「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
小倉
8R13:50
3歳以上1勝クラス芝2000m10頭
1,650 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」は芝2000m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《ワンダフルボンド》を最上位に評価しており、《ダノンハドソン》、《フウセン》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 23.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 830.4倍 | ○ 79.3 | |
| 3 | 12.7倍 | ▲ 79.2 | |
| 5 | 34.2倍 | △ 60.8 | |
| 10 | 512.9倍 | ☆ 59.8 | |
| 8 | 937.4倍 | 54.3 | |
| 1 | 47.6倍 | 50.1 | |
| 9 | 619.3倍 | 48.4 | |
| 2 | 1050.2倍 | 消 21.4 | |
| 6 | 721.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3フウセン
140 円
複勝
5ノンブルドール
150 円
単勝
3フウセン
270 円
馬単
3フウセン>5ノンブルドール
1,090 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.7pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
4 ワンダフルボンド(川田将雅騎手)
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ワンダフルボンド》を深掘り分析いたします。
📌 小倉で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 3着(1人気) → 京都芝2000m 1着(1人気) → 京都芝2000m 5着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去388レースで1番人気の勝率は31.7%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.7% |
| 1番人気の連対率 | 50.0% |
| 1番人気の複勝率 | 60.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 388レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 20.0% |
先行 | 5頭 | 50.0% |
差し | 0頭 | 0.0% |
追込 | 3頭 | 30.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《スリーラーケン》《ゴールドアクセス》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ダノンアトラス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 10着 | ||
2 | サイレントグルーヴ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 17着 ← 15着 ← 15着 ← 12着 | ||
3 | フウセン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 | ||
4 | ワンダフルボンド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 | ||
5 | ノンブルドール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 1着 ← 7着 ← 3着 | ||
6 | ビヨンドザドリーム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 8着 ← 7着 ← 11着 | ||
7 | ダノンハドソン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 | ||
8 | スリーラーケン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 14着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 | ||
9 | ゴールドアクセス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 7着 ← 4着 ← 3着 | ||
10 | パラディオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」
小倉での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(142戦21勝・勝率14.8%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(247戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | ワンダフルボンド | 友道 康夫 |
| 勝率: 14.8% 複勝率: 35.9% 平均着順: 6.2位 | ||
3 | フウセン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.6位 | ||
5 | ノンブルドール | 西園 翔太 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.2位 | ||
2 | サイレントグルーヴ | 角田 晃一 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 32.0% 平均着順: 7.3位 | ||
1 | ダノンアトラス | 橋口 慎介 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | ゴールドアクセス | 寺島 良 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.1位 | ||
7 | ダノンハドソン | 池江 泰寿 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | パラディオン | 高柳 大輔 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | スリーラーケン | 高橋 義忠 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位 | ||
6 | ビヨンドザドリーム | 小椋 研介 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(18戦3勝・勝率16.7%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | フウセン | コントレイル |
| 出走: 18回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
6 | ビヨンドザドリーム | ドリームジャーニー |
| 出走: 63回 勝率: 15.9% 複勝率: 38.1% | ||
1 | ダノンアトラス | ミッキーロケット |
| 出走: 45回 勝率: 15.6% 複勝率: 35.6% | ||
9 | ゴールドアクセス | ゴールドアクター |
| 出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 35.0% | ||
4 | ワンダフルボンド | キズナ |
| 出走: 317回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.8% | ||
2 | サイレントグルーヴ | ドゥラメンテ |
| 出走: 264回 勝率: 8.7% 複勝率: 29.9% | ||
10 | パラディオン | レイデオロ |
| 出走: 72回 勝率: 6.9% 複勝率: 16.7% | ||
5 | ノンブルドール | レイデオロ |
| 出走: 72回 勝率: 6.9% 複勝率: 16.7% | ||
7 | ダノンハドソン | レイデオロ |
| 出走: 72回 勝率: 6.9% 複勝率: 16.7% | ||
8 | スリーラーケン | モズアスコット |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 パラディオン(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田豊騎手で12着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝2400m 12着 → 中山芝2000m 14着 → 京都芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 ゴールドアクセス(今村聖奈騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走武豊騎手で8着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 8着 → 阪神芝2400m 1着 → 小倉芝2000m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 スリーラーケン(国分恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 13着 → 京都ダート1800m 14着 → 京都芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉芝2000m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



