不振馬が多いメンバーの中で、好調を維持している馬は貴重な存在です。
上昇・横ばいの馬を中心に馬券を組み立てることをおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | シュタルク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 16着 ← 16着 ← 13着 | ||
2 | サトノロザリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 14着 ← 6着 | ||
3 | スズカローズキング | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 10着 | ||
4 | ノボリスマイル | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
5 | モズオサキニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 10着 | ||
6 | ハーブドーレ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
7 | メイショウマドンナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 11着 ← 4着 ← 10着 | ||
8 | トラステッド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 13着 | ||
9 | ワカワカ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
10 | メイショウボンテン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 13着 ← 17着 ← 9着 | ||
11 | アルムアポジェ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 | ||
12 | アルウラメファ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 14着 | ||
13 | ディアデムドール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 | ||
14 | メイワキラリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | スズカローズキング | 橋田 宜長 |
| 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.1位 | ||
2 | サトノロザリー | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.5位 | ||
8 | トラステッド | 宮本 博 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.7位 | ||
5 | モズオサキニ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | アルウラメファ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.9位 | ||
4 | ノボリスマイル | 石橋 守 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.6位 | ||
13 | ディアデムドール | 今野 貞一 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.2位 | ||
14 | メイワキラリ | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.5位 | ||
1 | シュタルク | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.5位 | ||
9 | ワカワカ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.2位 | ||
11 | アルムアポジェ | 北出 成人 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位 | ||
6 | ハーブドーレ | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.6位 | ||
7 | メイショウマドンナ | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.6位 | ||
10 | メイショウボンテン | 飯田 祐史 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はカリフォルニアクローム産駒（15戦4勝・勝率26.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ノボリスマイル | ナダル |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7% | ||
6 | ハーブドーレ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 15回 勝率: 26.7% 複勝率: 46.7% | ||
12 | アルウラメファ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 15回 勝率: 26.7% 複勝率: 46.7% | ||
5 | モズオサキニ | モズアスコット |
| 出走: 12回 勝率: 25.0% 複勝率: 41.7% | ||
3 | スズカローズキング | スズカコーズウェイ |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% | ||
9 | ワカワカ | オーヴァルエース |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7% | ||
1 | シュタルク | タワーオブロンドン |
| 出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% | ||
14 | メイワキラリ | ミスターメロディ |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
2 | サトノロザリー | ロードカナロア |
| 出走: 144回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.5% | ||
8 | トラステッド | マクフィ |
| 出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% | ||
11 | アルムアポジェ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
13 | ディアデムドール | サートゥルナーリア |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | メイショウマドンナ | フィレンツェファイア |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
10 | メイショウボンテン | キセキ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
4 ノボリスマイル（太宰啓介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走森田誠也騎手で14着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
13 ディアデムドール（松若風馬騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→1800mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田隼人騎手で11着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 11着 → 福島芝1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
10 メイショウボンテン（柴田裕一郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小沢大仁騎手で12着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟ダート1200m 12着 → 阪神ダート1200m 14着 → 京都ダート1400m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（小倉ダート1000m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
