阿武隈ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「阿武隈ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「阿武隈ステークス」(芝1800m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《フォルラニーニ》を本命に推奨いたします。対抗は《ミラビリスマジック》、単穴に《ホウオウスーペリア》を指名しております。芝1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

フォルラニーニ 坂井瑠星

14.0倍

90.0

13

ミラビリスマジック 戸崎圭太

24.8倍

77.2

8

ホウオウスーペリア 三浦皇成

1330.3倍

74.1

9

コンドゥイア 小崎綾也

1124.4倍

71.0

4

ワイドアラジン 田辺裕信

512.7倍

65.5

5

コスモアンソロジー 津村明秀

35.3倍

  59.8

14

テリオスサラ 菊沢一樹

613.9倍

  54.1

6

タイキラフター 杉原誠人

410.2倍

  53.0

15

サヴォンリンナ 大野拓弥

1024.2倍

  48.2

2

ウインオーディン 荻野極

817.1倍

  46.9

3

アマイ 原優介

1228.4倍

  42.5

11

エスコバル 吉田豊

1562.3倍

  40.1

10

ドラゴンヘッド 石田拓郎

919.5倍

  38.9

7

グラニット 江田照男

1448.4倍

23.1

12

ヴォンフレ 横山典弘

717.1倍

21.5

1

ショーマンフリート 嶋田純次

16154.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ミラビリスマジック

    230 円

  • 複勝

    8ホウオウスーペリア

    660 円

  • 複勝

    4ワイドアラジン

    380 円

  • 単勝

    13ミラビリスマジック

    480 円

  • 馬単

    13ミラビリスマジック8ホウオウスーペリア

    6,780 円

  • 3連複

    4ワイドアラジン8ホウオウスーペリア13ミラビリスマジック

    16,060 円

  • 3連単

    13ミラビリスマジック8ホウオウスーペリア4ワイドアラジン

    66,230 円

📊 AIスコア分布「阿武隈ステークス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は12.8ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 フォルラニーニ(坂井瑠星騎手)

「阿武隈ステークス」でAIが最も高く評価した《フォルラニーニ》を深掘り分析いたします。

📌 前走のレーン騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 東京芝1800m 1着(2人気) → 中山芝1800m 3着(1人気) → 中山芝1600m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「阿武隈ステークス」

過去301レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.2%
1番人気の連対率47.2%
1番人気の複勝率60.8%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数301レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「阿武隈ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ3頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

3頭

18.8%

差し

7頭

43.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「阿武隈ステークス」

ワイドアラジン》《ウインオーディン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ショーマンフリート やや上昇
直近5走: 16着 ← 13着 ← 15着 ← 9着 ← 16着

2

ウインオーディン 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 11着 ← 11着 ← 2着

3

アマイ やや上昇
直近5走: 6着 ← 7着 ← 9着 ← 5着 ← 5着

4

ワイドアラジン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 14着 ← 10着 ← 7着

5

コスモアンソロジー 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 4着 ← 3着

6

タイキラフター 下降中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 8着 ← 13着 ← 7着

7

グラニット 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 4着 ← 8着 ← 12着

8

ホウオウスーペリア やや上昇
直近5走: 7着 ← 6着 ← 11着 ← 4着 ← 6着

9

コンドゥイア 上昇中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 14着 ← 1着 ← 3着

10

ドラゴンヘッド 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 10着 ← 6着 ← 10着

11

エスコバル 下降中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 4着 ← 16着 ← 14着

12

ヴォンフレ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 9着 ← 3着 ← 11着

13

ミラビリスマジック 上昇中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 13着 ← 8着 ← 1着

14

テリオスサラ やや下降
直近5走: 10着 ← 9着 ← 1着 ← 6着 ← 12着

15

サヴォンリンナ やや下降
直近5走: 12着 ← 15着 ← 7着 ← 9着 ← 17着

16

フォルラニーニ やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「阿武隈ステークス」

福島での勝率が最も高いのは奥村 豊調教師(63戦10勝・勝率15.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武藤 善則調教師(173戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ワイドアラジン 奥村 豊
勝率: 15.9% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.3位

1

ショーマンフリート 手塚 貴久
勝率: 11.3% 複勝率: 25.5% 平均着順: 6.8位

16

フォルラニーニ 手塚 貴久
勝率: 11.3% 複勝率: 25.5% 平均着順: 6.8位

15

サヴォンリンナ 田中 克典
勝率: 10.8% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.2位

6

タイキラフター 大竹 正博
勝率: 9.3% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位

14

テリオスサラ 高柳 瑞樹
勝率: 9.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.1位

2

ウインオーディン 鹿戸 雄一
勝率: 9.2% 複勝率: 30.5% 平均着順: 6.9位

8

ホウオウスーペリア 吉岡 辰弥
勝率: 8.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.0位

12

ヴォンフレ 村田 一誠
勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.0位

5

コスモアンソロジー 嘉藤 貴行
勝率: 6.2% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.0位

10

ドラゴンヘッド 武藤 善則
勝率: 5.8% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.0位

7

グラニット 大和田 成
勝率: 5.0% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.4位

3

アマイ 伊藤 大士
勝率: 4.2% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.8位

9

コンドゥイア 井上 智史
勝率: 4.2% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.8位

13

ミラビリスマジック 千葉 直人
勝率: 4.0% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.0位

11

エスコバル 高橋 文雅
勝率: 1.9% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「阿武隈ステークス」

福島芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(165戦24勝・勝率14.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

ミラビリスマジック キズナ
出走: 165回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.3%

8

ホウオウスーペリア スクリーンヒーロー
出走: 139回 勝率: 12.9% 複勝率: 30.2%

4

ワイドアラジン ダイワメジャー
出走: 121回 勝率: 10.7% 複勝率: 24.8%

3

アマイ ダノンバラード
出走: 106回 勝率: 10.4% 複勝率: 27.4%

7

グラニット ダノンバラード
出走: 106回 勝率: 10.4% 複勝率: 27.4%

5

コスモアンソロジー ダノンバラード
出走: 106回 勝率: 10.4% 複勝率: 27.4%

12

ヴォンフレ ブラックタイド
出走: 134回 勝率: 9.0% 複勝率: 23.9%

6

タイキラフター ハーツクライ
出走: 287回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.3%

1

ショーマンフリート スワーヴリチャード
出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 12.9%

15

サヴォンリンナ サトノダイヤモンド
出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2%

11

エスコバル モーリス
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 18.5%

2

ウインオーディン エピファネイア
出走: 203回 勝率: 5.4% 複勝率: 22.7%

16

フォルラニーニ エピファネイア
出走: 203回 勝率: 5.4% 複勝率: 22.7%

10

ドラゴンヘッド ラブリーデイ
出走: 41回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.1%

14

テリオスサラ ロジャーバローズ
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

9

コンドゥイア フォーウィールドライブ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「阿武隈ステークス」

「阿武隈ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 テリオスサラ(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で10着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都芝2000m 10着 → 中山芝1600m 9着 → 東京芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

4 ワイドアラジン(田辺裕信騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山武史騎手で13着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 13着 → 新潟芝1800m 6着 → 小倉ダート1700m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 コスモアンソロジー(津村明秀騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山芝1600m 1着 → 中山芝1600m 2着 → 京都芝1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「阿武隈ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「阿武隈ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「阿武隈ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「阿武隈ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「阿武隈ステークス」(福島芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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