テレQ杯の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「テレQ杯」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「テレQ杯」(芝1200m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《トーラスシャイン》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは12頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《コウセキ》が対抗、《ジュンヴァンケット》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

トーラスシャイン 西村淳也

25.5倍

90.0

5

コウセキ 松山弘平

11.8倍

70.0

12

ジュンヴァンケット 富田暁

616.6倍

59.9

11

リチャードバローズ 団野大成

1037.4倍

52.5

6

ミロワール 酒井学

410.0倍

50.7

1

ロードトレイル 高杉吏麒

818.4倍

  50.2

7

ブラックケリー 吉村誠之助

1172.5倍

  46.3

9

ヒーローインチーフ 西塚洸二

513.5倍

  44.4

8

エスペシャリー 田山旺佑

933.4倍

  43.9

3

アイルシャイン 飛田愛斗

717.7倍

28.1

10

ベイビーキッス 藤懸貴志

39.3倍

27.9

4

ダークエクリプス 松若風馬

1299.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5コウセキ

    110 円

  • 単勝

    5コウセキ

    180 円

📊 AIスコア分布「テレQ杯」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。20.0ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 トーラスシャイン(西村淳也騎手)

「テレQ杯」の注目馬は《トーラスシャイン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の松本大輝騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→4着→2着→9着→11着)。調子の波に乗っている。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1200m 16着(8人気) → 小倉芝1200m 4着(5人気) → 小倉芝1200m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「テレQ杯」

過去759レースで1番人気の勝率は27.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.9%
1番人気の連対率47.2%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数759レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「テレQ杯」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

3頭

25.0%

差し

2頭

16.7%

追込

6頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「テレQ杯」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ダークエクリプス》《アイルシャイン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ロードトレイル 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 6着 ← 15着 ← 12着

2

トーラスシャイン やや上昇
直近5走: 16着 ← 4着 ← 2着 ← 9着 ← 11着

3

アイルシャイン 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 ← 9着

4

ダークエクリプス 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 11着 ← 7着 ← 7着

5

コウセキ 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 13着

6

ミロワール 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 ← 8着

7

ブラックケリー やや上昇
直近5走: 7着 ← 13着 ← 13着 ← 4着 ← 10着

8

エスペシャリー 上昇中
直近5走: 18着 ← 18着 ← 9着 ← 1着 ← 1着

9

ヒーローインチーフ やや上昇
直近5走: 4着 ← 13着 ← 3着 ← 7着 ← 6着

10

ベイビーキッス 下降中
直近5走: 2着 ← 12着 ← 9着 ← 12着 ← 8着

11

リチャードバローズ 上昇中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 15着 ← 1着 ← 7着

12

ジュンヴァンケット 上昇中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 8着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「テレQ杯」

小倉での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(6戦1勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは長谷川 浩大調教師(205戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ミロワール 柴田 卓
勝率: 16.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位

12

ジュンヴァンケット 友道 康夫
勝率: 14.8% 複勝率: 35.9% 平均着順: 6.2位

5

コウセキ 西園 翔太
勝率: 11.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.2位

7

ブラックケリー 長谷川 浩大
勝率: 9.3% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.7位

11

リチャードバローズ 上村 洋行
勝率: 9.2% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.8位

3

アイルシャイン 新谷 功一
勝率: 8.9% 複勝率: 29.8% 平均着順: 7.1位

1

ロードトレイル 藤岡 健一
勝率: 8.5% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.7位

8

エスペシャリー 四位 洋文
勝率: 8.3% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.2位

9

ヒーローインチーフ 吉田 直弘
勝率: 6.5% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.0位

4

ダークエクリプス 今野 貞一
勝率: 5.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.2位

10

ベイビーキッス 青木 孝文
勝率: 5.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位

2

トーラスシャイン 坂口 智康
勝率: 5.5% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「テレQ杯」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はHarry Angel産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

コウセキ Harry Angel
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 75.0%

10

ベイビーキッス サンダースノー
出走: 40回 勝率: 15.0% 複勝率: 27.5%

6

ミロワール ロードカナロア
出走: 559回 勝率: 11.3% 複勝率: 26.7%

1

ロードトレイル ロードカナロア
出走: 559回 勝率: 11.3% 複勝率: 26.7%

2

トーラスシャイン ファインニードル
出走: 82回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.0%

12

ジュンヴァンケット キズナ
出走: 169回 勝率: 7.1% 複勝率: 18.3%

7

ブラックケリー モーリス
出走: 183回 勝率: 6.6% 複勝率: 20.2%

11

リチャードバローズ エピファネイア
出走: 156回 勝率: 6.4% 複勝率: 11.5%

3

アイルシャイン ヴィクトワールピサ
出走: 134回 勝率: 6.0% 複勝率: 17.2%

8

エスペシャリー スワーヴリチャード
出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0%

9

ヒーローインチーフ ディスクリートキャット
出走: 64回 勝率: 4.7% 複勝率: 15.6%

4

ダークエクリプス ドゥラメンテ
出走: 71回 勝率: 4.2% 複勝率: 15.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「テレQ杯」

「テレQ杯」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 エスペシャリー(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走18着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で18着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 18着 → 小倉芝1200m 18着 → 福島芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 アイルシャイン(飛田愛斗騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で12着→飛田愛斗騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 12着 → 京都芝1600m 10着 → 京都芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 ロードトレイル(高杉吏麒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田山旺佑騎手で6着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 6着 → 新潟芝1000m 2着 → 中山芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「テレQ杯」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「テレQ杯」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「テレQ杯」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「テレQ杯」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「テレQ杯」(小倉芝1200m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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