2歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月19日に中山競馬場で行われる2R「2歳未勝利」(ダート1800m・8頭立て・10:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

少頭数8頭で行われる「2歳未勝利」(ダート1800m)。AIのスコア序列は《テンユメノオーロラ》《バミューダブーケ》《ピーエムリンダ》の順です。展開のアヤが出にくい条件のため、序列通りの決着を想定したシンプルな馬券構成をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

テンユメノオーロラ C.ルメール

00倍

90.0

7

バミューダブーケ M.ミシェル

00倍

71.4

5

ピーエムリンダ 石神深道

00倍

59.2

6

ロンドンコーリング 木幡巧也

00倍

49.4

3

ハイビスカス 大野拓弥

00倍

36.3

8

アフィーリア 三浦皇成

00倍

  34.4

2

ビップルーチェ 上里直汰

00倍

  33.8

1

マホロ 丸田恭介

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。18.6ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 テンユメノオーロラ(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《テンユメノオーロラ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の菊沢一樹騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去1372レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率53.2%
1番人気の複勝率65.3%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数1372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

25.0%

差し

3頭

37.5%

追込

3頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

マホロ 横ばい
直近5走: 8着

2

ビップルーチェ 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着 ← 9着

3

ハイビスカス 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 5着

4

テンユメノオーロラ 横ばい
直近5走: 2着

5

ピーエムリンダ 横ばい
直近5走: 11着

6

ロンドンコーリング 横ばい
直近5走: 8着

7

バミューダブーケ 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着

8

アフィーリア 横ばい
直近5走: 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「2歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは田島 俊明調教師(423戦31勝・勝率7.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(525戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ビップルーチェ 田島 俊明
勝率: 7.3% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.8位

6

ロンドンコーリング 牧 光二
勝率: 6.7% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.9位

7

バミューダブーケ 杉山 佳明
勝率: 6.2% 複勝率: 16.2% 平均着順: 7.7位

5

ピーエムリンダ 和田 正一郎
勝率: 5.5% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.7位

8

アフィーリア 浅利 英明
勝率: 3.6% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.5位

3

ハイビスカス 杉浦 宏昭
勝率: 2.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.7位

1

マホロ 石栗 龍彦
勝率: 1.6% 複勝率: 8.2% 平均着順: 9.6位

4

テンユメノオーロラ 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(128戦20勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

テンユメノオーロラ ルヴァンスレーヴ
出走: 128回 勝率: 15.6% 複勝率: 41.4%

5

ピーエムリンダ クリソベリル
出走: 56回 勝率: 12.5% 複勝率: 39.3%

2

ビップルーチェ サトノダイヤモンド
出走: 94回 勝率: 11.7% 複勝率: 23.4%

6

ロンドンコーリング エスポワールシチー
出走: 172回 勝率: 11.6% 複勝率: 26.7%

8

アフィーリア ドレフォン
出走: 297回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.9%

7

バミューダブーケ ダノンキングリー
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.0%

3

ハイビスカス ウィルテイクチャージ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

1

マホロ ストラクター
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 アフィーリア(三浦皇成騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 ビップルーチェ(上里直汰騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1800m 9着 → 中京芝1400m 9着 → 中京芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 マホロ(丸田恭介騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(中山ダート1800m・8頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はテンユメノオーロラ(AIスコア90.0)、対抗(○)はバミューダブーケ(AIスコア71.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月19日に中山競馬場の2R(ダート1800m)として10:30発走予定です。

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