3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝1800m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《シュプリームレルム》を本命としておりますが、《ゴールデンテティス》との差は紙一重でございます。3番手の《ムーヴザニードル》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

シュプリームレルム 西村淳也

12.8倍

90.0

8

ゴールデンテティス 加藤祥太

35.6倍

83.9

3

ムーヴザニードル 長岡禎仁

13168.3倍

64.1

6

ジリアート 今村聖奈

46.3倍

59.1

9

ヒロウッドテール 鮫島良太

955.5倍

56.6

12

ネッカーズルム 高杉吏麒

24.7倍

  54.6

7

チヨ 田山旺佑

59.1倍

  42.4

5

サンライズマシュー 国分恭介

12162.4倍

  40.6

11

エイシンミスリル 幸英明

69.2倍

  40.4

2

ワンダーリュクス 森田誠也

722.2倍

  39.8

14

ジージージェット 吉村誠之助

831.3倍

  38.1

4

クラリノ 富田暁

1072.3倍

  35.8

10

メイショウツキヨ 柴田裕一郎

11131.6倍

  35.5

1

アマノガワギンガ 中井裕二

14274.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13シュプリームレルム

    140 円

  • 複勝

    8ゴールデンテティス

    180 円

  • 単勝

    13シュプリームレルム

    280 円

  • 馬単

    13シュプリームレルム8ゴールデンテティス

    1,550 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 シュプリームレルム(西村淳也騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《シュプリームレルム》を深掘り分析いたします。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 2着(4人気) → 中京芝2000m 7着(2人気) → 小倉芝2000m 5着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去410レースで1番人気の勝率は32.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.7%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数410レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

14.3%

差し

6頭

42.9%

追込

6頭

42.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

サンライズマシュー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アマノガワギンガ 横ばい
直近5走: 14着 ← 14着

2

ワンダーリュクス 下降中
直近5走: 5着 ← 12着

3

ムーヴザニードル 横ばい
直近5走: 14着

4

クラリノ 下降中
直近5走: 5着 ← 14着 ← 7着

5

サンライズマシュー 上昇中
直近5走: 15着 ← 16着 ← 9着

6

ジリアート 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 14着 ← 12着

7

チヨ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 16着

8

ゴールデンテティス 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 6着 ← 12着 ← 14着

9

ヒロウッドテール やや上昇
直近5走: 8着 ← 11着 ← 12着 ← 8着 ← 7着

10

メイショウツキヨ 横ばい
直近5走: 10着

11

エイシンミスリル 下降中
直近5走: 4着 ← 10着

12

ネッカーズルム 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 6着 ← 13着 ← 8着

13

シュプリームレルム 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 5着 ← 5着 ← 6着

14

ジージージェット やや下降
直近5走: 10着 ← 7着 ← 4着 ← 6着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(155戦18勝・勝率11.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(207戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

エイシンミスリル 大久保 龍志
勝率: 11.6% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位

6

ジリアート 矢作 芳人
勝率: 9.7% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.3位

14

ジージージェット 奥村 豊
勝率: 9.7% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.3位

4

クラリノ 武 英智
勝率: 9.1% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位

5

サンライズマシュー 牧浦 充徳
勝率: 7.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.9位

13

シュプリームレルム 高野 友和
勝率: 7.0% 複勝率: 33.5% 平均着順: 6.4位

3

ムーヴザニードル 緒方 努
勝率: 6.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

7

チヨ 鈴木 孝志
勝率: 6.8% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.6位

8

ゴールデンテティス 庄野 靖志
勝率: 6.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.8位

1

アマノガワギンガ 畑端 省吾
勝率: 5.9% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.7位

9

ヒロウッドテール 河嶋 宏樹
勝率: 5.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.5位

2

ワンダーリュクス 牧田 和弥
勝率: 4.7% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.2位

10

メイショウツキヨ 飯田 祐史
勝率: 1.8% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.5位

12

ネッカーズルム 藤野 健太
勝率: 1.8% 複勝率: 7.3% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエピファネイア産駒(369戦47勝・勝率12.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

シュプリームレルム エピファネイア
出走: 369回 勝率: 12.7% 複勝率: 30.6%

6

ジリアート エピファネイア
出走: 369回 勝率: 12.7% 複勝率: 30.6%

3

ムーヴザニードル ファインニードル
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

8

ゴールデンテティス リアルスティール
出走: 90回 勝率: 7.8% 複勝率: 30.0%

2

ワンダーリュクス リオンディーズ
出走: 95回 勝率: 6.3% 複勝率: 23.2%

9

ヒロウッドテール カリフォルニアクローム
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

10

メイショウツキヨ ロジャーバローズ
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 30.0%

4

クラリノ サトノクラウン
出走: 87回 勝率: 2.3% 複勝率: 6.9%

11

エイシンミスリル タリスマニック
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

ジージージェット モズアスコット
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

サンライズマシュー キセキ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

1

アマノガワギンガ スマートファルコン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ネッカーズルム フォーウィールドライブ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

チヨ Zoustar
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 サンライズマシュー(国分恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西塚洸二騎手で15着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前16着の大敗から前走15着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 15着 → 京都ダート1800m 16着 → 中山芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 ジージージェット(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 10着 → 新潟芝2000m 7着 → 京都芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

1 アマノガワギンガ(中井裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走和田陽希騎手で14着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 14着 → 京都ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉芝1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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