九十九里特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月19日に中山競馬場で行われる10R「九十九里特別」(芝2500m・12頭立て・15:05発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「九十九里特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

今回の「九十九里特別」(芝2500m・12頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《トリニティ》を挙げさせていただきますが、2番手の《アロンズロッド》、3番手の《モルトマエストーソ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

トリニティ 横山武史

00倍

90.0

9

アロンズロッド C.ルメール

00倍

89.1

4

モルトマエストーソ 木幡巧也

00倍

50.7

5

レイヤードレッド 嶋田純次

00倍

40.7

1

ノラリクラリ 佐々木大輔

00倍

39.3

11

キンググローリー 丹内祐次

00倍

  39.2

12

マイバレンタイン 戸崎圭太

00倍

  39.0

8

リュクスパトロール 丸田恭介

00倍

  38.0

6

ウイナーズナイン 横山和生

00倍

  32.5

10

ダノンピクチャー 小崎綾也

00倍

  32.4

3

カレンラップスター 津村明秀

00倍

27.2

7

ブリヤディアマンテ 吉田豊

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「九十九里特別」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.9pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 トリニティ(横山武史騎手)

「九十九里特別」の注目馬は《トリニティ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→1着→3着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝2400m 10着(9人気) → 京都芝2200m 1着(4人気) → 阪神芝1800m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「九十九里特別」

過去104レースの統計では、1番人気の勝率が42.3%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率42.3%
1番人気の連対率59.6%
1番人気の複勝率70.2%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数104レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「九十九里特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

4頭

33.3%

差し

4頭

33.3%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「九十九里特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《モルトマエストーソ》《レイヤードレッド》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ノラリクラリ 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 ← 3着

2

トリニティ 上昇中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 3着 ← 1着

3

カレンラップスター 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 2着 ← 6着 ← 9着

4

モルトマエストーソ 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 7着

5

レイヤードレッド 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 ← 7着 ← 4着

6

ウイナーズナイン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 1着 ← 1着

7

ブリヤディアマンテ 上昇中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 8着 ← 8着 ← 1着

8

リュクスパトロール 下降中
直近5走: 1着 ← 10着 ← 8着 ← 13着 ← 12着

9

アロンズロッド 横ばい
直近5走: 2着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

10

ダノンピクチャー やや下降
直近5走: 9着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 9着

11

キンググローリー 上昇中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 13着 ← 1着 ← 1着

12

マイバレンタイン 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「九十九里特別」

中山での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(281戦56勝・勝率19.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(492戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ダノンピクチャー 田中 博康
勝率: 19.9% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.8位

12

マイバレンタイン 池江 泰寿
勝率: 17.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.1位

9

アロンズロッド 宮田 敬介
勝率: 13.6% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位

6

ウイナーズナイン 小栗 実
勝率: 11.8% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.5位

8

リュクスパトロール 加藤 士津八
勝率: 9.7% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.1位

5

レイヤードレッド 手塚 貴久
勝率: 8.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.8位

2

トリニティ 安田 翔伍
勝率: 8.8% 複勝率: 29.8% 平均着順: 7.2位

1

ノラリクラリ 藤岡 健一
勝率: 6.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位

7

ブリヤディアマンテ 小島 茂之
勝率: 6.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

4

モルトマエストーソ 手塚 貴徳
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 6.7位

11

キンググローリー 古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.7位

3

カレンラップスター 小林 真也
勝率: 2.9% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「九十九里特別」

中山芝2500m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエピファネイア産駒(27戦6勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

ノラリクラリ シュヴァルグラン
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

9

アロンズロッド エピファネイア
出走: 27回 勝率: 22.2% 複勝率: 37.0%

6

ウイナーズナイン エピファネイア
出走: 27回 勝率: 22.2% 複勝率: 37.0%

4

モルトマエストーソ ドゥラメンテ
出走: 27回 勝率: 18.5% 複勝率: 37.0%

10

ダノンピクチャー ドゥラメンテ
出走: 27回 勝率: 18.5% 複勝率: 37.0%

12

マイバレンタイン キズナ
出走: 38回 勝率: 13.2% 複勝率: 34.2%

3

カレンラップスター ルーラーシップ
出走: 58回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.4%

7

ブリヤディアマンテ サトノダイヤモンド
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

トリニティ サートゥルナーリア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

レイヤードレッド フィエールマン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

8

リュクスパトロール ビーチパトロール
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

11

キンググローリー ダノンプレミアム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「九十九里特別」

「九十九里特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《ウイナーズナイン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 ウイナーズナイン(横山和生騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走西村淳也騎手で13着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約8ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝2000m 13着 → 京都芝2000m 6着 → 中山芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 ノラリクラリ(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松山弘平騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝2400m 7着 → 東京芝2400m 2着 → 阪神芝2400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 リュクスパトロール(丸田恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 2走前10着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 福島芝2600m 1着 → 福島芝2600m 10着 → 京都芝2200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「九十九里特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「九十九里特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「九十九里特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「九十九里特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「九十九里特別」(中山芝2500m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「九十九里特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はトリニティ(AIスコア90.0)、対抗(○)はアロンズロッド(AIスコア89.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「九十九里特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月19日に中山競馬場の10R(芝2500m)として15:05発走予定です。

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